20. 为了研究昼夜温差与引发感冒的情况,医务人员对某高中在同一时间段相同温差下的学生感冒情况进行抽样调研,所得数据统计如表1所示,并将男生感冒的人数与温差情况统计如表2所示.
| 患感冒人数 | 不患感冒人数 | 合计 |
男生 | 30 | 70 | 100 |
女生 | 42 | 58 | |
合计 | | | 200 |
表1
温差x | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
男生感冒的人数y | 8 | 10 | 14 | 20 | 23 |
表2
(1)写出
的值;
(2)判断是否有95%的把握认为在相同的温差下认为“性别”与“患感冒的情况”具有相关性;
(3)根据表2数据,计算
与
的相关系数
,并说明
与
的线性相关性强弱(若
,则认为
与
线性相关性很强;
,则认为
与
线性相关性一般;
,则认为
与
线性相关性较弱).
附:参考公式:
,
.
| 0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.050 | 0.025 | 0.010 |
| 1.323 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 |
,
,
,
.