组卷网 > 知识点选题 > 独立性检验
更多: | 只看新题 精选材料新、考法新、题型新的试题
解析
| 共计 259 道试题
1 . 某学校为了研究不同性别的学生对“村BA”赛事的了解情况,进行了一次抽样调查,分别随机抽取男生和女生各80名作为样本,设事件“了解村BA”,“学生为女生”,据统计.
(1)根据已知条件,补全列联表,并根据小概率值的独立性检验,判断该校学生对“村BA”的了解情况与性别是否有关?


了解

不了解

总计

男生




女生




总计





(2)现从该校不了解“村BA”的学生中,采用分层随机抽样的方法抽取10名学生,再从这10名学生随机抽取4人,设抽取的4人中男生的人数为,求的分布列和数学期望.
附:.

0.050

0.010

0.005

0.001

3.841

6.635

7.879

10.828

2024-06-04更新 | 113次组卷 | 1卷引用:2024届福建省泉州市四校(安溪一中、养正中学、惠安一中、泉州实验中学)5月份高三高考模拟联考数学试题
2 . 跑步是一种方便的体育锻炼方法,坚持跑步可以增强体质,提高免疫力.某数学兴趣小组成员从某校大学生中随机抽取100人,调查他们是否喜欢跑步,得到的数据如表所示.

性别

跑步

合计

喜欢

不喜欢

40

20

60

15

25

40

合计

55

45

100


(1)依据的独立性检验,能否认为该校大学生是否喜欢跑步与性别有关?
(2)该数学兴趣小组成员为进一步调查该校大学生喜欢跑步的原因,采用分层抽样的方法从样本中喜欢跑步的大学生中随机抽取11人,再从这11人中随机抽取4人进行调查,记最后抽取的4人中,女大学生的人数为X,求X的分布列与数学期望.
参考公式:,其中.
参考数据;

0.05

0.01

0.005

0.001

3.841

6.635

7.879

10.828

2024-05-27更新 | 707次组卷 | 1卷引用:福建省莆田市2024届高三第四次教学质量检测(三模)数学试题
3 . 某地区为了解居民体育锻炼达标情况与性别之间的关系,随机调查了600位居民,得到如下数据:
不达标达标合计
300
100300
合计450600
(1)完成列联表.根据小概率值的独立性检验,能否认为体育锻炼达标与性别有关联?
(2)若体育锻炼达标的居民体能测试合格的概率为,体育锻炼未达标的居民体能测试合格的概率为.用上表中居民体育达标的频率估计该地区居民体育达标的概率,从该地区居民中随机抽取3人参加体能测试,求3人中合格的人数的分布列及期望.(对应值见下表.
0.10.050.01
2.7063.8416.635
2024-05-16更新 | 750次组卷 | 1卷引用:福建省厦门市2024届高中毕业班第四次质量检测数学试题
4 . 某学校有两家餐厅,王同学第1天午餐时随机选择一家餐厅用餐,如果第1天去餐厅,那么第2天去餐厅的概率为0.6;如果第1天去餐厅,那么第2天去餐厅的概率为0.8.
(1)求王同学第2天去餐厅用餐的概率;
(2)如果王同学第2天去餐厅用餐,求他第1天在餐厅用餐的概率;
(3)餐厅对就餐环境、菜品种类与品质等方面进行了改造与提升.改造提升后,餐厅对就餐满意程度进行了调查,统计了100名学生的数据,如下表(单位:人).

就餐满意程度

餐厅改造提升情况

合计

改造提升前

改造提升后

满意

28

57

85

不满意

12

3

15

合计

40

60

100

依据小概率值的独立性检验,能否认为学生对于餐厅的就餐满意程度与餐厅的改造提升有关联?如果有关联,请分析两者的影响规律.
附:,其中.

0.1

0.05

0.01

0.005

2.706

3.841

6.635

7.879

2024-05-06更新 | 273次组卷 | 2卷引用:福建省福州市福建师范大学附属中学2024届高三上学期期末考试数学试卷
智能选题,一键自动生成优质试卷~
5 . 某高中学校为了解学生参加体育锻炼的情况,统计了全校所有学生在一年内每周参加体育锻炼的次数,现随机抽取了60名同学在某一周参加体育锻炼的数据,结果如下表:
一周参加体育锻炼次数01234567合计
男生人数1245654330
女生人数4556432130
合计579111086460
(1)若将一周参加体育锻炼次数为3次及3次以上的,称为“经常锻炼”,其余的称为“不经常锻炼”.请完成以下列联表,并依据小概率值的独立性检验,能否认为性别因素与学生体育锻炼的经常性有关系;
性别锻炼合计
不经常经常
男生
女生
合计
(2)若将一周参加体育锻炼次数为0次的称为“极度缺乏锻炼”,“极度缺乏锻炼”会导致肥胖等诸多健康问题.以样本频率估计概率,在全校抽取20名同学,其中“极度缺乏锻炼”的人数为,求
(3)若将一周参加体育锻炼6次或7次的同学称为“运动爱好者”,为进一步了解他们的生活习惯,在样本的10名“运动爱好者”中,随机抽取3人进行访谈,设抽取的3人中男生人数为,求的分布列和数学期望.
附:
0.10.050.01
2.7063.8416.635
2024-03-13更新 | 2532次组卷 | 12卷引用:福建省福州外国语学校2023-2024学年高二下学期4月期中考试数学试题
6 . 2023年秋季,支原体肺炎在我国各地流行,该疾病的主要感染群体为青少年和老年人.某市医院传染病科从该市各医院某段时间就医且年龄在70岁以上的老年人中随机抽查了200人,并调查其患病情况,将调查结果整理如下:
有慢性疾病没有慢性疾病
未感染支原体肺炎6080
感染支原体肺炎4020
(1)试根据小概率值的独立性检验,分析70岁以上老年人感染支原体肺炎与自身慢性疾病是否有关?
(2)用样本估计总体,并用本次抽查中样本的频率代替概率,从本市各医院某段时间就医且年龄在70岁以上的老年人中随机抽取3人,设抽取的3人中感染支原体肺炎的人数为,求的分布列和数学期望.
附:.
0.100.050.0250.0100.001
2.7063.8415.0246.63510.828
2024-03-04更新 | 1117次组卷 | 3卷引用:福建省龙岩市2024届高中毕业班三月质量检测数学试题
7 . 人的性格可以大体分为“外向型”和“内向型”两种,树人中学为了了解这两种性格特征与人的性别是否存在关联,采用简单随机抽样的方法抽取90名学生,得到如下数据:
外向型内向型
男性4515
女性2010
(1)以上述统计结果的频率估计概率,从该校男生中随机抽取2人、女生中随机抽取1人担任志愿者.设这三人中性格外向型的人数为,求的数学期望.
(2)对表格中的数据,依据的独立性检验,可以得出独立性检验的结论是这两种性格特征与人的性别没有关联.如果将表格中的所有数据都扩大为原来10倍,在相同的检验标准下,再用独立性检验推断这两种性格特征与人的性别之间的关联性,得到的结论是否一致?请说明理由.
附:参考公式:
0.10.050.01
2.7063.8416.635
2024-03-03更新 | 863次组卷 | 6卷引用:福建省福州市2024届高三下学期2月份质量检测数学试卷
8 . 教育部印发的《国家学生体质健康标准》,要求学校每学年开展全校学生的体质健康测试工作.某中学为提高学生的体质健康水平,组织了“坐位体前屈”专项训练.现随机抽取高一男生和高二男生共60人进行“坐位体前屈”专项测试.高一男生成绩的频率分布直方图如图所示,其中成绩在的男生有4人.

高二男生成绩(单位:)如下:
10.212.86.46.614.38.316.815.99.717.5
18.618.319.423.019.720.524.920.525.117.5

(1)估计高一男生成绩的平均数和高二男生成绩的第40百分位数;
(2)《国家学生体质健康标准》规定,高一男生“坐位体前屈”成绩良好等级线为,高二男生为.已知该校高一年男生有600人,高二年男生有500人,完成下列列联表,依据小概率值的独立性检验,能否认为该校男生“坐位体前屈”成绩优良等级与年级有关?
等级
年级
良好及以上良好以下合计
高一


高二


合计


附:,其中.
0.050.0100.0050.001
3.8416.6357.87910.828
2024-01-18更新 | 272次组卷 | 3卷引用:福建省泉州市2024届高三上学期质量监测数学试题(二)
9 . 近年来我国新能源汽车产业迅速发展,下表是某地区新能源乘用车的年销售量与年份的统计表:
年份x20182019202020212022
销量y(万台)1.601.701.902.202.60
某机构调查了该地区100位购车车主的性别与购车种类情况,得到的部分数据如下表所示:
购置传统燃油车购置新能源车总计
男性车主3560
女性车主25
总计100
①参考公式:相关系数
②参考数据:   ③卡方临界值表:
0.100.050.0100.0050.001
2.7063.8416.6357.87910.828
其中.
(1)求新能源乘用车的销量y关于年份的线性相关系数,并判断y之间的线性相关关系的强弱;(若,相关性较强;若,相关性一般;若,相关性较弱)
(2)请将上述列联表补充完整,根据小概率值的独立性检验,分析购车车主购置新能源乘用车与性别是否有关系?
2024-01-15更新 | 490次组卷 | 2卷引用:福建省莆田市第六中学2024届高三上学期1月质检模拟数学试题
10 . 某工厂注重生产工艺创新,设计并试运行了甲、乙两条生产线.现对这两条生产线生产的产品进行评估,在这两条生产线所生产的产品中,随机抽取了300件进行测评,并将测评结果(“优”或“良”)制成如下所示列联表:

合计

甲生产线

40

80

120

乙生产线

80

100

180

合计

120

180

300

(1)通过计算判断,是否有的把握认为产品质量与生产线有关系?
(2)现对产品进行进一步分析,在测评结果为“良”的产品中按生产线用分层抽样的方法抽取了6件产品.若在这6件产品中随机抽取3件,求这3件产品中产自于甲生产线的件数的分布列和数学期望.
附表及公式:

0.15

0.10

0.05

0.025

0.010

2.072

2.706

3.841

5.024

6.635

其中
共计 平均难度:一般