1 . 为推动实施健康中国战略，树立国家大卫生、大健康观念，手机APP也推出了多款健康运动软件.某运动品牌公司280名员工均使用一款健康运动软件记录运动步数，且公司每月进行一次评比，对该月内每日运动都达到10 000步及以上的员工授予该月“运动达人”称号，其余员工均称为“参与者”.为了进一步了解员工们的运动情况，选取了员工们在3月份的运动数据进行分析，统计结果如下:单位:人

性别	称号		合计
	运动达人	参与者
男	120	a	160
女	b	40	c
合计	d	e	280

(1)求列联表中a，b，c，d，e的值.
(2)根据小概率值的独立性检验，能否认为是否获得“运动达人”称号与性别有关联?
参考公式：，其中临界值表：

	0.10	0.05	0.01
	2.706	3.841	6.635

2 . 某科研机构分别用A，B两种人工智能大模型进行对比研究，检验这两种大模型在答题时哪种更可靠．从某知识领域随机选取180个问题进行分组回答，其中A人工智能大模型回答100个问题，有90个正确；B人工智能大模型回答剩下的80个问题；有65个正确．
(1)完成下列列联表，并根据小概率值的独立性检验，能否判断人工智能大模型的选择和回答正确有关？

	回答正确	回答错误	合计
A人工智能大模型
B人工智能大模型
合计

(2)将频率视为概率，用A人工智能大模型回答该知识领域的3道题目，且各题回答正确与否，相互之间没有影响，设回答题目正确的个数为X，求X的分布列和数学期望．
参考公式及数据：，．

a	0.15	0.10	0.05	0.010
	2.072	2.706	3.841	6.635

3 . 为了提高学生体育锻炼的积极性，某中学需要了解性别因素与学生对体育锻炼的喜好是否有影响，为此对学生是否喜欢体育锻炼的情况进行普查.得到下表：

性别	体育锻炼		合计
	喜欢	不喜欢
男生	280	q	280+q
女生	p	120	120+p
合计	280+p	120+q	400+p+q

附：χ²＝，n＝a＋b＋c＋d.

α	0.10	0.05	0.010	0.001
xα	2.706	3.841	6.635	10.828

已知男生喜欢体育锻炼的人数占男生人数的，女生喜欢体育锻炼的人数占女生人数的，则下列说法正确的是（       ）

A．列联表中q的值为120，p的值为180

B．随机对一名学生进行调查，此学生有90%的可能喜欢体育锻炼

C．根据小概率值α＝0.01的独立性检验，认为学生的性别与其对体育锻炼的喜好有关系，此推断犯错误的概率不超过0.01

D．根据小概率值α＝0.001的独立性检验，认为学生的性别与其对体育锻炼的喜好无关

5 . “源·韵——西藏传统服饰活态展示系列活动”圆满举办.西藏博物馆为充分发挥阵地优势，传承弘扬中华优秀传统文化、促进各民族交往交流交融、培育引领各族人民文化生活新风尚，在2023年雪顿节前推出“源· 韵—— 西藏传统服饰活态展示活动”，与观众一起感受传统文化的雅韵，为游客提供“正本清源”的西藏民俗活态体验.其中“西藏服饰文化”项目火爆“出圈”，倍受广大游客喜爱，为了解藏服体验店广告支出和销售额之间的关系，在八廓街附近抽取7家藏服体验店，得到了广告支出与销售额数据如下：

体验店	A	B	C	D	E	F	G
广告支出/万元	1	2	3	4	5	6	7
销售额/万元	3	4	6	8	11	15	16

对进入G体验店的200名游客进行统计得知，其中女性游客有140人，女性游客中体验藏服的有90人，男性游客中没有体验藏服的有40人.
(1)请将下列2×2列联表补充完整，依据小概率值的独立性检验，能否认为体验藏服与性别有关联；

性别	是否体验藏服		合计
	体验藏服	没有体验藏服
女	90		140
男		40
合计			200

(2)设广告支出为变量（万元），销售额为变量（万元），根据统计数据计算相关系数，并据此说明可用线性回归模型拟合的关系（若，则线性相关程度很强，可用线性回归模型拟合）；
(3)建立的经验回归方程，并预测广告支出为10万元时的销售额（精确到0.1）.
附：参考数据及公式：，，，，，， 相关系数，
在线性回归方程中中，，．
，．

	0.05	0.01	0.001
	3.841	6.635	10.828

6 . 为了进一步推动智慧课堂的普及和应用，市现对全市中小学智慧课堂的应用情况进行抽样调查，统计数据如表：

	经常应用	偶尔应用或者不应用	总计
农村
城市
总计

从城市学校中任选一个学校，偶尔应用或者不应用智慧课堂的概率是.
(1)补全列联表，根据小概率值的独立性检验能否认为智慧课堂的应用与区域有关；
(2)在经常应用智慧课堂的学校中，按照农村和城市的比例抽取5个学校进行分析，然后再从这5个学校中随机抽取2个学校所在的地域进行核实，记其中农村学校有个，求的分布列和数学期望.
附：

7 . 某汽车生产企业对其生产的四款新能源汽车进行市场调研，从购买者中选取50名车主对车辆进行性能评分，每款车都有1分､2分､3分､4分､5分五个等级，各评分的相应人数统计结果如下表所示.

评分 款式		1分	2分	3分	4分	5分
基础版	基础版1	2	2	3	1	0
	基础版2	4	4	5	3	1
豪华版	豪华版1	1	3	5	4	1
	豪华版2	0	0	3	5	3

(1)求这四款车得分的平均数；
(2)约定当得分不小于4时，认为该款车型性能优秀，否则认为性能一般，根据上述样本数据，完成以下列联表，取显著性水平，能否认为汽车的性能与款式有关？说明理由.

款式 性能	基础版	豪华版	合计
一般
优秀
合计

附：.

8 . 某儿童医院用甲、乙两种疗法治疗小儿脾胃虚弱．采用有放回的简单随机抽样方法对治疗情况进行检查，得到如下数据：抽到接受甲种疗法的患儿55名，其中未治愈10名；抽到接受乙种疗法的患儿45名，其中治愈30名．
(1)请补全如下列联表，并根据小概率值的独立性检验，分析乙种疗法的效果是否比甲种疗法好；

疗法	疗效		合计
	未治愈	治愈
甲
乙
合计

(2)从接受乙种疗法的患儿中，按照疗效采用比例分配的分层随机抽样法抽取6人，再从这6人中随机抽取3人，求这3人中未治愈人数的分布列及期望；
附：

	0.050	0.010	0.001
	3.841	6.635	10.828

9 . 从石墨中通过化学气相沉积法分离出石墨烯，升华后附着在材料上再结晶制成石墨烯发热膜，广泛应用于冬装衣服.现在有材料、材料可供选择，研究人员对附着在材料、材料上的石墨烯各做了100次再结晶试验，得到如下等高堆积条形图.

(1)根据等高堆积条形图，完成如下列联表，并依据小概率值的独立性检验，分析试验结果与材料是否有关：

	材料	材料	合计
试验成功（单位：次）
试验失败（单位：次）
合计

(2)定义分类变量，如下：，，以频率估计概率，求条件概率和的值.
附：，其中.

	0.1	0.05	0.01	0.005	0.001
	2.706	3.841	6.635	7.879	10.828

10 . 我国为了鼓励新能源汽车的发展，推行了许多购车优惠政策，包括：国家财政补贴、地方财政补贴、免征车辆购置税、充电设施奖补、车船税减免、放宽汽车消费信贷等．为了了解群众对新能源车和传统燃油车的偏好是否与年龄有关，调查组对400名不同年龄段（19岁以上）的车主进行了问卷调查，其中有200名车主偏好新能源汽车，这200名车主中各年龄段所占百分比见下图：

在所有被调查车主中随机抽取1人，抽到偏好传统燃油车且在19~35岁年龄段的概率为．
(1)请将下列2×2列联表直接补充完整．

	偏好新能源汽车	偏好燃油车	合计
19~35岁
35岁以上
合计

并判断能否在犯错误的概率不超过0.001的前提下，认为偏好新能源汽车与年龄有关？
(2)将上述调查中的频率视为概率，按照分层随机抽样方法，从偏好新能源汽车的车主中选取5人，再从这5人中任意取2人，求2人中恰有1人在19-35岁年龄段的概率．
附：，其中．

	0.100	0.050	0.010	0.005	0.001
	2.706	3.841	6.635	7.879	10.828