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解析
| 共计 4 道试题
1 . 正态分布在概率和统计中占有重要地位,它广泛存在于自然现象、生产和生活实践之中.在现实生活中,很多随机变量都服从或近似服从正态分布.假设随机变量,可以证明,对给定的是一个只与k有关的定值,部分结果如图所示:

   

通过对某次数学考试成绩进行统计分析,发现考生的成绩基本服从正态分布.若共有1000名考生参加这次考试,则考试成绩在的考生人数大约为(       
A.341B.477C.498D.683
2023-07-10更新 | 371次组卷 | 4卷引用:6.5 正态分布(分层练习)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(北师大版2019选择性必修第一册)
2 . 我们将服从二项分布的随机变量称为二项随机变量,服从正态分布的随机变量称为正态随机变量.概率论中有一个重要的结论是棣莫弗一拉普拉斯极限定理,它表明,若随机变量,当n充分大时,二项随机变量Y可以由正态随机变量X来近似,且正态随机变量X的期望和方差与二项随机变量Y的期望和方差相同.棣莫弗在1733年证明了的特殊情形,1812年,拉普拉斯对一般的p进行了证明.现抛掷一枚质地均匀的硬币100次,则利用正态分布近似估算硬币正面向上次数超过60次的概率为(       )(附:若,则
A.0.1587B.0.0228C.0.0027D.0.0014
2022-05-13更新 | 2211次组卷 | 18卷引用:第七章 随机变量及其分布 全章总结 (精讲)(3)
3 . 标准正态分布的密度函数为.
(1)证明:是偶函数;
(2)求的最大值;
(3)利用指数函数的性质说明的增减性.
2022-03-07更新 | 129次组卷 | 2卷引用:3.3 正态分布
21-22高二·湖南·课后作业
4 . 证明:当时,正态分布的概率密度函数取得最大值.
2022-03-07更新 | 93次组卷 | 2卷引用:3.3 正态分布
共计 平均难度:一般