名校
1 . 某校从参加高一年级期末考试的学生中抽出40名学生,将其成绩(均为整数)分成六段后画出如下部分频率分布直方图,观察图形的信息,回答下列问题:
(1)求第四小组的频率,并补全频率分布直方图;
(2)估计这次考试的及格率(60分及以上为及格)和平均分;
(3)从成绩是~分及~分的学生中选两人,记他们的成绩为,求满足“”的概率.
(1)求第四小组的频率,并补全频率分布直方图;
(2)估计这次考试的及格率(60分及以上为及格)和平均分;
(3)从成绩是~分及~分的学生中选两人,记他们的成绩为,求满足“”的概率.
您最近一年使用:0次
解题方法
2 . 某班同学利用春节进行社会实践,对本地岁的人群随机抽取人进行了一次生活习惯是否符合低碳观念的调查,将生活习惯符合低碳观念的称为“低碳族”,否则称为“非低碳族”,得到如下统计表和各年龄段人数频率分布直方图.
(一)人数统计表 (二)各年龄段人数频率分布直方图
(1)在答题卡给定的坐标系中补全频率分布直方图,并求出、、的值;
(2)从岁年龄段的“低碳族”中采用分层抽样法抽取6人参加户外低碳体验活动.若将这6个人通过抽签分成甲、乙两组,每组的人数相同,求岁中被抽取的人恰好又分在同一组的概率.
序号 | 分组(岁) | 本组中“低碳族”人数 | “低碳族”人数在本组所占的比例 |
1 | [25, 30) | 120 | 0.6 |
2 | [30, 35) | 195 | p |
3 | [35, 40) | 100 | 0.5 |
4 | [40, 45) | a | 0.4 |
5 | [45, 50) | 30 | 0.3 |
6 | [55, 60) | 15 | 0.3 |
(1)在答题卡给定的坐标系中补全频率分布直方图,并求出、、的值;
(2)从岁年龄段的“低碳族”中采用分层抽样法抽取6人参加户外低碳体验活动.若将这6个人通过抽签分成甲、乙两组,每组的人数相同,求岁中被抽取的人恰好又分在同一组的概率.
您最近一年使用:0次
2018-07-16更新
|
1030次组卷
|
8卷引用:【全国校级联考】河南省商丘市九校2017-2018学年高一下学期期末联考数学试题
【全国校级联考】河南省商丘市九校2017-2018学年高一下学期期末联考数学试题河南省开封市通许县实验中学2017-2018学年高一下学期期末考试数学试题第15章 概率(单元测试)北师大版(2019) 必修第一册 数学奇书 学业评价(四十六)古典概型的应用(已下线)第13章 统计(压轴题专练)-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练(沪教版2020必修第三册)(已下线)15.2 随机事件的概率-【帮课堂】(苏教版2019必修第二册)(已下线)专题06 概率-期末真题分类汇编(人教A版2019必修第二册)(已下线)第二章 概率 专题二 古典概型 微点2 古典概型综合训练【基础版】
名校
3 . 中央政府为了应对因人口老龄化而造成的劳动力短缺等问题,拟定出台“延迟退休年龄政策”.为了了解人们对“延迟退休年龄政策”的态度,责成人社部进行调研.人社部从网上年龄在15~65岁的人群中随机调查100人,调查数据的频率分布直方图如图所示, 支持“延迟退休年龄政策”的人数与年龄的统计结果如表:
(I)由以上统计数据填写下面的列联表;
(II)通过计算判断是否有的把握认为以45岁为分界点的不同人群对“延迟退休年龄政策”的态度有差异.
参考公式:
年龄(岁) | |||||
支持“延迟退休年龄政策”人数 | 15 | 5 | 15 | 28 | 17 |
年龄低于45岁的人数 | 年龄不低于45岁的人数 | 总计 | |
支持 | |||
不支持 | |||
总计 |
0.100 | 0.050 | 0.010 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
您最近一年使用:0次
2019-07-04更新
|
1084次组卷
|
2卷引用:陕西省西安市蓝田县2017-2018学年高二下学期期末数学(理)试题
名校
4 . 某手机商家为了更好地制定手机销售策略,随机对顾客进行了一次更换手机时间间隔的调查.从更换手机的时间间隔不少于3个月且不超过24个月的顾客中选取350名作为调查对象,其中男性顾客和女性顾客的比为,商家认为一年以内(含一年)更换手机为频繁更换手机,否则视为未频繁更换手机.现按照性别采用分层抽样的方法从中抽取105人,并按性别分为两组,得到如下表所示的频数分布表:
(1)计算表格中x,y的值;
(2)若以频率作为概率,从已抽取的105名且更换手机时间间隔为3至6个月(含3个月和6个月)的顾客中,随机抽取2人,求这2人均为男性的概率;
(3)请根据频率分布表填写列联表,并判断是否有以上的把握认为“频繁更换手机与性别有关”.
附表及公式:
事件间隔(月) | |||||||
男性 | x | 8 | 9 | 18 | 12 | 8 | 4 |
女性 | y | 2 | 5 | 13 | 11 | 7 | 2 |
(2)若以频率作为概率,从已抽取的105名且更换手机时间间隔为3至6个月(含3个月和6个月)的顾客中,随机抽取2人,求这2人均为男性的概率;
(3)请根据频率分布表填写列联表,并判断是否有以上的把握认为“频繁更换手机与性别有关”.
频繁更换手机 | 未频繁更换手机 | 合计 | |
男性顾客 | |||
女性顾客 | |||
合计 |
P() | 0.100 | 0.050 | 0.010 | 0.001 |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
您最近一年使用:0次
名校
解题方法
5 . 随着智能手机的普及,手机计步软件迅速流行开来,这类软件能自动记载每个人每日健步的步数,从而为科学健身提供一定的帮助.某市工会为了解该市市民每日健步走的情况,从本市市民中随机抽取了2000名市民(其中不超过40岁的市民恰好有1000名),利用手机计步软件统计了他们某天健步的步数,并将样本数据分为,,,,,,,,九组(单位:千步),将抽取的不超过40岁的市民的样本数据绘制成频率分布直方图如右,将40岁以上的市民的样本数据绘制成频数分布表如下,并利用该样本的频率分布估计总体的概率分布.
(1)现规定,日健步步数不低于13000步的为“健步达人”,填写下面列联表,并根据列联表判断能否有%的把握认为是否为“健步达人”与年龄有关;
(2)(ⅰ)利用样本平均数和中位数估计该市不超过40岁的市民日健步步数(单位:千步)的平均数和中位数;
(ⅱ)由频率分布直方图可以认为,不超过40岁的市民日健步步数(单位:千步)近似地服从正态分布,其中近似为样本平均数(每组数据取区间的中点值),的值已求出约为.现从该市不超过40岁的市民中随机抽取5人,记其中日健步步数位于的人数为,求的数学期望.
参考公式:,其中.
参考数据:
若,则,.
分组 (单位:千步) | |||||||||
频数 | 10 | 20 | 20 | 30 | 400 | 200 | 200 | 100 | 20 |
健步达人 | 非健步达人 | 总计 | |
40岁以上的市民 | |||
不超过40岁的市民 | |||
总计 |
(ⅱ)由频率分布直方图可以认为,不超过40岁的市民日健步步数(单位:千步)近似地服从正态分布,其中近似为样本平均数(每组数据取区间的中点值),的值已求出约为.现从该市不超过40岁的市民中随机抽取5人,记其中日健步步数位于的人数为,求的数学期望.
参考公式:,其中.
参考数据:
您最近一年使用:0次
2020-05-15更新
|
1107次组卷
|
4卷引用:2019届非凡联盟高三毕业班调研考试理数试题
名校
6 . BMI指数(身体质量指数,英文为BodyMassIndex,简称BMI)是衡量人体胖瘦程度的一个标准,BMI=体重(kg)/身高(m)的平方.根据中国肥胖问题工作组标准,当BMI≥28时为肥胖.某地区随机调查了1200名35岁以上成人的身体健康状况,其中有200名高血压患者,被调查者的频率分布直方图如下:
(1)求被调查者中肥胖人群的BMI平均值;
(2)填写下面列联表,并判断是否有99.9%的把握认为35岁以上成人患高血压与肥胖有关.
附:,
(1)求被调查者中肥胖人群的BMI平均值;
(2)填写下面列联表,并判断是否有99.9%的把握认为35岁以上成人患高血压与肥胖有关.
0.050 | 0.010 | 0.001 | |
k | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
肥胖 | 不肥胖 | 合计 | |
高血压 | |||
非高血压 | |||
合计 |
附:,
您最近一年使用:0次
2020-05-13更新
|
1072次组卷
|
11卷引用:2020届江西省九江市高三二模文科数学试题
2020届江西省九江市高三二模文科数学试题2020届江西省九江市高三第二次高考模拟统一考试数学(文)试题江西省萍乡市上栗县上栗中学2020届高三第二次模拟考试数学(文科)试题四川省泸州市泸县第五中学2020届高三下学期第二次高考适应性考试数学(文)试题江西省南昌市八一中学2019-2020学年高二下学期期末考试数学(文)试题(已下线)专题18 概率与统计综合-2020年高考数学(理)母题题源解密(全国Ⅱ专版)(已下线)专题18 概率与统计综合-2020年高考数学(文)母题题源解密(全国Ⅱ专版)四川省内江市第六中学2021届高三第七次月考文科数学试题河南省洛阳市豫西名校2020-2021学年高二下学期第一次联考文科数学试题四川省宜宾市第四中学2021-2022学年高三下学期第二学月考试文科数学试题(已下线)2023年高考全国甲卷数学(文)真题变式题16-20
7 . 某学校为了了解和掌握学生的期末数学成绩的情况,随机地取出了100名考生的数学成绩(单位:分),数据如下:
135 98 102 110 99 121 110 96
100 103 125 97 117 113 110 92
102 109 104 112 105 124 87 131
97 102 123 104 104 128 109 123
111 103 105 92 114 108 104 102
129 126 97 100 115 111 106 117
104 109 111 89 110 121 80 120
121 104 108 118 129 99 90 99
121 123 107 111 91 100 99 101
116 97 102 108 101 95 107 101
102 108 117 99 118 106 119 97
126 108 123 119 98 121 101 113
102 103 104 108
(1)列出频率分布表;
(2)画出频率分布直方图.
135 98 102 110 99 121 110 96
100 103 125 97 117 113 110 92
102 109 104 112 105 124 87 131
97 102 123 104 104 128 109 123
111 103 105 92 114 108 104 102
129 126 97 100 115 111 106 117
104 109 111 89 110 121 80 120
121 104 108 118 129 99 90 99
121 123 107 111 91 100 99 101
116 97 102 108 101 95 107 101
102 108 117 99 118 106 119 97
126 108 123 119 98 121 101 113
102 103 104 108
(1)列出频率分布表;
(2)画出频率分布直方图.
您最近一年使用:0次
解题方法
8 . 疫苗,能够使人体获得对病毒的免疫力,是保护健康人群最有效的手段.新冠肺炎疫情发生以来,军事医学科学院陈薇院士领衔的团队开展应急科研攻关,研制的重组新型冠状病毒疫苗(腺病毒载体),于4月12日开始招募志愿者,进入二期临床试验.根据普遍规律,志愿者接种疫苗后体内会产生抗体,人体中检测到抗体,说明有抵御病毒的能力.科研人员要定期从接种疫苗的志愿者身上采集血液样本,检测人体中抗体含量水平(单位:,即:百万国际单位/毫升).
(1)作为人体中首先快速产生的抗体,是人体抗感染免疫的“先头部队”.经采样分析,志愿者身体中的含量水平与接种天数 (接种后每满24小时为1天,),近似的满足函数关系:.志愿者身体内的 含量水平达到峰值后,估计从第几天开始,的含量水平低于?( ,)
(2)虽然是接种后产生比较慢的抗体,却是血清和体液中含量最高的抗体,也是亲和力强、人体内分布广泛、具有免疫效应的抗感染“主力军”科研人员每间隔3天检测一次(检测次数依次记为,)某志愿者人体中 的含量水平,记为(),得到相关数据如表:
画出散点图如图所示,研究人员准备用函数进行拟合,先用相关系数判断它们线性相关性的强弱(越大表示线性相关越强,通常 时,认为两个变量有很强的线性相关性),可能要用到的有关数据如下:(其中)
①请计算线性相关系数,并判断是否可以用线性回归模型拟合与的关系?
②研究人员向专家汇报时,专家指出第4组数据属于异常数据,可能是在采样或样本培养过程中出现失误,应该剔除.请根据余下的6组数据,用函数求出回归方程,并估计 时,该志愿者人体中的含量水平.(所有结果都保留两位小数)
相关系数公式:,回归方程中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为: ,.
(1)作为人体中首先快速产生的抗体,是人体抗感染免疫的“先头部队”.经采样分析,志愿者身体中的含量水平与接种天数 (接种后每满24小时为1天,),近似的满足函数关系:.志愿者身体内的 含量水平达到峰值后,估计从第几天开始,的含量水平低于?( ,)
(2)虽然是接种后产生比较慢的抗体,却是血清和体液中含量最高的抗体,也是亲和力强、人体内分布广泛、具有免疫效应的抗感染“主力军”科研人员每间隔3天检测一次(检测次数依次记为,)某志愿者人体中 的含量水平,记为(),得到相关数据如表:
(次) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
0.09 | 0.38 | 0.95 | 4.85 | 3.35 | 7.48 | 17.25 |
画出散点图如图所示,研究人员准备用函数进行拟合,先用相关系数判断它们线性相关性的强弱(越大表示线性相关越强,通常 时,认为两个变量有很强的线性相关性),可能要用到的有关数据如下:(其中)
4.91 | 0.60 | 20.31 | 22.99 | 39.87 | 23.85 | 1.58 | 0.44 |
①请计算线性相关系数,并判断是否可以用线性回归模型拟合与的关系?
②研究人员向专家汇报时,专家指出第4组数据属于异常数据,可能是在采样或样本培养过程中出现失误,应该剔除.请根据余下的6组数据,用函数求出回归方程,并估计 时,该志愿者人体中的含量水平.(所有结果都保留两位小数)
相关系数公式:,回归方程中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为: ,.
您最近一年使用:0次
2020-07-31更新
|
1029次组卷
|
2卷引用:湖南省怀化市2020届高三下学期第二次模拟考试数学(文)试题
9 . 某特色餐馆开通了美团外卖服务,在一周之内的某特色菜外卖份数(份)与收入(元)之间有如下的对应数据:
(1)画出散点图;
(2)求回归直线方程;
(3)据此估计外卖份数为12份时,收入为多少元.
注:参考公式:线性回归方程系数公式,
参考数据:,,
(1)画出散点图;
(2)求回归直线方程;
(3)据此估计外卖份数为12份时,收入为多少元.
注:参考公式:线性回归方程系数公式,
参考数据:,,
您最近一年使用:0次
10-11高一下·广东佛山·期末
10 . .以下是粤西地区某县搜集到的新房屋的销售价格和房屋的面积的数据:
(1)画出数据散点图;
(2)由散点图判断新房屋销售价格y和房屋面积x是否具有线性相关关系?若有,求线性回归方程.(保留四位小数)
(3)根据房屋面积预报销售价格的回归方程,预报房屋面积为时的销售价格.
参考公式:
参考数据:,
,
(1)画出数据散点图;
(2)由散点图判断新房屋销售价格y和房屋面积x是否具有线性相关关系?若有,求线性回归方程.(保留四位小数)
(3)根据房屋面积预报销售价格的回归方程,预报房屋面积为时的销售价格.
参考公式:
参考数据:,
,
您最近一年使用:0次