组卷网 > 章节选题 > 2.3.2 两个变量的线性相关
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解析
| 共计 11 道试题
1 . 根据如下样本数据得到回归直线方程,其中,则y的估计值是(       

x

2

3

4

5

y

25

38

50

55

A.73.5B.64.5C.61.5D.57.5
2 . 已知表示变量XY之间的线性相关系数,表示变量UV之间的线性相关系数,且,则下列说法错误的是(       
A.变量XY之间呈正相关关系,且XY之间的相关性强于UV之间的相关性
B.变量XY之间呈负相关关系,且XY之间的相关性强于UV之间的相关性
C.变量UV之间呈负相关关系,且XY之间的相关性弱于UV之间的相关性
D.变量UV之间呈正相关关系,且XY之间的相关性弱于UV之间的相关性
2023-08-12更新 | 181次组卷 | 12卷引用:黑龙江省双鸭山市第一中学2022-2023学年高二下学期期中数学试题
3 . 某公司为提高市场销售业绩,促进某产品的销售,随机调查了该产品的月销售单价(单位:元件)及相应月销售量(单位:万件),对近5个月的月销售单价和月销售量,2,3,4,5)的数据进行了统计,得到如下表数据:

月销售单价(元/件)

10

15

20

25

30

月销售量为(万件)

11

10

8

6

5

(1)求关于的回归直线方程;
(2)利用(1)的回归方程,当该产品月销售单价为元/件,月销售量的预测值为多少?
附:对于一组数据,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式为:,其中
2022-05-09更新 | 629次组卷 | 1卷引用:黑龙江省双鸭山市第一中学2021-2022学年高二下学期期中考试数学试题
4 . 某研究性学习小组对昼夜温差大小与某种子发芽多少之间的关系进行研究,下面是3月1日至5日每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子浸泡后的发芽数的详细记录:
(1)根据3月2日至3月4日的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程;
日期3月1日3月2日3月3日3月4日3月5日
温差 10 11 13 12 8
发芽数 23 25 30 26 16
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均小于2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(1)中所得的线性回归方程是否可靠?
参考公式:
2019-04-12更新 | 193次组卷 | 1卷引用:【全国百强校】黑龙江省双鸭山市第一中学2018-2019学年高二4月月考数学(文)试题
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5 . 某公司的广告费支出x与销售额y(单位:万元)之间有下列对应数据(由资料显示yx呈线性相关关系):

x

2

4

5

6

8

y

30

40

60

50

70

根据上表提供的数据得到回归方程中的
(1)求
(2)预测销售额为105万元时约需多少万元的广告费.
2019-01-16更新 | 106次组卷 | 1卷引用:【全国百强校】黑龙江省双鸭山市第一中学2018-2019学年高二上学期期末考试数学(文)试题
2012·河北衡水·一模
单选题 | 较易(0.85) |
名校
6 . 如表是降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对应数据,根据表中提供的数据,求出y关于x的线性回归方程=0.7x+0.35,那么表中m的值为( )
A.4B.3.15C.4.5D.3
2020-09-28更新 | 1082次组卷 | 12卷引用:2012-2013学年黑龙江省集贤县第一中学高二上学期期末理科数学试卷
7 . 已知之间的一组数据:

已求得关于的线性回归方程为,则的值为
A.1B.0.85C.0.7D.0.5
9 . 某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此作了四次试验,得到的数据如下:

(1)求出关于的线性回归方程,并在坐标系中画出回归直线;   
     
(2)试预测加工个零件需要多少小时?
(注:)
2018-04-11更新 | 256次组卷 | 1卷引用:黑龙江省双鸭山市第一中学2017-2018学年高二4月月考数学(文)试题1
10 . 某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此作了四次试验,得到的数据如下:
零件的个数 (个)
2
3
4
5
加工的时间 (小时)
2.5
3
4
4.5
(1)求出关于的线性回归方程,并在坐标系中画出回归直线;

(2)试预测加工个零件需要多少小时?
(注:
共计 平均难度:一般