组卷网 > 章节选题 > 2.3.2 两个变量的线性相关
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解析
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1 . 直播带货是一种直播和电商相结合的销售手段,目前已被广大消费者所接受.针对这种现状,某公司决定逐月加大直播带货的投入,直播带货销售金额稳步提升,以下是该公司2023年前6个月的带货金额:
月份123456
带货金额万元25435445495416542054
(1)根据统计表中的数据,计算变量的样本相关系数,并判断两个变量的相关程度(若,则认为相关程度较强;否则没有较强的相关程度,精确到0.01);
(2)若的相关关系拟用线性回归模型表示,试求关于的经验回归方程,并据此预测2023年10月份该公司的直播带货金额(精确到整数).
附:经验回归方程,其中
样本相关系数
参考数据:.
2024-01-12更新 | 858次组卷 | 4卷引用:广东省广州市广东实验中学2024届高三上学期大湾区数学冲刺卷(四)
2 . 某公司近5年产品研发年投资额(单位:百万元)与年销售量(单位:千件)的数据统计表如下:

年投资额

1

2

3

4

5

年销售量

0.5

1

1.5

3

5.5

(1)根据上表数据画出年投资额与年销售量的散点图;
   
(2)该公司计划用非线性经验回归方程作为年销售量关于年投资额的回归分析模型,并对年销售量取对数,得到如下数据表:

年销售量

0.5

1

1.5

3

5.5

0

0.4

1.1

1.7

请根据表格数据、参考数据和公式,求出该非线性经验回归方程.
参考数据与公式:;对于一组数据,…,,其经验回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为
2023-07-08更新 | 307次组卷 | 2卷引用:广东省东莞市2022-2023学年高二下学期期末数学试题
3 . 学习了《高中数学必修》的内容后,高二年级某学生认为:考试成绩与考试次数存在相关关系.于是他收集了自己进入高二以后的前5次考试成绩,列表如下:
次考试
考试成绩
经过进一步研究,他发现:考试成绩与考试的次数具有线性相关关系.
(1)求关于的线性回归方程
(2)判断变量之间是正相关还是负相关(只写出结论即可);
(3)按计划,高二年级两学期共有次考试,请你预测该同学高二最后一次考试的成绩(四舍五入,结果保留整数).
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
2023-05-13更新 | 1192次组卷 | 5卷引用:广东省汕尾市华大实验学校2022-2023学年高二下学期5月月考数学试题
4 . 2023年3月5日,国务院总理李克强在政府工作报告中指出“着力扩大消费和有效投资.面对需求不足甚至出现收缩,推动消费尽快恢复.帮扶旅游业发展.围绕补短板、调结构、增后劲扩大有效投资.”某旅游公司为确定接下来五年的发展规划,对2013~2022这十年的国内旅客人数作了初步处理,用分别表示第年的年份代号和国内游客人数(单位:百万人次),得到下面的表格与散点图.
年份2013201420152016201720182019202020212022
年份代码x12345678910
国内游客数y3262361139904432500055426006287932462530

(1)2020年~2022年疫情特殊时期,旅游业受到重挫,现剔除这三年的数据,再根据剩余样本数据,2,3,…,7)建立国内游客人数关于年份代号的一元线性回归模型;
(2)2023年春节期间旅游市场繁荣火爆,预计2023年国内旅游人数约4550百万人次,假若2024年∼2027年能延续2013年∼2019年的增长势头,请结合以上信息预测2027年国内游客人数.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
参考数据:
2023-04-19更新 | 1831次组卷 | 3卷引用:广东省佛山市2023届高三二模数学试题
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5 . 某地级市受临近省会城市的影响,近几年高考生人数逐年下降,下面是最近五年该市参加高考人数与年份代号之间的关系统计表.
年份代号12345
高考人数(千人)3533282925
(其中2018年代号为1,2019年代号为2,…2022年代号为5)
(1)求关于的线性回归方程;
(2)根据(1)的结果预测该市2023年参加高考的人数;
(3)试分析该市参加高考人数逐年减少的原因.
(参考公式:
2022-12-26更新 | 1184次组卷 | 8卷引用:广东省肇庆市肇庆鼎湖中学2022-2023学年高二下学期6月月考数学试题
6 . 某种粮大户2017年开始承包了一地区的大规模水田种植水稻,购买了一种水稻收割机若干台,这种水稻收割机随着使用年限的增加,每年的养护费也相应增加,这批水稻收割机自购买使用之日起,5年以来平均每台水稻收割机的养护费用数据统计如表:

年份

2017

2018

2019

2020

2021

年份代码x

1

2

3

4

5

养护费用y(万元)

1.1

1.6

2

2.5

2.8

(1)求y关于x的经验回归方程;
(2)若该水稻收割机的购买价格是每台16万元,由(1)中的回归方程,从每台水稻收割机的年平均费用角度,你认为一台该水稻收割机是使用满5年就淘汰,还是继续使用到满8年再淘汰?
参考公式:经验回归方程的斜率和截距的最小二乘法估计分别为
2022-05-31更新 | 107次组卷 | 1卷引用:广东省潮州市绵德中学2021-2022学年高二下学期第二次月考数学试题
7 . 经过全党全国各族人民的共同努力,在迎来中国共产党成立100周年的重要时刻,我国的脱贫攻坚战取得了全面胜利,现行标准下9899万农村贫困人口全部脱贫,832个贫困县全部摘帽,12.8万个贫困村全部出列,区域性整体贫困得到解决,完成了消除绝对贫困的艰巨任务,创造了又一个彪炳史册的人间奇迹!2022年元月份大学生赵敏利用寒假参加社会实践,对某村居民从2016~2021年每年的人均收入进行了细致地调查,获得该村居民的年人均收入y(百元)和年份代码x的数据如表所示,并发现yx之间存在线性相关关系.

年份

2016

2017

2018

2019

2020

2021

年份代码x

1

2

3

4

5

6

年人均收入y(百元)

16

44

76

127

162

197

(1)利用2016~2020年的相关数据,求y关于x的线性回归方程
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与表中剩下的实际数据的误差不超过60元,则认为所得到的线性回归方程是理想可靠的,试问(1)中所得到的线性回归方程是否理想可靠?若可靠,求出该村2022年的年人均收入的估计值;若不可靠,请说明理由.
参考公式:回归直线方程中,
参考数据:
8 . 研究显示,越来越多的“996”上班族下班后通过慢跑强身健体,慢跑属于一种有氧运动,可以消耗人体大量热量,坚持慢跑可以促进新陈代谢,增加肺活量以及增强心脏功能,提升人体免疫力,因此深受青年人喜爱.如图统计了小明这100天每天慢跑的时间情况(单位:分钟).

(1)求m的值.
(2)如表是小明的同事小强本月前7次慢跑的时间情况;由散点图可知,小强的慢跑次数x和慢跑时间y(单位:分钟)之间线性相关,
①求y关于x的线性回归方程,其中使用分数形式表示;
②根据①中的运算结果预测小强第9次的慢跑时间是否会超过小明这100天慢跑的平均时间.
次数x1234567
慢胞时间(单位:分钟)15182723202936
参考公式:在线性回归方程中,.
2022-02-27更新 | 859次组卷 | 6卷引用:广东省汕头市金山中学2022届高三下学期3月月考数学试题(A卷)
9 . 某化工厂为预测产品的回收率,需要研究它和原料有效成分含量之间的相关关系,现收集了4组对照数据.

x

2

4

6

8

y

3

6

7

10

(1)请根据相关系数的大小判断回收率之间是否存在高度线性相关关系;(精确到小数点后两位)
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程,并预测当时回收率的值.
参考数据:

|r|

1

0

>0.8

<0.3

其他

xy相关关系

完全相关

不相关

高度相关

低度相关

中度相关

10 . 研究表明,子女的平均身高与父母的平均身高有较强的线性相关性.某数学小组收集到8个家庭的相关数据,下面是小组制作的统计图散点图、回归直线及回归方程)与原始数据表(局部缺失):

家庭编号

1

2

3

4

5

6

7

8

父母平均身高(

160.5

165

167

170

170.5

173

174

180

子女平均身高(

168

170

172.5

187

174.5

176

180

*

(1)表中8号家庭的子女平均身高数据缺失,试根据统计学知识找回该数据:
(2)由图中观察到4号家庭的数据点明显偏离回归直线l,试计算其残差(残差=观测值-预报值)
若剔除4号家庭数据点后,用余下的7个散点作线性回归分析,得到新的回归直线,判断并证明l的位置关系.
附:对于一组数据,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
2021-09-01更新 | 192次组卷 | 1卷引用:广东省2022届高三上学期综合能力测试(一)数学试题
共计 平均难度:一般