1 . 色差和色度是衡量毛绒玩具质量优劣的重要指标，现抽检一批产品测得数据如下表：已知该产品的色度Y和色差X之间满足线性相关关系，且，当色差为31时，估计色度为（       ）

色差X	22	24	25	26	28
色度Y	17	19	20	23	26

A．25.8

B．24.8

C．24

D．23.8

2 . 色差和色度是衡量毛绒玩具质量优劣的重要指标，现抽检一批产品测得数据如下表：已知该产品的色度y和色差x之间满足线性相关关系，且，现有一组测量数据为，则该数据的残差为（       ）

色差x	22	24	26	28
色度y	16	19	20	21

A．

B．

C．

D．

3 . 变量x，y的数据如下所示：

x	5	4	3	2	1
y	2	1.5	1	1	0.5

回归直线恒过点______．

4 . 对于变量，有以下四个散点图，由这四个散点图可以判断变量与成负相关的是（       ）

A．	B．
C．	D．

5 . 研究显示，越来越多的“996”上班族下班后通过慢跑强身健体，慢跑属于一种有氧运动，可以消耗人体大量热量，坚持慢跑可以促进新陈代谢，增加肺活量以及增强心脏功能，提升人体免疫力，因此深受青年人喜爱.下表是小明的同事小强本月前7次慢跑的时间情况；由散点图可知，小强的慢跑次数x和慢跑时间y（单位：分钟）之间线性相关.
(1)求y关于x的线性回归方程，其中使用分数形式表示；
(2)根据（1）中的运算结果预测小强第9次的慢跑时间是否会超过小明这100天慢跑的平均时间.

次数x	1	2	3	4	5	6	7
慢跑时间y（单位：分钟）	15	18	27	23	20	29	36

参考公式：在线性回归方程中，.

6 . 下列两个变量具有相关关系的是（       ）

A．正方形的边长与面积	B．匀速行驶的车辆的行驶距离与时间
C．人的身高与视力	D．人的身高与体重

7 . 从某居民区随机抽取10个家庭，获得第个家庭的月收入（单位：千元）与月储蓄（单位：千元）的数据资料，算得.
(1)求家庭的月储蓄对月收入的线性回归方程；
(2)判断变量与之间是正相关还是负相关；
(3)若该居民区某家庭月收入为7千元，预测该家庭的月储蓄.
附：线性回归方程中，，，其中，为样本平均值.

8 . 对于数据组：

x	2	3	4	5
y	1.9	4.1	6.1	7.9

(1)作散点图，你能直观上得到什么结论，两个变量之间是否呈现线性关系？
(2)求线性回归方程.
参考公式：，.

9 . 已知两个具有线性相关关系的变量的一组数据，根据上述数据可得关于的回归直线方程，则实数__________.