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解析
| 共计 628 道试题
1 . 随着我国对新冠肺炎疫情的控制,全国消费市场逐渐回暖,2023年7月28日长春市民翘首以盼的大型商城华润万象城正式营业,商场统计的客流盘x(单位:万人)与销售额y(单位:百万元)的数据表有部分污损,如下所示:

x

10

8

6

4

2

y

68

41

31

15

已知xy有线性相关关系,且经验回归方程为,则表中污损数据应为______.
2024-03-31更新 | 343次组卷 | 4卷引用:吉林省长春市东北师范大学附属中学2023-2024学年高二下学期3月月考数学试题
2 . 陕西省从2022年秋季启动新高考,新高考“3+1+2”模式中“3”为全国统一高考科目的语文、数学、外语,“1”为首选科目.要求从物理、历史2门科目中确定1门,“2”为再选科目,要求从思想政治、地理、化学、生物学4门科目中确定2门,共计产生12种组合.某班有学生50名,在选科时,首选科目选历史和物理的统计数据如下表所示:

历史物理合计
男生12425
女生91625
合计104050
附:,其中
0.1000.0500.0100.0050.001
2.7063.8416.6357.87910.828

(1)根据表中的数据,判断是否有99.5%的把握认为学生选择历史与性别有关;
(2)从选择物理类的40名学生中按照分层抽样,任意抽取5名同学成立学习小组,该小组设正、副组长各一名,求正、副组长中至少有一名女同学的概率.
2024-03-24更新 | 276次组卷 | 3卷引用:陕西省咸阳市2024届高三下学期高考模拟检测(二)数学(文科)试题
23-24高三上·广东深圳·期末
填空题-单空题 | 较易(0.85) |
3 . 某同学收集了变量的相关数据如下:
x0.5233.545
y15
为了研究的相关关系,他由最小二乘法求得关于的线性回归方程为,经验证回归直线正好经过样本点,则________
2024-01-18更新 | 542次组卷 | 5卷引用:专题04 回归分析与独立性检验的应用(四大类型)
2023高三上·全国·专题练习
4 . 某种病菌在某地区人群中的带菌率为10%,目前临床医学研究中已有费用昂贵但能准确检测出个体是否带菌的方法.现引进操作易、成本低的新型检测方法:每次只需检测xy两项指标,若指标x的值大于4且指标y的值大于100,则检验结果呈阳性,否则呈阴性.为考查该检测方法的准确度,随机抽取50位带菌者(用“*”表示)和50位不带菌者(用“+”表示)各做1次检测,他们检测后的数据,制成如统计图.

附:nabcd.
(1)从这100名被检测者中,随机抽取一名不带菌者,求检测结果呈阳性的概率;
(2)依据小概率值α=0.001的独立性检验,能否认为“带菌”与“检测结果呈阳性”有关?
(3)现用新型检测方法,对该地区人群进行全员检测,用频率估计概率,求每个被检者“带菌”且“检测结果呈阳性”的概率.
2023-12-08更新 | 362次组卷 | 2卷引用:第九章 重难专攻(十二)概率中的综合题 核心考点集训 一轮点点通
22-23高三上·云南·阶段练习
单选题 | 较易(0.85) |
5 . 复数在复平面内对应的点的坐标为(       
A.B.C.D.
2022-10-22更新 | 1225次组卷 | 3卷引用:第七章 复数 讲核心 02
6 . 根据统计,某蔬菜基地西红柿亩产量的增加量y(百千克)与某种液体肥料每亩使用量x(千克)之间的对应数据的散点图,如图所示.

(1)依据数据的散点图可以看出,可用线性回归模型拟合yx的关系,请计算相关系数r并加以说明(若,则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合);
(2)求y关于x的回归方程,并预测当液体肥料每亩使用量为10千克时,西红柿亩产量的增加量约为多少?
附:相关系数公式
参考数据:
回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
2022-10-21更新 | 1715次组卷 | 3卷引用:西藏拉萨市高中六校2021-2022学年高一下学期期末联考数学试题
22-23高三上·上海浦东新·开学考试
填空题-单空题 | 较易(0.85) |
名校
7 . 已知(其中为虚数单位),则___________.
2022-09-14更新 | 503次组卷 | 2卷引用:上海市华东师范大学第二附属中学2023届高三上学期开学考试数学试题
8 . 已知复数,(),且
(1)若,求的值;
(2)设,关于的方程上恰有解,求实数的值以及方程的解集.
2022-09-14更新 | 480次组卷 | 3卷引用:上海市洋泾中学2021-2022学年高二上学期10月月考数学试题
9 . 某数学小组从气象局和医院分别获得了月至月每月日的昼夜温差(单位:℃,)和患感冒人数的数据,并根据所得数据画出如图所示的折线图.

(1)求之间的相关系数,并判断的相关性的强弱(时,认为高度相关,即认为的相关性很强);
(2)建立关于的回归直线方程(回归系数的结果精确到),并预测昼夜温差为时患感冒的人数.
参考数据:
参考公式:相关系数
在回归直线方程
2022-09-03更新 | 557次组卷 | 2卷引用:2023版 湘教版(2019) 选修第二册 过关斩将 全书综合测评
10 . 随着互联网的迅速发展,越来越多的消费者开始选择网络购物,某营销部门统计了年某月某地区的部分特产的网络销售情况,得到网民对不同特产的满意度和对应的销售额(万元)的数据如下表:
特产种类
满意度/%2234252019
销售额/万元7890867675
(1)求销售额关于满意度的相关系数
(2)约定:销量额关于满意度的相关系数的绝对值在及以上表示线性相关性较强;否则,线性相关性较弱.如果没有达到较强线性相关,则采取“末位淘汰”制(即销售额最少的特产退出销售),求剔除“末位淘汰”的特产后的销量额关于满意度的线性回归方程.(结果精确到
参考数据:记的5组样本数据分别为,…,
2022-08-29更新 | 405次组卷 | 2卷引用:2023版 北师大版(2019) 选修第一册 名师精选卷 第七章 统计案例
共计 平均难度:一般