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解析
| 共计 562 道试题
1 . 研究表明,如果温差本大,人们不注意保暖,可能会导致自身受到风寒刺激,增加感冒患病概率,特别是对于几童以及年老体弱的人群,要多加防范某中学数学建模社团成员研究了昼夜温差大小与某小学学生患感冒就诊人数多少之间的关系,他们记录了某六天的温差,并到校医室查阅了这六天中每天学生新增感冒就诊的人数,得到数据如下:
日期第一天第二天第三天第四天第五天第六天
昼夜温差x47891412
新增感就诊人数y(位)
参考数据:
(1)已知第一天新增感冒就的学生中有4位男生,从第一天多增的感冒就诊的学生中随机取2位,其中男生人数记为X,若抽取的2人中至少有一位女生的概率为,求随机变量X的分布列和数学期望;
(2)已知两个变量xy之间的样本相关系数,请用最小二乘法求出y关于x的经验回归方程,据此估计昼夜温差为15时,该校新增感冒就诊的学生人数. 参考数据:
2023-06-26更新 | 702次组卷 | 6卷引用:模块三 专题7 统计--(基础夯实练)(苏教版)
2 . 某地区由于农产品出现了滞销的情况,从而农民的收入减少,很多人开始在某直播平台销售农产品并取得了不错的销售量.有统计数据显示2022年该地利用网络直播形式销售农产品的销售主播年龄等级分布如图1所示,一周内使用直播销售的频率分布扇形图如图2所示,若将销售主播按照年龄分为“年轻人”(20岁~39岁)和“非年轻人”(19岁及以下或者40岁及以上)两类,将一周内使用的次数为6次或6次以上的称为“经常使用直播销售用户”,使用次数为5次或不足5次的称为“不常使用直播销售用户”,且“经常使用直播销售用户”中有是“年轻人”.
   
(1)现对该地相关居民进行“经常使用网络直播销售与年龄关系”的调查,采用随机抽样的方法,抽取一个容量为200的样本,请你根据图表中的数据,完成2×2列联表,依据小概率值独立性检验,能否认为经常使用网络直播销售与年龄有关?
使用直播销售情况与年龄列联表
年轻人非年轻人合计
经常使用直播销售用户
不常使用直播销售用户
合计
(2)某投资公司在2023年年初准备将1000万元投资到“销售该地区农产品”的项目上,现有两种销售方案供选择:
方案一:线下销售、根据市场调研,利用传统的线下销售,到年底可能获利30%,可能亏损15%,也可能不是不赚,且这三种情况发生的概率分别为
方案二:线上直播销售,根据市场调研,利用线上直播销售,到年底可能获利50%,可能亏损30%,也可能不赔不赚,且这三种情况发生的概率分别为.
针对以上两种销售方案,请你从期望和方差的角度为投资公司选择一个合理的方案,并说明理由.
参考数据:独立性检验临界值表
0.150.100.050.0250.0100.0050.001
2.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828
其中
2023-06-26更新 | 458次组卷 | 8卷引用:模块三 专题7 统计--(基础夯实练)(苏教版)
3 . 为了检测某种抗病毒疫苗的免疫效果,需要进行动物与人体试验.研究人员将疫苗注射到200只小白鼠体内,一段时间后测量小白鼠的某项指标值,按分组,绘制频率分布直方图如图所示,实验发现小白鼠体内产生抗体的共有160只,其中该项指标值不小于60的有110只,假设小白鼠注射疫苗后是否产生抗体相互独立.

抗体
指标值
合计
小于60不小于60
有抗体
没有抗体
合计
   
(1)填写下面的2×2列联表,判断能否有95%的把握认为注射疫苗后小白鼠产生抗体与指标值不小于60有关.
(2)为检验疫苗二次接种的免疫抗体性,对第一次注射疫苗后没有产生抗体的40只小白鼠进行第二次注射疫苗,结果又有20只小自鼠产生抗体.
(i)用频率估计概率,求一只小白鼠注射2次疫苗后产生抗体的概率
(ii)以(i)中确定的概率作为人体注射2次疫苗后产生抗体的概率,进行人体接种试验,记2个人注射2次疫苗后产生抗体的数量为随机变量X,求X的概率分布.
参考公式:(其中为样本容量)
0.500.400.250.150.1000.0500.025
0.4550.7081.3232.0722.7063.8415.024
2023-06-26更新 | 413次组卷 | 4卷引用:江苏省南京市六校2022-2023学年高二下学期6月联考数学试题
4 . 国内某大学想了解本校学生的运动状况,采用简单随机抽样的方法从全校学生中抽取2000人,调查他们平均每天运动的时间(单位:小时),统计表明该校学生平均每天运动的时间范围是,记平均每天运动的时间不少于2小时的学生为“运动达人”,少于2小时的学生为“非运动达人”.整理分析数据得到下面的列联表:
单位:人
性别运动时间合计
运动达人非运动达人
男生11003001400
女生400200600
合计15005002000
零假设为:运动时间与性别之间无关联.根据列联表中的数据,算得,根据小概率值独立性检验,则认为运动时间与性别有关,此推断犯错误的概率不大于.
(1)如果将表中所有数据都缩小为原来的,在相同的检验标准下,再用独立性检验推断运动时间与性别之间的关联性,结论还一样吗?请用统计语言解释其中的原因.
(2)采用样本性别比例分配的分层随机抽样抽取20名同学,并统计每位同学的运动时间,统计数据为:男生运动时间的平均数为2.5,方差为1;女生运动时间的平均数为1.5,方差为0.5,求这20名同学运动时间的均值与方差.
附:,其中.
临界值表:
0.10.050.010.0050.001
2.7063.8416.6357.87910.828
2023-06-25更新 | 553次组卷 | 6卷引用:模块三 专题7 统计--(拔高能力练)(苏教版)
5 . 为加强环境保护,治理空气污染,环境监测部门对某市空气质量进行调研,随机抽查了100天空气中的浓度(单位:),得下表:
                         
32184
6812
3710
(1)估计事件“该市一天空气中浓度不超过75,且浓度不超过150”的概率;
(2)根据所给数据,完成下面的列联表:


(3)根据(2)中的列联表,分析该市一天空气中浓度与浓度是否有关.
附:.
0.1000.0500.0100.001
2.7063.8416.63510.828
2023-06-25更新 | 69次组卷 | 3卷引用:江苏省淮安市六校联盟2022-2023学年高二下学期5月学情调查数学试题
22-23高二下·吉林长春·阶段练习
6 . 某校组织在校学生观看学习“天宫课堂”,并对其中1000名学生进行了一次“飞天宇航梦”的调查,得到如下的两个等高条形图,其中被调查的男女学生比例为.
   
(1)求mn的值(结果用分数表示);
(2)完成以下表格,并根据表格数据,依据小概率值独立性检验,能否判断学生性别和是否有飞天宇航梦有关?
有飞天宇航梦无飞天宇航梦合计
合计
(3)在抽取的样本女生中,按有无飞天宇航梦用分层抽样的方法抽取5人.若从这5人中随机抽取3人进一步调查,求抽到有飞天宇航梦的女生人数X的分布列及数学期望.
附临界值表及参考公式:
0.100.050.010.0050.001
2.7063.8416.6357.87910.828
.
2023-06-25更新 | 355次组卷 | 5卷引用:模块三 专题7 统计--(拔高能力练)(苏教版)
7 . 机动车行经人行横道时,应当减速慢行.遇行人正在通过人行横道,应当停车让行,俗称“礼让行人”.下表是某市一主干路口监控设备所抓拍的1~5月份驾驶员不“礼让行人”行为统计数据:

月份

1

2

3

4

5

违章驾驶员人数

120

105

100

95

80

(1)请利用所给数据求违章人数y与月份x之间的经验回归方程x,并预测该路口10月份的不“礼让行人”违章驾驶员人数;
(2)交警从这5个月内通过该路口的驾驶员中随机抽查70人,调查驾驶员不“礼让行人”行为与驾龄的关系,如下表所示:

驾龄

是否礼让行人

合计

不礼让行人

礼让行人

驾龄不超过1年

24

16

40

驾龄1年以上

16

14

30

合计

40

30

70

依据小概率值α=0.1的独立性检验,能否据此判断“礼让行人”行为与驾龄有关?
2023-06-23更新 | 195次组卷 | 4卷引用:模块一 专题4 统计 (苏教版)
2023高二·全国·专题练习
8 . 某城市地铁将于2024年6月开始运营,为此召开了一个价格听证会,拟定价格后又进行了一次调查,随机抽查了50人,他们的收入与态度如下:

月收入(单位:百元)

[15,25)

[25,35)

[35,45)

[45,55)

[55,65)

[65,75]

赞成定价者人数

1

2

3

5

3

4

认为价格偏高者人数

4

8

12

5

2

1

(1)若以区间的中点值为该区间内的人均月收入,求参与调查的人员中“赞成定价者”与“认为价格偏高者”的月平均收入的差距是多少(结果保留2位小数);
(2)由以上统计数据列出2×2列联表,依据小概率值α=0.01的独立性检验,可否认为“月收入以55百元为分界点对地铁定价的态度有差异”?
附:χ2,其中nabcd.

α

0.1

0.05

0.01

0.005

xα

2.706

3.841

6.635

7.879

2023-06-23更新 | 95次组卷 | 3卷引用:模块一 专题4 统计 (苏教版)
2023高二·全国·专题练习
9 . 当今社会面临职业选择时,越来越多的青年人选择通过创业、创新的方式实现人生价值.小明是一名刚毕业的大学生,通过直播带货的方式售卖自己家乡的特产,下面是他近5个月的家乡特产收入y(单位:万元)的情况,如表所示.

月份

5

6

7

8

9

时间代号t

1

2

3

4

5

家乡特产收入y

3

2.4

2.2

2

1.8

(1)根据5月至9月的数据,求yt之间的样本相关系数(精确到0.001),并判断相关性;
(2)求出y关于t的经验回归方程(结果中保留两位小数),并预测10月收入能否突破1.5万元,请说明理由.
附:样本相关系数(若,则线性相关程度很强).一组数据,其经验回归方程的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
2023-06-23更新 | 263次组卷 | 4卷引用:模块一 专题4 统计 (苏教版)
2023高二·全国·专题练习
解答题-问答题 | 较易(0.85) |
10 . 第24届冬奥会于2022年2月4日在北京市和张家口市联合举行,此项赛事大大激发了国人冰雪运动的热情.某滑雪场在冬奥会期间开业,下表统计了该滑雪场开业第x天的滑雪人数(单位:百人)的数据:

天数代码x

1

2

3

4

5

6

7

滑雪人数y/百人

11

13

16

15

20

21

23

根据第1至7天的数据分析,可用线性回归模型拟合yx的关系,请用样本相关系数加以说明(保留两位有效数字).
参考数据:.
参考公式:对于一组数据,其相关系数.
2023-06-23更新 | 187次组卷 | 5卷引用:模块一 专题4 统计 (苏教版)
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