解题方法
1 . 近年来,国内掀起了全民新中式热潮,新中式穿搭,新中式茶饮,新中式快餐,新中式烘焙等,以下为某纺织厂生产“新中式”面料近5个月的利润(y万元)的统计表.
(1)根据统计表,试求y与x之间的相关系数r(精确到0.001),并利用r说明y与x是否具有较强的线性相关关系:(若,则认为两个变量具有较强的线性相关性);
(2)从这5个月的利润中任选2个月的利润,分别记为m,n,求事件“m,n均不小于20万元”的概率.
附:参考数据:
相关系数.
月份 | 2023.11 | 2023.12 | 2024.01 | 2024.02 | 2024.03 |
月份编号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
利润(y万元) | 27 | 23 | 20 | 17 | 13 |
(2)从这5个月的利润中任选2个月的利润,分别记为m,n,求事件“m,n均不小于20万元”的概率.
附:参考数据:
相关系数.
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名校
2 . 某公司为提高市场销售业绩,设计了一套产品促销方案,并在某地区部分营销网点进行试点.运作一年后,对“采取促销”和“没有采取促销”的营销网点各选了50个,对比上一年度的销售情况,分别统计了它们的年销售总额,并按年销售总额增长的百分点分成5组:,,,,,分别统计后制成如图所示的频率分布直方图,并规定年销售总额增长10个百分点及以上的营销网点为“精英店”.
“采用促销”的销售网点:
“不采用促销”的销售网点:
(1)请根据题中信息填充下面的列联表,并判断是否有的把握认为“精英店与采用促销活动有关”;
(2)某“精英店”为了创造更大的利润,通过分析上一年度的售价(单位:元)和日销量(单位:件)()的一组数据后决定选择作为回归模型进行拟合.具体数据如下表,表中的
①根据上表数据计算,的值;
②已知该公司产品的成本为10元/件,促销费用平均5元/件,根据所求出的回归模型,分析售价定为多少时日利润可以达到最大.
附①:
附②:对应一组数据,
其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为,.
“采用促销”的销售网点:
“不采用促销”的销售网点:
(1)请根据题中信息填充下面的列联表,并判断是否有的把握认为“精英店与采用促销活动有关”;
采用促销 | 无促销 | 合计 | |
精英店 | |||
非精英店 | |||
合计 | 50 | 50 | 100 |
45.8 | 395.5 | 2413.5 | 4.6 | 21.6 |
②已知该公司产品的成本为10元/件,促销费用平均5元/件,根据所求出的回归模型,分析售价定为多少时日利润可以达到最大.
附①:
0.100 | 0.050 | 0.010 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为,.
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2020-01-17更新
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907次组卷
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3卷引用:湖南省邵阳市2019-2020学年高三第一次联考数学(文)试题
湖南省邵阳市2019-2020学年高三第一次联考数学(文)试题(已下线)专题03 独立性检验(第四篇)-备战2020年高考数学大题精做之解答题题型全覆盖重庆市第七中学2022届高三上学期第二次月考数学试题
3 . 某烘焙店加工一个成本为60元的蛋糕,然后以每个120元的价格出售,如果当天卖不完,剩下的这种蛋糕作餐厨垃圾处理.
(1)若烘焙店一天加工16个这种蛋糕,求当天的利润(单位:元)关于当天需求量(单位:个,)的函数解析式;
(2)为了解该种蛋糕的市场需求情况与性别是否有关,随机统计了100人的购买情况,得如下列联表:
问:能否有的把握认为是否购买蛋糕与性别有关?
附:
(1)若烘焙店一天加工16个这种蛋糕,求当天的利润(单位:元)关于当天需求量(单位:个,)的函数解析式;
(2)为了解该种蛋糕的市场需求情况与性别是否有关,随机统计了100人的购买情况,得如下列联表:
男 | 女 | 合计 | |
购买 | 15 | 35 | 50 |
不购买 | 6 | 44 | 50 |
合计 | 21 | 79 | 100 |
附:
0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 | |
2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 |
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名校
解题方法
4 . 市某企业坚持以市场需求为导向,合理配置生产资源,不断改革、探索销售模式.下表是该企业每月生产的一种核心产品的产量(吨与相应的生产总成本(万元)的五组对照数据.
(1)根据上达数据,若用最小二乘法进行线性模拟,试求关于的线性回归直线方程;参考公式:,.
(2)记第(1)问中所求与的线性回归直线方程为模型①,同时该企业科研人员利用计算机根据数据又建立了与的回归模型②:.其中模型②的残差图(残差实际值预报值)如图所示:
请完成模型①的残差表与残差图,并根据残差图,判断哪一个模型更适宜作为关于的回归方程?并说明理由;
(3)根据模型①中与的线性回归方程,预测产量为6吨时生产总成本为多少万元?
产量(件 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
生产总成本(万元) | 3 | 7 | 8 | 10 | 12 |
(2)记第(1)问中所求与的线性回归直线方程为模型①,同时该企业科研人员利用计算机根据数据又建立了与的回归模型②:.其中模型②的残差图(残差实际值预报值)如图所示:
请完成模型①的残差表与残差图,并根据残差图,判断哪一个模型更适宜作为关于的回归方程?并说明理由;
(3)根据模型①中与的线性回归方程,预测产量为6吨时生产总成本为多少万元?
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2020-09-22更新
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738次组卷
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3卷引用:黑龙江省哈师大附中2020届高三高考数学(文科)四模试题
解题方法
5 . 某连锁便利店从年到年销售商品品种为种,从年开始,该便利店进行了全面升级,销售商品品种为种.下表中列出了从年到年的利润额.
(1)若某年的利润额超过万元,则该便利店当年会被评选为示范店;若利润额不超过万元,则该便利店当年不会被评选为示范店.试完成列联表,并判断商品品种数量与便利店是否为示范店有关?(显著性水平,)
(2)请根据年至年(剔除年的数据)的数据建立与的线性回归模型①;根据年至年的数据建立与的线性回归模型②.分别用这两个模型,预测年该便利店的利润额并说明这样的预测值是否可靠?(回归系数精确到,利润精确到万元)
年份 | ||||||||||
利润额 /万元 |
(1)若某年的利润额超过万元,则该便利店当年会被评选为示范店;若利润额不超过万元,则该便利店当年不会被评选为示范店.试完成列联表,并判断商品品种数量与便利店是否为示范店有关?(显著性水平,)
品种为种 | 品种为种 | 总计 | |
被评为示范店次数 | |||
未被评为示范店次数 | |||
总计 |
(2)请根据年至年(剔除年的数据)的数据建立与的线性回归模型①;根据年至年的数据建立与的线性回归模型②.分别用这两个模型,预测年该便利店的利润额并说明这样的预测值是否可靠?(回归系数精确到,利润精确到万元)
回归系数与的公式如下:
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6 . 为落实十三五规划节能减排的国家政策,某职能部门对市场上两种设备的使用寿命进行调查统计,随机抽取A型和B型设备各100台,得到如下频率分布直方图:
(1)将使用寿命超过2500小时和不超过2500小时的台数填人下面的列联表:
根据上面的列联表,能否有99%的把握认为使用寿命是否超过2500小时与型号有关?
(2)用频率估计概率,现有一项工作需要10台同型号设备同时工作2500小时才能完成,工作期间设备损坏立即更换同型号设备(更换设备时间忽略不计),A型和B型设备每台的价格分别为1万元和0.6万元,A型和B型设备每台每小时耗电分别为2度和6度,电价为0.75元/度.只考虑设备的成本和电费,你认为应选择哪种型号的设备,请说明理由.
参考公式:.
参考数据:
(1)将使用寿命超过2500小时和不超过2500小时的台数填人下面的列联表:
超过2500小时 | 不超过2500小时 | 总计 | |
A型 | |||
B型 | |||
总计 |
(2)用频率估计概率,现有一项工作需要10台同型号设备同时工作2500小时才能完成,工作期间设备损坏立即更换同型号设备(更换设备时间忽略不计),A型和B型设备每台的价格分别为1万元和0.6万元,A型和B型设备每台每小时耗电分别为2度和6度,电价为0.75元/度.只考虑设备的成本和电费,你认为应选择哪种型号的设备,请说明理由.
参考公式:.
参考数据:
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10-11高二下·江苏盐城·期末
名校
7 . 某工厂,两条生产线生产同款产品,若产品按照一、二、三等级分类,则每件可分别获利10元、8元、6元,现从,生产线的产品中各随机抽取100件进行检测,结果统计如下图:
(1)根据已知数据,判断是否有99%的把握认为一等级产品与生产线有关?
(2)分别计算两条生产线抽样产品获利的方差,以此作为判断依据,说明哪条生产线的获利更稳定?
(3)估计该厂产量为2000件产品时的利润以及一等级产品的利润.
附:
(1)根据已知数据,判断是否有99%的把握认为一等级产品与生产线有关?
(2)分别计算两条生产线抽样产品获利的方差,以此作为判断依据,说明哪条生产线的获利更稳定?
(3)估计该厂产量为2000件产品时的利润以及一等级产品的利润.
附:
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2019-05-09更新
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663次组卷
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6卷引用:2010-2011学年江苏省盐城中学高二下学期期末考试数学(理)
(已下线)2010-2011学年江苏省盐城中学高二下学期期末考试数学(理)(已下线)山东省曲阜一中2010-2011学年高一下学期期末考试数学(已下线)2012届江苏省南京市高三年级学情调研卷数学【市级联考】广东省汕头市2019届高三第二次模拟考试(B卷)数学(文)试题(已下线)专题11.3 概率单元检测-2021届高考数学(文)一轮复习讲练测福建省泉州市永春一中2019届高三高考数学(文)前适应性试题
名校
8 . 2020年初全球爆发了新冠肺炎疫情,为了防控疫情,某医疗科研团队攻坚克难研发出一种新型防疫产品,该产品的成本由原料成本及非原料成本组成,每件产品的非原料成本y(元)与生产该产品的数量x(千件)有关,根据已经生产的统计数据,绘制了如下的散点图.
观察散点图,两个变量不具有线性相关关系,现考虑用函数对两个变量的关系进行拟合.参考数据(其中):
(1)求y关于x的回归方程,并求y关于u的相关系数(精确到0.01).
(2)该产品采取订单生产模式(根据订单数量进行生产,即产品全部售出).根据市场调研数据,若该产品单价定为80元,则签订9千件订单的概率为0.7,签订10千件订单的概率为0.3;若单价定为70元,则签订10千件订单的概率为0.3,签订11千件订单的概率为0.7.已知每件产品的原料成本为30元,根据(1)的结果,要想获得更高利润,产品单价应选择80元还是70元,请说明理由.
参考公式:对于一组数据,,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:,,相关系数.
观察散点图,两个变量不具有线性相关关系,现考虑用函数对两个变量的关系进行拟合.参考数据(其中):
0.41 | 0.1681 | 1.492 | 306 | 20858.44 | 173.8 | 50.39 |
(1)求y关于x的回归方程,并求y关于u的相关系数(精确到0.01).
(2)该产品采取订单生产模式(根据订单数量进行生产,即产品全部售出).根据市场调研数据,若该产品单价定为80元,则签订9千件订单的概率为0.7,签订10千件订单的概率为0.3;若单价定为70元,则签订10千件订单的概率为0.3,签订11千件订单的概率为0.7.已知每件产品的原料成本为30元,根据(1)的结果,要想获得更高利润,产品单价应选择80元还是70元,请说明理由.
参考公式:对于一组数据,,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:,,相关系数.
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2020-06-09更新
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1794次组卷
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4卷引用:2020届广东省茂名市高三第二次综合测试数学(理)试题
2020届广东省茂名市高三第二次综合测试数学(理)试题黑龙江省大庆铁人中学2020届高三考前模拟训练理科数学试题(已下线)考点39 均值与方差在生活中运用(讲解)-2021年高考数学复习一轮复习笔记7.2成对数据的线性相关性 课时作业
9 . 某工厂甲、乙两条生产线生产同款产品,若产品按照一、二、三等级分类后销售,每件可分别获利元,元,元,现从甲、乙两条生产线的产品中各随机抽取件进行检测,统计结果如图所示.
(1)填写下面列联表,并根据列联表判断是否有的把握认为一等级产品与生产线有关:
(2)分别计算两条生产线抽样产品获利的方差,以此作为判断根据,说明哪条生产线的获利更稳定?
(3)将频率视为概率,用样本的频率分布估计总体分布,估计该厂产量为件时一等级产品的利润.
附:
.
(1)填写下面列联表,并根据列联表判断是否有的把握认为一等级产品与生产线有关:
一等级 | 非一等级 | 合计 | |
甲生产线 | |||
乙生产线 | |||
合计 |
(3)将频率视为概率,用样本的频率分布估计总体分布,估计该厂产量为件时一等级产品的利润.
附:
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10 . 某医药科技公司研发出一种新型疫苗,为了合理定价.公司将在地区进行为期一个月(30天)的试预约疫苗,收录数据如下:(由于正式开始预约疫苗后,人员会大量增加,估计全市预约人数为地区试预约人数的300倍.)
表1:地区一个月预约疫苗人数统计表
(1)若将人数少于20人称为“清闲”,则地区半年(按天计算)中“清闲”的天数为多少?(将频率视为概率)
(2)每支疫苗的成本约8元,疫苗前期研发、人员支出等成本约1500万元,若要在一年内(天)恰好收回成本,则每支疫苗的合理定价应为多少元?(同组数据用中值代替)(保留一位小数)
(3)疫苗开始预约后,医院人流量也受到影响.从某医院收集到疫苗预约前后各30天来医院看病的人数,数据如下表.若规定人数大于30为“看病高峰”,则通过计算判断“看病高峰”是否与疫苗开始预约有的相关性?
表2:预约疫苗与看病人数列联表
附:
表1:地区一个月预约疫苗人数统计表
预约人数 | ||||||
天数 | 5 | 8 | 6 | 5 | 3 |
(2)每支疫苗的成本约8元,疫苗前期研发、人员支出等成本约1500万元,若要在一年内(天)恰好收回成本,则每支疫苗的合理定价应为多少元?(同组数据用中值代替)(保留一位小数)
(3)疫苗开始预约后,医院人流量也受到影响.从某医院收集到疫苗预约前后各30天来医院看病的人数,数据如下表.若规定人数大于30为“看病高峰”,则通过计算判断“看病高峰”是否与疫苗开始预约有的相关性?
表2:预约疫苗与看病人数列联表
看病高峰天数 | 非看病高峰天数 | 总计 | |
疫苗预约前 | 8 | ||
疫苗预约后 | 3 | ||
总计 |
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.010 | 0.001 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
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