组卷网 > 章节选题 > 1.1 回归分析的基本思想及其初步应用
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解析
| 共计 27 道试题
1 . “绿色出行,低碳环保”已成为新的时尚,近几年国家相继出台了一系列的环保政策,在汽车行业提出了重点扶持新能源汽车的政策,为新能源汽车行业的发展开辟了广阔的前景.某公司对电动汽车进行生产投资,所获得的利润有如下统计数据:

年代

2016

2017

2018

2019

2020

2021

2022

年份代码

1

2

3

4

5

6

7

利润(单位:百万元)

29

33

36

44

48

52

59

(1)请用相关系数说明:能用线性回归模型拟合的关系(精确到0.01);
(2)建立关于的回归方程,预测2024年该公司所获得的利润.
参考数据:
参考公式:相关系数
回归方程中,
2023-07-27更新 | 199次组卷 | 1卷引用:安徽省滁州市2022-2023学年高二下学期期末教学质量监测数学试题
2 . 近年我国新能源产业的发展取得了有目共睹的巨大成果.2020年国务院在正式发布的《新能源汽车产业发展规划(2021-2035年)》中提出,到2025年,新能源汽车新车销售量达到汽车新车销售总量的20%左右.力争经过15年的持续努力,使纯电动汽车成为新销售车辆的主流.在此大背景下,某市新能源汽车保有量持续增加,有关部门将该市从2018年到2022年新能源汽车保有量y(单位:万辆)作了统计,得到y与年份代码t(如代表2018年)的统计表如下所示.

t

1

2

3

4

5

y

1.5

3.2

4

5.3

6

(1)请通过计算相关系数r说明yt具有较强的线性相关性;(若,则变量间具有较强的线性相关性)
(2)求出线性回归方程,并预测2023年新能源汽车的保有量.
参考公式:相关系数;回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
参考数据:
2023-05-06更新 | 837次组卷 | 4卷引用:安徽省滁州市定远县育才学校2023届高考冲刺数学试卷(四)
3 . 学生的学习除了在课堂上认真听讲,还有一个重要环节就是课后的“自主学习”,包括预习,复习,归纳整理等等,现在人们普遍认为课后花的时间越多越好,某研究机构抽查了部分高中学生,对学生花在课后的学习时间(设为x分钟)和他们的数学平均成绩(设为y)做出了以下统计数据,请根据表格回答问题:
x60708090100110120130
y92109114120119121121122
(1)请根据所给数据绘制散点图,并且从以下三个函数从①;②:③三个函数中选择一个作为学习时间x和平均y的回归类型,判断哪个类型更加符合,不必说明理由;
(2)根据(1)中选择的回归类型,求出yx的回归方程;
(3)请根据此回归方程,阐述你对学习时长和成绩之间关系的看法.
参考公式:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
参考数据:
4 . 下图是某地区2001年至2021年环境保护建设投资额(单位:万元)的折线图.

根据该折线图判断,下列结论正确的是(       
A.为预测该地2022年的环境保护建设投资额,应用2001年至2021年的数据建立回归模型更可靠
B.为预测该地2022年的环境保护建设投资额,应用2010年至2021年的数据建立回归模型更可靠
C.投资额与年份负相关
D.投资额与年份的相关系数
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5 . 某工厂为研究某种产品的产量x(吨)与所需某种原材料y(吨)的相关性,在生产过程中收集了对应数据如表所示:根据表中数据,得出y关于x的回归直线方程为.据此计算出在样本处的残差为,则表中m的值______

x

3

4

5

6

y

2

3

4

m

6 . 如图,已知5个数据ABCDE,去掉后,下列说法错误的是(       
A.样本相关系数r变大
B.残差平方和变大
C.变大
D.解释变量x与响应变量y的相关程度变强
2022-04-14更新 | 514次组卷 | 36卷引用:安徽省滁州市定远县育才学校2020-2021学年高二下学期期中理科数学试题
7 . 冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间有关系,某农科所对此关系进行了调查分析,他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子中的发芽数,得到如下资料:该农科所确定的研究方案是:先从这五组数据中选取2组,用剩下的3组数据求线性回归方程,再对被选取的2组数据进行检验.

日期

12月1日

12月2日

12月3日

12月4日

12月5日

温差x/℃

10

11

13

12

8

发芽数y/颗

23

25

30

26

16

(1)求选取的2组数据恰好是相邻2天数据的概率;
(2)若选取的是12月1日与12月5日的两组数据,请根据12月2日至12月4日的数据,求出y关于x的线性回归方程
( 参考公式:.)
8 . 研究变量xy得到一组样本数据,进行回归分析,以下说法不正确的个数是(       
①残差图中残差点所在的水平带状区域越窄,则回归方程的预报精确度越高;
②散点图越接近某一条直线,线性相关性越强,相关系数越大;
③在回归直线方程中,当变量x每增加1个单位时,变量就增加2个单位;
④残差平方和越小的模型,拟合效果越好.
A.0B.1C.2D.3
9 . 某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费(单位:千元)对年销售量(单位:吨)的影响,对近年的年宣传费和年销售量数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值.
46.65636.8289.81.61469108.8

表中:
(1)根据散点图判断,,哪一个适宜作为年销售量关于年宣传费的回归方程类型(给出判断即可,不必说明理由);
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立关于的回归方程;
(3)根据(2)中的回归方程,求当年宣传费千元时,年销售预报值是多少?
附:对于一组数据,…,,其回归线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:.
10 . 对两个变量yx进行回归分析,得到一组样本数据:(x1y1),(x2y2),…,(xnyn),则下列说法中不正确的是(       
A.由样本数据得到的回归方程x必过样本中心()
B.残差平方和越小的模型,拟合的效果越好
C.用相关指数R2来刻画回归效果,R2越小,说明模型的拟合效果越好
D.直线x和各点(x1y1),(x2y2),…,(xnyn)的偏差是该坐标平面上所有直线与这些点的偏差中最小的
2021-09-01更新 | 228次组卷 | 3卷引用:安徽省滁州市定远县育才学校2020-2021学年高二下学期期中文科数学试题
共计 平均难度:一般