1 . 判断下列各个量是否为随机变量，并说明理由．
(1)从张已编好号码的卡片（从号到号）中任取一张，被抽出卡片的号数；
(2)抛两颗质地均匀的骰子，出现的点数之和；
(3)体积为的正方体的棱长．

2 . 如图所示是某市2022年4月至2023年3月每月最低气温与最高气温的折线统计图，已知每月最低气温与最高气温的样本相关系数，则下列结论正确的是（若，则线性相关程度较强）（       ）
   

A．每月最低气温与最高气温有较强的线性相关性，且二者为正线性相关

B．月温差（月最高气温一月最低气温）的最大值出现在10月

C．9~12月的月温差相对于5~8月，波动性更大

D．每月最高气温与最低气温的平均值在所统计的前6个月里逐月增加

3 . 为了研究某种细菌随时间x变化的繁殖个数y，收集数据如下：

天数x	1	2	3	4	5	6
繁殖个数y	6	12	25	49	95	190

求y关于x的回归方程．
参考数据：ln 6≈1.79，ln 12≈2.48，ln 25≈3.22，ln 49≈3.89，ln 95≈4.55，ln 190≈5.25.

4 . 为了研究甲型H1N1中的某种细菌随时间x变化的繁殖个数y，收集数据如下：

天数x	1	2	3	4	5	6
繁殖个数y	6	12	25	49	95	190

求y对x的回归方程.

5 . 下表为收集到的一组数据：(1)作出与的散点图，并猜测与之间的关系；
(2)建立与的关系，预报回归模型；
(3)利用所得模型，预报时的值.

6 . 根据统计，某蔬菜基地西红柿亩产量的增加量y（百千克）与某种液体肥料每亩使用量x（千克）之间的对应数据的散点图如图所示．
   
(1)依据数据的散点图可以看出，可用线性回归模型拟合y与x的关系，请计算相关系数r并加以说明（若，则线性相关程度很高，可用线性回归模型拟合）；
(2)求y关于x的线性回归方程，并预测液体肥料每亩使用量为12千克时，西红柿亩产量的增加量y约为多少？
附：相关系数公式，
，.
参考数据：，，，.

8 . 某地随着经济的发展，居民收入逐年增长，该地一银行连续五年年底的储蓄存款情况如下表所示：

年份x	2017	2018	2019	2020	2021
储蓄存款额 y/千亿元	5	6	7	8	10

为了计算方便，工作人员将上表的数据进行了处理，令，，得到下表．

t	1	2	3	4	5
z	0	1	2	3	5

(1)求z关于t的线性回归方程；
(2)通过（1）中的方程，求出y关于x的回归方程；
(3)用所求回归方程预测到2023年年底，该地此银行储蓄存款额可达到多少？

9 . 已知变量x，y之间具有线性关系，其散点图如图所示，则其线性回归方程可能为（　　）

   

A．＝1.5x＋2	B．＝－1.5x＋2
C．＝1.5x－2	D．＝－1.5x－2

10 . 在研究两个变量的相关关系时，观察散点图发现样本点集中于某一条指数曲线的周围．令，求得线性回归方程为，则该模型的非线性回归方程为________．