1 . 正态曲线及其性质
(1)正态曲线:我们称,,其中,时为参数,为正态密度函数,称它的图象为正态密度曲线,简称正态曲线.
(2)正态分布:若随机变量X的概率分布密度函数为,则称随机变量X服从正态分布,记为_________ .特别地,当,时,称随机变量X服从________ 正态分布.
(3)正态分布的期望与方差:若,则______ , _______ .
(4)正态曲线的特点:
①非负性:对,,它的图象在x轴的上方.
②定值性:曲线与x轴之间的面积为1.
③对称性:曲线是单峰的,它关于直线________ 对称.
④最大值:曲线在处达到峰值.
⑤当无限增大时,曲线无限接近x轴.
⑥当一定时,曲线的位置由确定,曲线随着的变化而沿轴平移,如图①.
⑦当一定时,曲线的形状由确定,较小时曲线“瘦高”,表示随机变量X的分布比较集中;较大时,曲线“矮胖”,表示随机变量X的分布比较分散,如图②.(5)正态分布的几何意义:若,如图所示,X取值不超过的概率为图中区域A的面积,而为区域B的面积.
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(1)正态曲线:我们称,,其中,时为参数,为正态密度函数,称它的图象为正态密度曲线,简称正态曲线.
(2)正态分布:若随机变量X的概率分布密度函数为,则称随机变量X服从正态分布,记为
(3)正态分布的期望与方差:若,则
(4)正态曲线的特点:
①非负性:对,,它的图象在x轴的上方.
②定值性:曲线与x轴之间的面积为1.
③对称性:曲线是单峰的,它关于直线
④最大值:曲线在处达到峰值.
⑤当无限增大时,曲线无限接近x轴.
⑥当一定时,曲线的位置由确定,曲线随着的变化而沿轴平移,如图①.
⑦当一定时,曲线的形状由确定,较小时曲线“瘦高”,表示随机变量X的分布比较集中;较大时,曲线“矮胖”,表示随机变量X的分布比较分散,如图②.(5)正态分布的几何意义:若,如图所示,X取值不超过的概率为图中区域A的面积,而为区域B的面积.
(6)正态总体在三个特殊区间内取值的概率值
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2 . 离散型随机变量的方差
如果离散型随机变量的分布列如表所示,
则称_____________ 为随机变量的方差,有时也记为,并称为标准差,记为__________ .
在方差计算中,利用结论经常可以使计算简化.
如果离散型随机变量的分布列如表所示,
…… | ||||
…… |
在方差计算中,利用结论经常可以使计算简化.
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3 . 超几何分布的均值
若随机变量服从超几何分布,则______ =__________ (是件产品的次品率).
若随机变量服从超几何分布,则
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4 . 超几何分布
一般地,假设一批产品共有件,其中有件次品,从件产品中随机抽取件(不放回),用表示抽取的件产品中的次品数,则的分布列为________ ,.其中,,,,.如果随机变量的分布列具有上式的形式,那么称随机变量服从超几何分布.
一般地,假设一批产品共有件,其中有件次品,从件产品中随机抽取件(不放回),用表示抽取的件产品中的次品数,则的分布列为
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5 . 一元线性回归模型
(1)一元线性回归模型
在研究两个变量线性相关时,我们常利用成对样本数据建立统计模型,并利用模型进行预测. ①我们称①式为Y关于x的一元线性回归模型.
其中,Y称为因变量或________ ,x称为自变量或__________ ;
a和b为模型的未知参数,a称为______ 参数,b称为斜率参数;e是Y与bx+a之间的_______ .
如果e=0,那么Y与x之间的关系就可用一元线性函数模型来描述.
(2)一元线性回归模型参数的最小二乘估计
回归直线方程过样本点的中心_______ ,是回归直线方程最常用的一个特征.
(3)我们将称为关于的线性回归方程,也称经验回归函数或经验回归公式,其图形称为经验回归直线.
这种求经验回归方程的方法叫做最小二乘法,求得的叫做b,a的最小二乘估计,其中
(1)一元线性回归模型
在研究两个变量线性相关时,我们常利用成对样本数据建立统计模型,并利用模型进行预测. ①我们称①式为Y关于x的一元线性回归模型.
其中,Y称为因变量或
a和b为模型的未知参数,a称为
如果e=0,那么Y与x之间的关系就可用一元线性函数模型来描述.
(2)一元线性回归模型参数的最小二乘估计
回归直线方程过样本点的中心
(3)我们将称为关于的线性回归方程,也称经验回归函数或经验回归公式,其图形称为经验回归直线.
这种求经验回归方程的方法叫做最小二乘法,求得的叫做b,a的最小二乘估计,其中
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6 . 二项分布
(1)二项分布:一般地,在n重伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为,用X表示事件A发生的次数,则X的分布列为,.如果随机变量X的分布列具有上式的形式,则称随机变量X服从二项分布,记作______ ,且有______ ,______ .
注:n次独立重复试验中恰好发生k次的概率与第k次才发生的概率计算公式分别是与.
(2)确定一个二项分布模型的步骤
①明确伯努利试验及事件A的意义,确定事件A发生的概率p;
②确定重复试验的次数,并判断各次试验的独立性;
③设的次独立重复试验中事件发生的次数,则
(1)二项分布:一般地,在n重伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为,用X表示事件A发生的次数,则X的分布列为,.如果随机变量X的分布列具有上式的形式,则称随机变量X服从二项分布,记作
注:n次独立重复试验中恰好发生k次的概率与第k次才发生的概率计算公式分别是与.
(2)确定一个二项分布模型的步骤
①明确伯努利试验及事件A的意义,确定事件A发生的概率p;
②确定重复试验的次数,并判断各次试验的独立性;
③设的次独立重复试验中事件发生的次数,则
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7 . n重伯努利试验
(1)伯努利试验:我们把只包含两个可能结果的试验叫做伯努利试验;
(2)定义:将一个伯努利实验独立地重复进行次所组成的随机试验称为n重伯努利实验;
(3)特征:(1)同一个伯努利实验重复做n次;(2)各次试验的结果______ .
(1)伯努利试验:我们把只包含两个可能结果的试验叫做伯努利试验;
(2)定义:将一个伯努利实验独立地重复进行次所组成的随机试验称为n重伯努利实验;
(3)特征:(1)同一个伯努利实验重复做n次;(2)各次试验的结果
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8 . 等高堆积条形图
等高条形图和表格相比,更能直观地反映出两个分类变量间是否相互影响,常用等高条形图展示列联表数据的频率特征,依据__________ 的原理,我们可以推断结果.
等高条形图和表格相比,更能直观地反映出两个分类变量间是否相互影响,常用等高条形图展示列联表数据的频率特征,依据
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9 . 列联表
列联表:一般地,假设两个分类变量和,它们的取值为,其样本频数列联表(也称为列联表)为
列联表给出了成对分类变量数据的____________ .
列联表:一般地,假设两个分类变量和,它们的取值为,其样本频数列联表(也称为列联表)为
合计 | |||
合计 |
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10 . 独立性检验
(1)计算公式:,其中.
(2)临界值的定义:对于任何小概率值,可以找到相应的正实数,使得成立,我们称为的临界值,概率值越小,临界值越大.
(3)独立性检验:,通常称为_______ 或原假设.
基于小概率值的检验规则是:
当时,我们就推断不成立,即认为和______ ,该推断犯错误的概率不超过;
当时,我们没有充分证据推断不成立,可以认为和独立.
这种利用的取值推断分类变量和是否独立的方法称为独立性检验,读作“_______________ ”,简称独立性检验.
(4)独立性检验中几个常用的小概率值和相应的临界值
(1)计算公式:,其中.
(2)临界值的定义:对于任何小概率值,可以找到相应的正实数,使得成立,我们称为的临界值,概率值越小,临界值越大.
(3)独立性检验:,通常称为
基于小概率值的检验规则是:
当时,我们就推断不成立,即认为和
当时,我们没有充分证据推断不成立,可以认为和独立.
这种利用的取值推断分类变量和是否独立的方法称为独立性检验,读作“
(4)独立性检验中几个常用的小概率值和相应的临界值
0. 1 | 0. 05 | 0. 01 | 0. 005 | 0. 001 | |
2. 706 | 3. 841 | 6. 635 | 7. 879 | 10. 828 |
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