组卷网 > 章节选题 > 第三章 统计案例
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解析
| 共计 5 道试题
1 . 小明在家独自用下表分析高三前5次月考中数学的班级排名y与考试次数x的相关性时,忘记了第二次和第四次月考排名,但小明记得平均排名,于是分别用m=6和m=8得到了两条回归直线方程:,对应的相关系数分别为,排名y对应的方差分别为,则下列结论正确的是(     

x

1

2

3

4

5

y

10

m

6

n

2

(附:
A.B.C.D.
2023-02-22更新 | 1929次组卷 | 8卷引用:湖北省武汉市第四十九中学2024届高三上学期九月调考模拟数学试题(二)
2 . 规定抽球试验规则如下:盒子中初始装有白球和红球各一个,每次有放回的任取一个,连续取两次,将以上过程记为一轮.如果每一轮取到的两个球都是白球,则记该轮为成功,否则记为失败.在抽取过程中,如果某一轮成功,则停止;否则,在盒子中再放入一个红球,然后接着进行下一轮抽球,如此不断继续下去,直至成功.
(1)某人进行该抽球试验时,最多进行三轮,即使第三轮不成功,也停止抽球,记其进行抽球试验的轮次数为随机变量,求的分布列和数学期望;
(2)为验证抽球试验成功的概率不超过,有1000名数学爱好者独立的进行该抽球试验,记表示成功时抽球试验的轮次数,表示对应的人数,部分统计数据如下:

1

2

3

4

5

232

98

60

40

20

关于的回归方程,并预测成功的总人数(精确到1);
(3)证明:
附:经验回归方程系数:
参考数据:(其中).
2022-04-08更新 | 6837次组卷 | 16卷引用:湖北省襄阳市第五中学2022届高三下学期适应性考试(三)数学试题
3 . 为了检测某种抗病毒疫苗的免疫效果,需要进行动物与人体试验.研究人员将疫苗注射到200只小白鼠体内,一段时间后测量小白鼠的某项指标值,按分组,绘制频率分布直方图如图所示.试验发现小白鼠体内产生抗体的共有160只,其中该项指标值不小于60的有110只.假设小白鼠注射疫苗后是否产生抗体相互独立.

(1)填写下面的列联表,并根据列联表及的独立性检验,判断能否认为注射疫苗后小白鼠产生抗体与指标值不小于60有关.
单位:只

抗体

指标值

合计

小于60

不小于60

有抗体

没有抗体

合计

(2)为检验疫苗二次接种的免疫抗体性,对第一次注射疫苗后没有产生抗体的40只小白鼠进行第二次注射疫苗,结果又有20只小白鼠产生抗体.
(i)用频率估计概率,求一只小白鼠注射2次疫苗后产生抗体的概率
(ii)以(i)中确定的概率作为人体注射2次疫苗后产生抗体的概率,进行人体接种试验,记个人注射2次疫苗后产生抗体的数量为随机变量.试验后统计数据显示,当时,取最大值,求参加人体接种试验的人数.
参考公式: (其中为样本容量)
参考数据:

0.50

0.40

0.25

0.15

0.100

0.050

0.025

0.455

0.708

1.323

2.072

2.706

3.841

5.024

2021-09-19更新 | 3613次组卷 | 14卷引用:湖北省新高考协作体2022-2023学年高三上学期起点考试数学试题
4 . 中国职业篮球联赛(CBA联赛)分为常规赛和季后赛.由于新冠疫情关系,今年联赛采用赛会制:所有球队集中在同一个地方比赛,分两个阶段进行,每个阶段采用循环赛,分主场比赛和客场比赛,积分排名前8的球队进入季后赛.季后赛的总决赛采用五场三胜制(“五场三胜制”是指在五场比赛中先胜三场者获得比赛胜利,胜者成为本赛季的总冠军).下表是队在常规赛60场比赛中的比赛结果记录表.

阶段

比赛场数

主场场数

获胜场数

主场获胜场数

第一阶段

30

15

20

10

第二阶段

30

15

25

15

(1)根据表中信息,是否有90%的把握认为比赛的“主客场”与“胜负”之间有关?
(2)已知队与队在季后赛的总决赛中相遇,假设每场比赛结果相互独立,队除第五场比赛获胜的概率为外,其他场次比赛获胜的概率等于队常规赛60场比赛获胜的频率.记队在总决赛中获胜的场数.
(ⅰ)求的分布列;
(ⅱ)求队获得本赛季的总冠军的概率.
附:.

0.100

0.050

0.025

2.706

3.841

5.024

2021-04-16更新 | 3861次组卷 | 11卷引用:湖北省武汉市黄陂区第一中学2021届高三下学期高考押题卷数学试题
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5 . 消费者信心指数是反映消费者信心强弱的指标;它是预测经济走势和消费趋向的一个先行指标,是监测经济周期变化的重要依据.
消费者信心指数值介于0和200之间.指数超过100时,表明消费者信心处于强信心区;指数等于100时,表示消费者信心处于强弱临界点;指数小于100时,表示消费者信心处于弱信心区.
我国某城市从2016年到2019年各季度的消费者信心指数如下表1:
2016年2017年2018年2019年
第一季度104.50111.70118.50119.30
第二季度104.00110.20114.60118.20
第三季度105.50114.20110.20118.10
第四季度106.80113.20113.20119.30
将2016年至2019年该城市各季度的消费者信心指数整理得到如下频数分布表2:
分组
频数2275
记2016年至2019年年份序号为,该城市各年消费者信心指数的年均值(四舍五入取整)为yxy的关系如下表3:
年份序号x1234
消费者信心指数年均值y105112114119
(1)求从2016年至2019年该城市各季度消费者信心指数中任取2个,至少有一个不小于115的概率;
(2)在表2中各区间内的消费者信心指数用其所在区间的中点值代替,设任取一个消费者信心指数X为随机变量,求X的分布列和数学期望(保留2位小数);
(3)根据表3的数据建立y关于x的线性回归方程,并根据你建立的回归方程,预报2020年该城市消费者信心指数的年平均值.
参考数据和公式:,;.
2020-10-12更新 | 1164次组卷 | 4卷引用:湖北省武汉为明教育集团2020届高三下学期第四次调研考试数学(理)试题
共计 平均难度:一般