x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
y | 7.0 | 6.5 | 5.5 | 3.8 | 2.2 |
(2)若每吨该农产品的成本为2千元,假设该农产品可全部卖出,预测当年产量为多少时,年利润z取到最大值?(保留两位小数)
参考公式:.
2 . 某产品的广告支出费用x(单位:万元)与销售额y(单位:万元)的数据如下表:
x | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
y | 30 | 40 | a | 50 | 70 |
已知y关于x的线性回归方程为,则表格中实数a的值为
天数x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
一次最多答对题数y | 12 | 15 | 16 | 18 | 21 | 24 | 27 |
相关系数
由表中数据可知该老师每天一次最多答对题数y与天数x之间是正相关,其相关系数
A. | B. |
C. | D. |
A.0.6 | B.0.4 | C. | D. |
身体综合指标评分 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
用时小时) | 9.5 | 8.8 | 7.8 | 7 | 6.1 |
参考数据:
参考公式:相关系数.
A.身体综合指标评分与骑行用时正相关 |
B.身体综合指标评分与骑行用时的相关程度较弱 |
C.身体综合指标评分与骑行用时的相关程度较强 |
D.身体综合指标评分与骑行用时的关系不适合用线性回归模型拟合 |
3 | 4 | 6 | 7 | |
2 | 2.5 | 4.5 | 7 |
A.-2 | B.-1 | C. | D. |
A. | B. | C. | D.1 |
9 . 某种产品2014年到2018年的年投资金额(万元)与年利润(万元)的数据统计如下,由散点图知,与之间的关系可以用线性回归模型拟合,已知5年利润的平均值是4.7.
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
年投资金额万元 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
年利润万元 | 2.4 | 2.7 | 6.4 | 7.9 |
(1)求表中实数的值;
(2)求关于的线性回归方程.
参考公式:回归直线方程中的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
10 . 发展新能源汽车是我国从汽车大国迈向汽车强国的必由之路,是应对气候变化推动绿色发展的战略举措.随着国务院《新能源汽车产业发展规划(2021—2035)》的发布,我国自主品牌汽车越来越具备竞争力.国产某品牌汽车对市场进行调研,统计了该品牌新能源汽车在某城市年前几个月的销售量(单位:辆),用表示第月份该市汽车的销售量,得到如下统计表格:
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | |
28 | 32 | 37 | 45 | 47 | 52 | 60 |
(1)经研究,、满足线性相关关系,求关于的线性回归方程,并根据此方程预测该店月份的成交量(、按四舍五入精确到整数);
(2)该市某店为感谢客户,决定针对该品牌的汽车成交客户开展抽奖活动,设“一等奖”、“二等奖”和“祝您平安”三种奖项,“一等奖”奖励千元;“二等奖”奖励千元;“祝您平安”奖励纪念品一份.在一次抽奖活动中获得“二等奖”的概率为,获得一份纪念品的概率为,现有甲、乙两个客户参与抽奖活动,假设他们是否中奖相互独立,求此二人所获奖金总额(千元)的分布列及数学期望.
参考数据及公式:,,.