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解析
| 共计 253 道试题
1 . 已知表示变量XY之间的线性相关系数,表示变量UV之间的线性相关系数,且,则下列说法错误的是(       
A.变量XY之间呈正相关关系,且XY之间的相关性强于UV之间的相关性
B.变量XY之间呈负相关关系,且XY之间的相关性强于UV之间的相关性
C.变量UV之间呈负相关关系,且XY之间的相关性弱于UV之间的相关性
D.变量UV之间呈正相关关系,且XY之间的相关性弱于UV之间的相关性
2023-08-12更新 | 110次组卷 | 12卷引用:广西玉林市育才中学2021-2022学年高二10月月考数学试题
2 . 一种高产新品种水稻单株穗粒数和土壤锌含量有关,现整理并收集了6组试验数据,(单位:粒)与土壤锌含量(单位:)得到样本数据,令,并将绘制成如图所示的散点图.若用方程的关系进行拟合,则(       
   
A.B.
C.D.
2023-02-03更新 | 1037次组卷 | 21卷引用:河南省焦作市2022届高三三模理科数学试题
3 . 关于线性回归的描述,下列说法不正确的是(       
A.回归直线方程中变量成正相关关系
B.相关系数越接近1,相关程度越强
C.回归直线方程中变量成正相关关系
D.残差平方和越小,拟合效果越好
2023-01-14更新 | 548次组卷 | 3卷引用:四川省达州市2022-2023学年高二上学期期末监测(文科)数学试题
4 . 已知变量满足关系,变量y正相关,则(       
A.负相关,负相关B.正相关,正相关
C.正相关,负相关D.负相关,正相关
2024-03-07更新 | 683次组卷 | 7卷引用:重庆市第一中学2018-2019学年高二下学期4月月考(文科)数学试题
5 . 设某大学的女生体重(单位:kg)与身高(单位:cm)具有线性相关关系,根据一组样本数据,用最小二乘法建立的回归方程为,则下列结论中不正确的是(       
A.若该大学某女生身高为170cm,则可断定其体重必为58.79kg
B.回归直线过样本点的中心
C.若该大学某女生身高增加1cm,则其体重约增加0.85kg
D.具有正的线性相关关系
6 . 某连锁经营公司所属5个零售店某月的销售额和利润额资料如下表:

商店名称

A

B

C

D

E

销售额x/千万元

3

5

6

7

9

利润额y/百万元

2

3

3

4

5

(1)判断两个变量有怎样的相关性;
(2)用最小二乘法计算利润额y对销售额x的回归直线方程;
(3)当销售额为4(千万元)时,估计利润额的大小.
附注:
2022-11-08更新 | 233次组卷 | 1卷引用:内蒙古自治区赤峰市赤峰实验中学2022-2023学年高二上学期10月月考数学试题
7 . 某直播带货平台统计了2022年连续5个月该平台的手机销量,得到如下数据统计表
月份5月6月7月8月9月
月份编号12345
月销售5295185227
已知线性相关,由表中计算得关于的线性回归方程为,则(       
A.
B.月销售(部)与月份编号成正相关
C.该平台手机销售量平均每月增加约44部
D.该平台手机销量11月份手机销售量为316部
2022-10-29更新 | 474次组卷 | 3卷引用:辽宁省丹东市2022-2023学年高三上学期总复习第一次阶段测试数学试题
8 . 已知命题p:若两个变量间有相关关系,则这两个变量间一定有函数关系;命题q,则下列命题中为真命题的是(       
A.B.C.D.
2023-03-17更新 | 68次组卷 | 1卷引用:陕西省延安市宝塔区第四中学2020-2021学年高二下学期期末理科数学试题
9 . 某企业新研发了一种产品,产品的成本由原料成本及非原料成本组成,每件产品的非原料成本y(元)与生产的产品数量x(千件)有关,经统计得到如下数据:

x

2

5

8

9

11

y

12

10

8

8

7

(1)根据表中的数据,运用相关系数进行分析说明,是否可以用线性回归模型拟合yx的关系?并指出是正相关还是们相关;
(2)求y关于x的回归方程,并预测生产该产品13千件时,每件产品的非原料成本为多少元?
附:参考公式:相关系数
参考数据:
10 . 尽管2022年上半年新能源汽车产销受疫情影响,但各企业高度重视新能源汽车产品,供应链资源优先向新能源汽车集中,从目前态势来看,整体产销量完成情况超出预期.下表是2022年我国某地新能源汽车前个月的销量和月份的统计表,根据表中的数据可得经验回归方程为,则(       

月份

销量(万辆)

A.变量正相关B.的样本相关系数
C.D.2022年月该地新能源汽车的销量一定是万辆
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