名校
1 . 如下表给出5组数据,为选出4组数据使其线性相关程度最大,且保留第1组数据,则应去掉( )
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
5 | 4 | 3 | 2 | ||
3 | 2 | 7 | 1 |
A. | B. | C. | D. |
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21-22高二·全国·课后作业
2 . 为研究质量x(单位:g)对弹簧长度y(单位:cm)的影响,对不同质量的6个物体进行测量,数据如下表:
(1)作出散点图并求回归直线方程;
(2)求出R2并说明回归模型拟合的程度;
(3)进行残差分析.
x | 5 | 10 | 15 | 20 | 25 | 30 |
y | 7.25 | 8.12 | 8.95 | 9.90 | 10.9 | 11.8 |
(2)求出R2并说明回归模型拟合的程度;
(3)进行残差分析.
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解题方法
3 . 某公司近5年产品研发年投资额(单位:百万元)与年销售量(单位:千件)的数据统计表如下:
(1)根据上表数据画出年投资额与年销售量的散点图;
(2)该公司计划用非线性经验回归方程作为年销售量关于年投资额的回归分析模型,并对年销售量取对数,得到如下数据表:
请根据表格数据、参考数据和公式,求出该非线性经验回归方程.
参考数据与公式:;对于一组数据,,…,,其经验回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为,.
年投资额 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
年销售量 | 0.5 | 1 | 1.5 | 3 | 5.5 |
(2)该公司计划用非线性经验回归方程作为年销售量关于年投资额的回归分析模型,并对年销售量取对数,得到如下数据表:
年销售量 | 0.5 | 1 | 1.5 | 3 | 5.5 |
0 | 0.4 | 1.1 | 1.7 |
参考数据与公式:;对于一组数据,,…,,其经验回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为,.
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解题方法
4 . 某电脑公司有6名产品推销员,其中工作年限与年推销金额数据如下表:
(1)请画出上表数据的散点图;
(2)求年推销金额关于工作年限的线性回归方程;
(3)若第6名推销员的工作年限为11年,试估计他的年推销金额.
(参考公式:)
推销员编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
工作年限年 | 3 | 5 | 6 | 7 | 9 |
推销金额万元 | 2 | 3 | 3 | 4 | 5 |
(2)求年推销金额关于工作年限的线性回归方程;
(3)若第6名推销员的工作年限为11年,试估计他的年推销金额.
(参考公式:)
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5 . 某研究机构对某校高二文科学生的记忆力和判断力进行统计分析,得下表数据.
(1)请画出上表数据的散点图;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程;
(3)试根据(2)中求出的线性回归方程,预测记忆力为14的学生的判断力.
(参考公式:其中)
6 | 8 | 10 | 12 | |
2 | 3 | 5 | 6 |
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程;
(3)试根据(2)中求出的线性回归方程,预测记忆力为14的学生的判断力.
(参考公式:其中)
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2019-06-11更新
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1558次组卷
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6卷引用:【全国百强校】山西省临汾第一中学2018-2019学年高二下学期期中考试数学(文)试题
6 . 下表是A市住宅楼房屋销售价格y和房屋面积x的有关数据:
(1)画出数据对应的散点图;
(2)设线性回归方程为,已计算得,计算及;
(3)据(2)的结果,估计面积为的房屋销售价格.
房屋面积() | 115 | 110 | 80 | 135 | 105 |
销售价格(万元) | 24.8 | 21.6 | 18.4 | 29.2 | 22 |
(2)设线性回归方程为,已计算得,计算及;
(3)据(2)的结果,估计面积为的房屋销售价格.
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7 . 根据如下样本数据,得到回归直线方程,则( )
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | |
-3.0 | -2.0 | 0.5 | -0.5 | 2.5 | 4.0 |
A., | B., |
C., | D., |
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2021-02-04更新
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863次组卷
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7卷引用:江西省上饶市2021届高三第一次高考模拟考试数学(理)试题
江西省上饶市2021届高三第一次高考模拟考试数学(理)试题(已下线)4.3.1一元线性回归模型A基础练(已下线)【新教材精创】8.2 一元线性回归模型及其应用 -A基础练江苏省苏州市常熟中学2020-2021学年高二下学期3月月考数学试题(已下线)8.2.1一元线性回归模型((作业)-【上好课】2020-2021学年高二数学同步备课系列(人教A版2019选择性必修第三册)河南省洛阳市2021-2022学年高二下学期5月质量检测文科数学试题沪教版(2020) 选修第二册 单元训练 第8章 一元线性回归分析(A卷)
解题方法
8 . 某市为吸引大学生人才来本市就业,大力实行人才引进计划,提供现金补贴,为了解政策的效果,收集了2011-2020年人才引进就业人数数据(单位:万),统计如下(年份代码1-10分别代表2011-2020年)其中,,,.
(1)根据数据画出散点图,并判断,,,哪一个适合作为该市人才引进就业人数y关于年份 代码x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;(所有过程保留两位小数)
(3)试预测该市2022年的人才引进就业人数.
参考公式:,.
年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
引进人数 | 3.4 | 5.7 | 7.3 | 8.5 | 9.6 | 10.2 | 10.8 | 11.3 | 11.6 | 11.8 |
(1)根据数据画出散点图,并判断,,,哪一个适合作为该市人才引进就业人数y关于年份 代码x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
5.5 | 9.02 | 2.14 | 1.51 | 82.5 | |||
4.84 | 72.2 | 9.67 | 18.41 |
(3)试预测该市2022年的人才引进就业人数.
参考公式:,.
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名校
解题方法
9 . 对于数据组:
(1)作散点图,你能直观上得到什么结论?
(2)求线性回归方程.
参考公式:,.
x | 2 | 3 | 4 | 5 |
y | 1.9 | 4.1 | 6.1 | 7.9 |
(2)求线性回归方程.
参考公式:,.
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2022-05-15更新
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509次组卷
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2卷引用:江苏省苏州实验中学2021-2022学年高二下学期期中数学试题
解题方法
10 . 某出版社单册图书的成本费y(元)与印刷册数x(千册)有关,经统计得到数据如下:
(1)根据以上数据画出散点图(可借助统计软件),并根据散点图判断:与中哪一个适宜作为回归方程模型?
(2)根据(1)的判断结果,试建立成本费y关于印刷册数x的回归方程;
(3)利用回归方程估计印刷26000册图书的单册成本(结果保留两位小数).
x | 1 | 2 | 3 | 5 | 7 | 10 | 11 | 20 | 25 | 30 |
y | 9.02 | 5.27 | 4.06 | 3.03 | 2.59 | 2.28 | 2.21 | 1.89 | 1.80 | 1.75 |
(2)根据(1)的判断结果,试建立成本费y关于印刷册数x的回归方程;
(3)利用回归方程估计印刷26000册图书的单册成本(结果保留两位小数).
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