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解析
| 共计 26 道试题
1 . 某公司为了制定下一季度的投入计划,收集了今年前6个月投入量(单位:万元)和产量(单位:吨)的数据,用两种模型①,②分别进行拟合,得到相应的回归方程,进行残差分析得到如图所示的残差值及一些统计量的值:
月份123456


投入量(万元)123456
产量(吨)132243455568
模型①的残差值-0.2-2.4-1.8-3-1.2
模型②的残差值-5.4-8.04.0-1.61.69.0

(1)求上表中空格内的值;
(2)残差值的绝对值之和越小说明模型拟合效果越好,根据残差比较模型①,②的拟合效果,应选择哪一个模型?并说明理由;
(3)残差绝对值大于3的数据认为是异常数据,需要剔除,剔除异常数据后,重新求出(2)中所选模型的回归方程.
(参考公式:)
2020-09-02更新 | 415次组卷 | 1卷引用:四川省宜宾市2019-2020学年高二下学期期末考试数学(文)试题
解答题-问答题 | 适中(0.65) |
名校
2 . 某城市9年前分别同时开始建设物流城和湿地公园,物流城3年建设完成,建成后若年投入x亿元,该年产生的经济净效益为亿元;湿地公园4年建设完成,建成后的5年每年投入见散点图.公园建成后若年投入x亿元,该年产生的经济净效益为亿元.

(1)对湿地公园,请在中选择一个合适模型,求投入额x与投入年份n的回归方程;
(2)从建设开始的第10年,若对物流城投入0.25亿元,预测这一年物流城和湿地公园哪个产生的年经济净效益高?请说明理由.
参考数据及公式:;当时,,回归方程中的;回归方程斜率与截距
解答题-问答题 | 适中(0.65) |
真题 名校
3 . 某沙漠地区经过治理,生态系统得到很大改善,野生动物数量有所增加.为调查该地区某种野生动物的数量,将其分成面积相近的200个地块,从这些地块中用简单随机抽样的方法抽取20个作为样区,调查得到样本数据(xiyi)(i=1,2,…,20),其中xiyi分别表示第i个样区的植物覆盖面积(单位:公顷)和这种野生动物的数量,并计算得.
(1)求该地区这种野生动物数量的估计值(这种野生动物数量的估计值等于样区这种野生动物数量的平均数乘以地块数);
(2)求样本(xiyi)(i=1,2,…,20)的相关系数(精确到0.01);
(3)根据现有统计资料,各地块间植物覆盖面积差异很大.为提高样本的代表性以获得该地区这种野生动物数量更准确的估计,请给出一种你认为更合理的抽样方法,并说明理由.

附:相关系数r=≈1.414.

2020-07-08更新 | 45539次组卷 | 127卷引用:四川省宜宾市第六中学2022-2023学年高二下学期期中考试数学(文)试题
4 . 年上半年,随着新冠肺炎疫情在全球蔓延,全球超过个国家或地区宣布进入紧急状态,部分国家或地区直接宣布“封国”或“封城”,随着国外部分活动进入停摆,全球经济缺乏活力,一些企业开始倒闭,下表为年第一季度企业成立年限与倒闭分布情况统计表:
企业成立年份20192018201720162015
企业成立年限12345
倒闭企业数量(万家)5.284.723.582.702.15
倒闭企业所占比例21.4%19.1%14.5%10.9%8.7%
(1)由所给数据可用线性回归模型拟合的关系,请用相关系数加以说明;
(2)建立关于的回归方程,预测年成立的企业中倒闭企业所占比例.
参考数据:
相关系数,样本的最小二乘估计公式为.
2020-06-08更新 | 849次组卷 | 8卷引用:四川省宜宾市第四中学校2022-2023学年高二下学期4月月考数学试题(文科)
5 . 随着智能手机的普及,使用手机上网成为了人们日常生活的一部分,很多消费者对手机流量的需求越来越大.长沙某通信公司为了更好地满足消费者对流量的需求,准备推出一款流量包.该通信公司选了5个城市(总人数、经济发展情况、消费能力等方面比较接近)采用不同的定价方案作为试点,经过一个月的统计,发现该流量包的定价:(单位:元/月)和购买人数(单位:万人)的关系如表:

流量包的定价(元/月)

30

35

40

45

50

购买人数(万人)

18

14

10

8

5

(1)根据表中的数据,运用相关系数进行分析说明,是否可以用线性回归模型拟合的关系?并指出是正相关还是负相关;
(2)①求出关于的回归方程;
②若该通信公司在一个类似于试点的城市中将这款流量包的价格定位25元/ 月,请用所求回归方程预测长沙市一个月内购买该流量包的人数能否超过20 万人.
参考数据:.
参考公式:相关系数,回归直线方程,其中.
2018-08-01更新 | 3853次组卷 | 15卷引用:四川省宜宾市叙州区第一中学校2019-2020学年高二下学期第一次在线月考数学(理)试题
解答题-应用题 | 适中(0.65) |
6 . 某企业为了对生产的一种新产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到以下数据:
单价x(元/件)

60

62

64

66

68

70

销量y(件)

91

84

81

75

70

67

(I)画出散点图,并求关于的回归方程;

(II)已知该产品的成本是36元/件,预计在今后的销售中,销量与单价仍然服从(I)中的关系,为使企业获得最大利润,该产品的单价应定为多少元(精确到元)?

附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:


       
共计 平均难度:一般