1 . 研究变量，得到一组样本数据，进行回归分析，以下说法正确的是（       ）

A．两个变量的相关系数的绝对值越接近于1，它们的相关性越弱

B．两个变量与的回归模型中，分别选择了甲、乙两个模型，其回归系数分别为，，则模型甲比模拟乙的拟合效果好

C．在经验回归方程中，当解释变量每增加1个单位时，相应观测值增加0.5个单位

D．经验回归直线经过样本中心点

2 . 某科技公司积极响应，加大高科技研发投入，现对近十年来高科技研发投入情况分析调研，统计了近十年的研发投入（单位：亿元）与年份代码共10组数据，其中年份代码，2，…，10分别指2013年，2014年，…，2022年．现用模型①，②分别进行拟合，由此得到相应的回归方程，并进行残差分析，得到下图所示的残差图．
   
根据收集到的数据，计算得到下表数据，其中，．

75	2.25	82.5	4.5	121.4	28.82

(1)根据残差图，比较模型①②的拟合效果，应选择哪个模型？并说明理由；
(2)根据①中所选模型，求出关于的回归方程；根据该模型，求该公司2028年高科技研发投入的预报值．（回归系数精确到0.01）
附：对于一组具有线性相关关系的数据，，，，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为，．

3 . 某企业为改进生产，现 某产品及成本相关数据进行统计．现收集了该产品的成本费y（单位：万元/吨）及同批次产品生产数量x（单位：吨）的20组数据．现分别用两种模型①，②进行拟合，据收集到的数据，计算得到如下值：

14.5		0.08	665	0.04	-450	4

表中，．
若用刻画回归效果，得到模型①、②的值分别为，．
(1)利用和比较模型①、②的拟合效果，应选择哪个模型？并说明理由；
(2)根据（1）中所选择的模型，求y关于x的回归方程；并求同批次产品生产数量为25（吨）时y的预报值．
附：对于一组数据，，…，，其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为，．

4 . 给出下列说法：
①用相关指数来刻画回归效果，越小说明拟合效果越好；
②两个模型中残差平方和越小的模型的拟合效果越好；
③在残差的散点图中，残差分布的水平带状区域的宽度越窄，其模型的拟合效果越好；
④两个随机变量线性相关性越强，则相关系数的绝对值越接近1.
则正确说法的个数是（       ）

A．1

B．2

C．3

D．4

5 . 给出下列说法：
①用相关指数来刻画回归效果，越小说明拟合效果越好；
②两个模型中残差平方和越小的模型的拟合效果越好；
③在残差的散点图中，残差分布的水平带状区域的宽度越窄，其模型的拟合效果越好；
④随机变量服从正态分布，若，则.
则正确说法的个数是（       ）

A．1

B．2

C．3

D．4

6 . 下列命题中，真命题的是（       ）

A．若样本数据，，…，的方差为2，则数据，，…，的方差为8

B．若回归方程，则变量与正相关

C．若随机变量服从正态分布，，则

D．在线性回归分析中相关指数用来刻画回归的效果，若值越小，则模型的拟合效果越好

8 . 已知某地区某种昆虫产卵数和温度有关.现收集了一只该品种昆虫的产卵数（个）和温度（）的7组观测数据，其散点图如所示：

根据散点图，结合函数知识，可以发现产卵数和温度可用方程来拟合，令，结合样本数据可知与温度可用线性回归方程来拟合．根据收集到的数据，计算得到如下值：

27	74		182

表中，．
（1）求和温度的回归方程（回归系数结果精确到）；
（2）求产卵数关于温度的回归方程；若该地区一段时间内的气温在之间（包括与），估计该品种一只昆虫的产卵数的范围.（参考数据：，，，，．）
附：对于一组数据，，…，，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为．

9 . 观察研究某种植物的生长速度与温度的关系，经过统计，得到生长速度（单位：毫米/月）与月平均气温的对比表如下：

温度	-5	0	6	8	12	15	20
生长速度	2	4	5	6	7	8	10

（1）求生长速度关于温度的线性回归方程；（斜率和截距均保留为三位有效数字）；
（2）利用（1）中的线性回归方程，分析气温从至时生长速度的变化情况，如果某月的平均气温是时，预测这月大约能生长多少．
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：
．