1 . 为了研究黏虫孵化的平均温度（单位：）与孵化天数之间的关系，重庆八中高2022级某课外兴趣小组通过试验得到如下6组数据：

组号	1	2	3	4	5	6
平均温度	15.3	16.8	17.4	18	19.5	21
孵化天数	16.7	14.8	13.9	13.5	8.4	6.2

他们分别用两种模型①，②分别进行拟合，得到相应的回归方程并进行残差分析，得到如图所示的残差图：

经计算得，，，，
（Ⅰ）根据残差图，比较模型①，②的拟合效果，应选择哪个模型？（给出判断即可，不必说明理由）
（Ⅱ）残差绝对值大于1的数据被认为是异常数据，需要剔除，剔除后应用最小二乘法建立关于的线性回归方程．（系数精确到0.1）
参考公式：回归方程中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：，．

2 . 某生物实验小组设计实验，得到光照强度与某种植物光合作用速率的一组数据，经过分析提出了四种回归模型，①､②､③､④种模型的残差平方和的值分别为0.48，0.99，0.15，1.23，则拟合效果最好的是（       ）

A．模型①

B．模型②

C．模型③

D．模型④

3 . 在建立两个变量与的回归模型中，分别选择了4个不同的模型，模型1的相关指数为，模型2的相关指数为，模型3的相关指数为，模型4的相关指数为，其中拟合效果最好的模型是（       ）

A．模型1

B．模型2

C．模型3

D．模型4

4 . 下列四个命题：
（1）两个变量相关性越强则相关系数就越接近于；
（2）两个模型中，残差平方和越小的模型拟合的效果越好；
（3）在回归模型中，相关指数表示解释变量对于预报变量的贡献率，越接近于，表示回归效果越好；
（4）在独立性检验中，随机变量的观测值越小，判断“与有关系”的把握程度越大．
其中正确命题的个数是（       ）

A．

B．

C．

D．

5 . 从某大学随机选择名女大学生，其身高和体重数据如表所示：

身高
体重

根据表中的数据可得回归直线方程，，这表明女大学生的体重差异有______是由身高引起的．

8 . 在用最小二乘法进行线性回归分析时，有下列说法：
①由样本数据得到的线性回归方程必过样本点的中心；
②由样本点，，…，得到回归直线，则这些样本点都在回归直线上；
③利用来刻画回归的效果，比的模型回归效果好；
④残差图中的残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，宽度越窄，则说明模型拟合精度越低；
其中正确的结论是（       ）

A．①②

B．①③

C．②③

D．②④

9 . 以下结论不正确的是（       ）

A．根据列联表中的数据计算得出，而，则有99%的把握认为两个分类变量有关系

B．的值越大，两个事件的相关性就越大

C．在回归分析中，相关指数越大，说明残差平方和越小，回归效果越好

D．在回归直线中，变量时，变量的值一定是15

10 . 下列命题错误的是（       ）

A．两个随机变量的线性相关性越强，相关系数的绝对值越接近于1

B．设，且，则

C．线性回归直线一定经过样本点的中心

D．在残差图中，残差点分布的带状区域的宽带越狭窄，其模型拟合的精度越高