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解析
| 共计 143 道试题
1 . 随着生活水平的逐步提高,人们对文娱活动的需求与日俱增,其中观看电视就是一种老少皆宜的娱乐活动.但是我们在观看电视娱乐身心的同时,也要注意把握好观看时间,近期研究显示,一项久坐的生活指标——看电视时间,是导致视力下降的重要因素,即看电视时间越长,视力下降的风险越大.研究者在某小区统计了每天看电视时间(单位:小时)与视力下降人数的相关数据如下:
编号12345
11.522.53
1216222426

(1)请根据上面的数据求关于的线性回归方程
(2)我们用(1)问求出的线性回归方程估计回归方程,由于随机误差,所以 的估计值,成为点()的残差.
①填写下面的残差表,并绘制残差图;
编号12345
11.522.53
1216222426


②若残差图所在带状区域宽度不超过4,我们则认为该模型拟合精度比较高,回归方程的预报精度较高,试根据①绘制的残差图分析该模型拟合精度是否比较高?
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为
2020-06-25更新 | 458次组卷 | 1卷引用:河南省洛阳市2020届高三第三次统一考试文科数学(文)试题
2 . 近年来,政府相关部门引导乡村发展旅游的同时,鼓励农户建设温室大棚种植高品质农作物.为了解某农作物的大棚种植面积对种植管理成本的影响,甲,乙两同学一起收集6家农户的数据,进行回归分析,得到两个回归模型:模型①:,模型②: ,对以上两个回归方程进行残差分析,得到下表:
种植面积(亩)234579
每亩种植管理成本(百元)252421221614
模型①估计值25.2723.6221.9717.0213.72
残差-0.270.38-0.97-1.020.28
模型②26.8420.1718.8317.3116.46
-1.840.833.17-1.31-2.46

(1)将以上表格补充完整,并根据残差平方和判断哪个模型拟合效果更好;
(2)视残差的绝对值超过1.5的数据视为异常数据,针对(1)中拟合效果较好的模型,剔除异常数据后,重新求回归方程.
附:
2020-06-20更新 | 767次组卷 | 9卷引用:河南省六市2021届高三第一次联考数学(文科)试题
3 . 给出下列命题:
①线性相关系数越大,两个变量的线性相关性越强;反之,线性相关性越弱;
②用来刻画回归效果,越大,说明模型的拟合效果越好;
③根据列联表中的数据计算得出的的值越大,两类变量相关的可能性就越大;
④在回归分析模型中,残差平方和越小,说明模型的拟合效果越好;
⑤从匀速传递的产品生产流水线上,质检员每10分钟从中抽取一件产品进行某项指标检测,这样的抽样是分层抽样.
其中真命题的序号是_______
2020-06-17更新 | 466次组卷 | 3卷引用:河南省洛阳市2019-2020学年高二下学期期中考试数学 (文)试题
4 . 2019年上半年我国多个省市暴发了“非洲猪瘟”疫情,生猪大量病死,存栏量急剧下降,一时间猪肉价格暴涨,其他肉类价格也跟着大幅上扬,严重影响了居民的生活.为了解决这个问题,我国政府一方面鼓励有条件的企业和散户防控疫情,扩大生产;另一方面积极向多个国家开放猪肉进口,扩大肉源,确保市场供给稳定.某大型生猪生产企业分析当前市场形势,决定响应政府号召,扩大生产,决策层调阅了该企业过去生产相关数据,就“一天中一头猪的平均成本与生猪存栏数量之间的关系”进行研究.现相关数据统计如下表:
生猪存栏数量(千头)23458
头猪每天平均成本(元)3.22.421.91.5

(1)研究员甲根据以上数据认为具有线性回归关系,请帮他求出关于的线性回归方程(保留小数点后两位有效数字)
(2)研究员乙根据以上数据得出的回归模型:.为了评价两种模型的拟合结果,请完成以下任务:
①完成下表(计算结果精确到0.01元)(备注:称为相应于点的残差);
生猪存栏数量(千头)23458
头猪每天平均成本(元)3.22.421.91.5
模型甲估计值
残差
模型乙估计值3.22.421.761.4
残差0000.140.1

②分别计算模型甲与模型乙的残差平方和,并通过比较的大小,判断哪个模型拟合效果更好;
(3)根据市场调查,生猪存栏数量达到1万头时,饲养一头猪每一天的平均收入为7.5元;生猪存栏数量达到1.2万头时,饲养一头猪每一天的平均收入为7.2元.若按(2)中拟合效果较好的模型计算一天中一头猪的平均成本,问该生猪存栏数量选择1万头还是1.2万头能获得更多利润?请说明理由.(利润=收入-成本)
参考公式:
参考数据: .
2020-06-03更新 | 363次组卷 | 7卷引用:河南省郑州市2019-2020学年高二下学期阶段性学业检测题(5月) 数学(文)试题
5 . 下面四个命题中真命题的是(       
①在回归分析模型中,残差平方和越大,说明模型的拟合效果越好;
②两个随机变量相关性越强,则相关系数的绝对值越接近于1;
③在回归直线方程中,当解释变量每增加一个单位时,预报变量平均增加0.4个单位;
④对分类变量的随机变量的观测值来说,越小,“有关系”的把握程度越大.
A.①④B.②④C.①③D.②③
6 . 下列说法:
①将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数后,方差不变;
②若两个随机变量的线性相关性越强,则相关系数r的值越接近于1;
③用相关指数来刻画回归效果,越接近0,说明模型的拟合效果越好
④对分类变量XY,它们的随机变量的观测值k来说,k越小,“XY有关系”的把握程度越大.其中错误的个数是(       
A.1B.2C.3D.4
7 . 某商场为了了解不同厂家生产的散装面包的月销售量(千克)与售价(元/千克)之间的关系,随机统计了某几个月的月销售量与当月各散装面包的售价,相关数据如下表:
售价(元/千克)
月销售量(千克)

由表中数据算出线性回归方程为,则样本在处的残差为
A.B.C.D.
8 . 下列四个命题,其中正确的是(       
A.对分类变量的随机变量的观测值来说,越小,“有关系”可信程度越大
B.残差点比较均匀地落在水平带状区域内,带状区域越窄,则模型拟合精度越高
C.相关指数越小,则残差平方和越大,模型的拟合效果越好
D.两个随机变量相关性越强,则相关系数的绝对值越接近
2020-04-21更新 | 311次组卷 | 1卷引用:河南省郑州市中牟县2018-2019学年高二下学期期中考试文数试题
9 . 对两个变量进行回归分析,得到一组样本数据,…,,则下列说法中正确的序号是______.
①由样本数据得到的回归直线方程必过样本点的中心
②残差平方和越小的模型,拟合的效果越好
③用相关指数来刻画回归效果,越小说明拟合效果越好
④若变量之间的相关系数为,则变量之间线性相关性强
2020-04-20更新 | 1011次组卷 | 5卷引用:河南省顶级名校2018-2019学年高二下学期期末考试数学(文)试题
10 . 给出下列结论:在回归分析中
(1)可用相关指数的值判断模型的拟合效果,越大,模型的拟合效果越好;
(2)可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越大,模型的拟合效果越好;
(3)可用相关系数的值判断模型的拟合效果,越大,模型的拟合效果越好;
(4)可用残差图判断模型的拟合效果,残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越窄,说明模型的拟合精度越高.
以上结论中,正确的是(       
A.(1)(3)B.(2)(3)C.(1)(4)D.(3)(4)
共计 平均难度:一般