某网络购物平台每年11月11日举行“双十一”购物节,当天有多项优惠活动,深受广大消费者喜爱。
(1)已知该网络购物平台近5年“双十”购物节当天成交额如下表:
求成交额(百亿元)与时间变量(记2015年为,2016年为,……依次类推)的线性回归方程,并预测2020年该平台“双十一”购物节当天的成交额(百亿元);
(2)在2020年“双十一”购物节前,某同学的爸爸、妈妈计划在该网络购物平台.上分别参加、两店各一个订单的“秒杀”抢购,若该同学的爸爸、妈妈在、两店订单“秒杀”成功的概率分别为、,记该同学的爸爸和妈妈抢购到的订单总数量为.
(i)求的分布列及;
(ii)已知每个订单由件商品构成,记该同学的爸爸和妈妈抢购到的商品总数量为,假设,,求取最大值时正整数的值.
附:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,.
(1)已知该网络购物平台近5年“双十”购物节当天成交额如下表:
年份 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 |
成交额(百亿元) | 9 | 12 | 17 | 21 | 27 |
求成交额(百亿元)与时间变量(记2015年为,2016年为,……依次类推)的线性回归方程,并预测2020年该平台“双十一”购物节当天的成交额(百亿元);
(2)在2020年“双十一”购物节前,某同学的爸爸、妈妈计划在该网络购物平台.上分别参加、两店各一个订单的“秒杀”抢购,若该同学的爸爸、妈妈在、两店订单“秒杀”成功的概率分别为、,记该同学的爸爸和妈妈抢购到的订单总数量为.
(i)求的分布列及;
(ii)已知每个订单由件商品构成,记该同学的爸爸和妈妈抢购到的商品总数量为,假设,,求取最大值时正整数的值.
附:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,.
更新时间:2020-05-12 23:19:50
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【推荐1】某贫困地区经过不懈的奋力拼搏,新农村建设取得巨大进步,农民年收入也逐年增加,为了制定提升农民收入、实现年脱贫的工作计划,该地扶贫办统计了年位农民的年收入并制成如图频率分布直方图:(1)根据频率分布直方图,估计这位农民的平均年收入(单位:千元,同一组数据用该组数据区间的中点值表示);
(2)为推进精准扶贫,某企业开设电商平台,让越来越多的农村偏远地区的农户通过经营网络商城脱贫致富.甲计划在店,乙计划在店同时参加一个订单“秒杀”抢购活动,其中每个订单由个商品构成,假定甲、乙两人在、两店订单“秒杀”成功的概率分别为、,记甲、乙两人抢购成功的订单总数量、商品总数量分别为、.
①求的分布列及数学期望;
②若,,求当的数学期望取最大值时正整数的值.
(2)为推进精准扶贫,某企业开设电商平台,让越来越多的农村偏远地区的农户通过经营网络商城脱贫致富.甲计划在店,乙计划在店同时参加一个订单“秒杀”抢购活动,其中每个订单由个商品构成,假定甲、乙两人在、两店订单“秒杀”成功的概率分别为、,记甲、乙两人抢购成功的订单总数量、商品总数量分别为、.
①求的分布列及数学期望;
②若,,求当的数学期望取最大值时正整数的值.
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【推荐2】已知函数,.
(1)若曲线在点处的切线与直线平行,求实数a的值;
(2)当时,求在上的最大值.
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【推荐1】甲、乙两名同学在对具有相关关系的两个变量进行回归分析时,得到如下数据.
甲发现表中散点集中在曲线附近(其中,是参数,且).他先设,将表中数据进行转换,得到新的成对数据,再用一元线性回归模型拟合;乙根据数据得到经验回归方程为.
(1)求;
(2)求,;
(3)在统计学中,我们通常计算不同回归模型的残差平方和(残差平方和用表示)来判断拟合效果,越小,拟合效果越好.乙同学计算出其模型的残差平方和为143.6,请你计算甲同学模型的残差平方和,并比较拟合效果.
参考公式:,.
x | 4 | 6 | 8 | 10 | 12 |
y | 4 | 12 | 24 | 50 | 72 |
(1)求;
(2)求,;
(3)在统计学中,我们通常计算不同回归模型的残差平方和(残差平方和用表示)来判断拟合效果,越小,拟合效果越好.乙同学计算出其模型的残差平方和为143.6,请你计算甲同学模型的残差平方和,并比较拟合效果.
参考公式:,.
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【推荐2】某短视频平台的一位博主,其视频以展示乡村生活为主,赶集、抓鱼、养鸡等农村生活吸引了许多观众,该博主为家乡的某农产品进行直播带货,通过5次试销得到了销量y(单位:百万盒)与单价x(单位:元/盒)的如下数据:
(1)根据以上数据,求y关于x的回归直线方程;
(2)在所有顾客中随机抽取部分顾客(人数很多)进行调查问卷,其中“体验非常好”的占一半,“体验良好”、“体验不满意”的分别各占30%、20%,然后在所有顾客中随机抽取5人作为幸运顾客赠送礼品,记抽取的5人中“体验非常好”的人数为随机变量,求的分布列和方差.
参考公式:经验回归方程,其中.
x | 5 | 5.5 | 6 | 6.5 | 7 |
y | 50 | 48 | 43 | 38 | 36 |
(2)在所有顾客中随机抽取部分顾客(人数很多)进行调查问卷,其中“体验非常好”的占一半,“体验良好”、“体验不满意”的分别各占30%、20%,然后在所有顾客中随机抽取5人作为幸运顾客赠送礼品,记抽取的5人中“体验非常好”的人数为随机变量,求的分布列和方差.
参考公式:经验回归方程,其中.
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【推荐1】为响应“文化强国建设”号召,并增加学生们对古典文学的学习兴趣,雅礼中学计划建设一个古典文学熏陶室.为了解学生阅读需求,随机抽取200名学生做统计调查.统计显示,男生喜欢阅读古典文学的有64人,不喜欢的有56人;女生喜欢阅读古典文学的有36人,不喜欢的有44人.
(1)能否在犯错误的概率不超过0.25的前提下认为喜欢阅读古典文学与性别有关系?
(2)为引导学生积极参与阅读古典文学书籍,语文教研组计划牵头举办雅礼教育集团古典文学阅读交流会.经过综合考虑与对比,语文教研组已经从这200人中筛选出了5名男生代表和4名女生代表,其中有3名男生代表和2名女生代表喜欢古典文学.现从这9名代表中任选3名男生代表和2名女生代表参加交流会,记为参加交流会的5人中喜欢古典文学的人数,求的分布列及数学期望.
附:,其中.
参考数据:
(1)能否在犯错误的概率不超过0.25的前提下认为喜欢阅读古典文学与性别有关系?
(2)为引导学生积极参与阅读古典文学书籍,语文教研组计划牵头举办雅礼教育集团古典文学阅读交流会.经过综合考虑与对比,语文教研组已经从这200人中筛选出了5名男生代表和4名女生代表,其中有3名男生代表和2名女生代表喜欢古典文学.现从这9名代表中任选3名男生代表和2名女生代表参加交流会,记为参加交流会的5人中喜欢古典文学的人数,求的分布列及数学期望.
附:,其中.
参考数据:
0.50 | 0.40 | 0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | |
0.455 | 0.708 | 1.323 | 2.072 | 2.706 | 3.841 |
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【推荐2】袋中有8个球,其中5个黑球,3个红球,从袋中任取3个球,求取出红球的个数X的概率分布,并求至少有一个红球的概率.
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【推荐3】退休年龄延迟是平均预期寿命延长和人口老龄化背景下的一种趋势.某机构为了解某城市市民的年龄构成,从该城市市民中随机抽取年龄段在岁(含20岁和80岁)之间的600人进行调查,并按年龄层次绘制频率分布直方图,如下图所示.若规定年龄分布在岁(含60岁和80岁)为“老年人”.
(1)若每一组数据的平均值用该区间中点值来代替,试估算所调查的600人的平均年龄;
(2)将上述人口分布的频率视为该城市在年龄段的人口分布的概率.从该城市年龄段市民中随机抽取3人,记抽到“老年人”的人数为,求随机变量的分布列和数学期望.
(1)若每一组数据的平均值用该区间中点值来代替,试估算所调查的600人的平均年龄;
(2)将上述人口分布的频率视为该城市在年龄段的人口分布的概率.从该城市年龄段市民中随机抽取3人,记抽到“老年人”的人数为,求随机变量的分布列和数学期望.
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【推荐1】高尔顿(钉)板是在一块竖起的木板上钉上一排排互相平行、水平间隔相等的圆柱形铁钉(如图),并且每一排钉子数目都比上一排多一个,一排中各个钉子恰好对准上面一排两相邻铁钉的正中央.从入口处放入一个直径略小于两颗钉子间隔的小球,当小球从两钉之间的间隙下落时,由于碰到下一排铁钉,它将以相等的可能性向左或向右落下,接着小球再通过两铁钉的间隙,又碰到下一排铁钉.如此继续下去,在最底层的5个出口处各放置一个容器接住小球.
(Ⅰ)理论上,小球落入4号容器的概率是多少?
(Ⅱ)一数学兴趣小组取3个小球进行试验,设其中落入4号容器的小球个数为,求的分布列与数学期望.
(Ⅰ)理论上,小球落入4号容器的概率是多少?
(Ⅱ)一数学兴趣小组取3个小球进行试验,设其中落入4号容器的小球个数为,求的分布列与数学期望.
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【推荐2】在高中学习过程中,同学们经常这样说:“数学物理不分家,如果物理成绩好,那么学习数学就没什么问题.”某班针对“高中生物理学习对数学学习的影响”进行研究,得到了高中生的物理成绩与数学成绩具有线性相关关系的结论.现从该班随机抽取名学生在一次考试中的数学和物理成绩,如表:
(1)求数学成绩对物理成绩的线性回归方程(精确到).若某位学生的物理成绩为分,预测他的数学成绩;
(2)要从抽取的这五位学生中随机选出位参加一项知识竞赛,记其中数学成绩高于分的学生人数为,求的分布列和数学期望.
参考公式:,.
参考数据:,.
编号 成绩 | |||||
物理() | |||||
数学() |
(2)要从抽取的这五位学生中随机选出位参加一项知识竞赛,记其中数学成绩高于分的学生人数为,求的分布列和数学期望.
参考公式:,.
参考数据:,.
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【推荐3】某技术职能部门在东区、西区开展了技能测试,其中东区、西区的各年龄段参加测试的人数、技能成绩的优秀比例如下:
(1)该技术职能部门从年龄段在的参加测试人员中随机选择1人,求此人技能优秀的概率;
(2)在年龄段在的参加测恜人员中,从东区、西区各随机抽取1人,技能优秀人数记为,求的分布列和数学期望;
(3)该技术职能部门从东区、西区参加测试的人员中各随机抽取10人,记分别为东区、西区所选出10人中的技能优秀人数,试比较数学期望的大小(直接写出结果即可).
年龄段 | 东区 | 西区 | ||
参加测试人数 | 优秀比例 | 参加测试人数 | 优秀比例 | |
60 | 100 | |||
75 | 100 | |||
95 | 60 | |||
120 | 40 |
(2)在年龄段在的参加测恜人员中,从东区、西区各随机抽取1人,技能优秀人数记为,求的分布列和数学期望;
(3)该技术职能部门从东区、西区参加测试的人员中各随机抽取10人,记分别为东区、西区所选出10人中的技能优秀人数,试比较数学期望的大小(直接写出结果即可).
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