某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费对年销售量(单位:)的影响.该公司对近5年的年宣传费和年销售量数据进行了研究,发现年宣传费(万元)和年销售量(单位:)具有线性相关关系,并对数据作了初步处理,得到下面的一些统计量的值.
(1)根据表中数据建立年销售量关于年宣传费的回归方程;
(2)已知这种产品的年利润与,的关系为,根据(1)中的结果回答下列问题:
①当年宣传费为10万元时,年销售量及年利润的预报值是多少?
②估算该公司应该投入多少宣传费,才能使得年利润与年宣传费的比值最大.
附:问归方程中的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
参考数据:,.
(万元) | 2 | 4 | 5 | 3 | 6 |
(单位:) | 2.5 | 4 | 4.5 | 3 | 6 |
(2)已知这种产品的年利润与,的关系为,根据(1)中的结果回答下列问题:
①当年宣传费为10万元时,年销售量及年利润的预报值是多少?
②估算该公司应该投入多少宣传费,才能使得年利润与年宣传费的比值最大.
附:问归方程中的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
参考数据:,.
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更新时间:2020-05-29 13:12:01
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【推荐1】已知中,内角所对的边分别为,且.
(1)若的平分线与边交于点,求的值;
(2)若,点分别在边上,的周长为5,求的最小值.
(1)若的平分线与边交于点,求的值;
(2)若,点分别在边上,的周长为5,求的最小值.
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【推荐2】原定于2022年9月10日至25日在中国杭州举办的第19届亚洲运动会延期至2023年9月23日至10月8日在中国杭州举行,名称仍为杭州2022年第19届亚运会.杭州亚组委在亚奥理事会和中国奥委会的指导下,有关各方共同努力,为全世界人民呈现了一届“中国特色、浙江风采、杭州韵味、精彩纷呈”的体育文化盛会.运动会期间,杭州某互联网公司为保证直播信号的流畅,拟加大网络的研发投入.据了解,该公司原有员工200人,平均投入万元/人,现把该公司人员调整为两类:运营人员和服务人员,其中运营人员有名,调整后运营人员的人均投入调整为万元/人,服务人员的人均投入增加.
(1)若使调整后服务人员的总投入不低于调整前的200人的总投入,则调整后的服务人员最多有多少人?
(2)现在要求调整后服务人员的总投入始终不低于调整后运营人员的总投入,求的最大值及此时运营人员的人数.
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【推荐3】已知函数,.
(1)若为偶函数,求的值并写出的增区间;
(2)若关于的不等式的解集为,当时,求的最小值;
(3)对任意的,,不等式恒成立,求实数的取值范围.
(1)若为偶函数,求的值并写出的增区间;
(2)若关于的不等式的解集为,当时,求的最小值;
(3)对任意的,,不等式恒成立,求实数的取值范围.
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【推荐1】为弘扬劳动精神,树立学生“劳动最美,劳动最光荣”的观念,某校持续开展“家庭劳动大比拼”活动某班统计了本班同学月份的人均月劳动时间单位:小时,并建立了人均月劳动时间关于月份的线性回归方程,与的原始数据如表所示:
由于某些原因导致部分数据丢失,但已知.
(1)求,的值;
(2)求该班月份人均月劳动时间数据的残差值残差即样本数据与预测值之差.
参考公式:在线性回归方程中,.
月份 | |||||||
人均月劳动时间 |
(1)求,的值;
(2)求该班月份人均月劳动时间数据的残差值残差即样本数据与预测值之差.
参考公式:在线性回归方程中,.
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【推荐2】随着移动网络的飞速发展,人们的生活发生了很大变化,其中在购物时利用手机中的支付宝、微信等APP软件进行扫码支付也日渐流行开来.某商场对近几年顾客使用扫码支付的情况进行了统计,结果如下表:
(1)观察数据发现,使用扫码支付的人次y与年份代码x的关系满足经验关系式:,通过散点图可以发现y与x之间具有相关性.设,利用与x的相关性及表格中的数据求出y与x之间的回归方程,并估计2021年该商场使用扫码支付的人次;
(2)为提升销售业绩,该商场近期推出两种付款方案:方案一:使用现金支付,每满200元可参加1次抽奖活动,抽奖方法如下:在抽奖箱里有8个形状、大小完全相同的小球(其中红球有3个,黑球有5个),顾客从抽奖箱中一次性摸出3个球,若摸到3个红球,则打7折;若摸出2个红球则打8折,其他情况不打折.方案二:使用扫码支付,此时系统自动对购物的顾客随机优惠,据统计可知,采用扫码支付时有的概率享受8折优惠,有的概率享受9折优惠,有的概率享受立减10元优惠.若小张在活动期间恰好购买了总价为200元的商品.
(i)求小张选择方案一付款时实际付款额X的分布列与数学期望;
(ii)试比较小张选择方案一与方案二付款,哪个方案更划算?
附:最小二乘法估计公式:经过点的回归直线为相关数据:(其中.
年份 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 |
年份代码x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
使用扫码支付的人次y(单位:万人) | 5 | 12 | 16 | 19 | 21 |
(2)为提升销售业绩,该商场近期推出两种付款方案:方案一:使用现金支付,每满200元可参加1次抽奖活动,抽奖方法如下:在抽奖箱里有8个形状、大小完全相同的小球(其中红球有3个,黑球有5个),顾客从抽奖箱中一次性摸出3个球,若摸到3个红球,则打7折;若摸出2个红球则打8折,其他情况不打折.方案二:使用扫码支付,此时系统自动对购物的顾客随机优惠,据统计可知,采用扫码支付时有的概率享受8折优惠,有的概率享受9折优惠,有的概率享受立减10元优惠.若小张在活动期间恰好购买了总价为200元的商品.
(i)求小张选择方案一付款时实际付款额X的分布列与数学期望;
(ii)试比较小张选择方案一与方案二付款,哪个方案更划算?
附:最小二乘法估计公式:经过点的回归直线为相关数据:(其中.
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【推荐3】某校位同学的数学与英语成绩如下表所示:
将这位同学的两科成绩绘制成散点图如下:
(1)根据该校以往的经验,数学成绩与英语成绩线性相关.已知这名学生的数学平均成绩为,英语平均成绩为.考试结束后学校经过调查发现学号为的同学与学号为的同学(分别对应散点图中的、)在英语考试中作弊,故将两位同学的两科成绩取消,取消两位作弊同学的两科成绩后,求其余同学的数学成绩与英语成绩的平均数;
(2)取消两位作弊同学的两科成绩后,求数学成绩与英语成绩的线性回归方程,并据此估计本次英语考试学号为的同学如果没有作弊的英语成绩(结果保留整数).
附:位同学的两科成绩的参考数据:,.
参考公式:,.
学号 | ||||||||||
数学成绩 | ||||||||||
英语成绩 | ||||||||||
学号 | ||||||||||
数学成绩 | ||||||||||
英语成绩 |
将这位同学的两科成绩绘制成散点图如下:
(1)根据该校以往的经验,数学成绩与英语成绩线性相关.已知这名学生的数学平均成绩为,英语平均成绩为.考试结束后学校经过调查发现学号为的同学与学号为的同学(分别对应散点图中的、)在英语考试中作弊,故将两位同学的两科成绩取消,取消两位作弊同学的两科成绩后,求其余同学的数学成绩与英语成绩的平均数;
(2)取消两位作弊同学的两科成绩后,求数学成绩与英语成绩的线性回归方程,并据此估计本次英语考试学号为的同学如果没有作弊的英语成绩(结果保留整数).
附:位同学的两科成绩的参考数据:,.
参考公式:,.
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【推荐1】某种产品的广告费支出与销售额(单位:万元)之间有如下对应数据:
(1)求回归直线方程;(参考公式:b=,)
(2)试预测广告费支出为10万元时,销售额多大?
(参考数据:,,)
2 | 4 | 5 | 6 | 8 | |
30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
(1)求回归直线方程;(参考公式:b=,)
(2)试预测广告费支出为10万元时,销售额多大?
(参考数据:,,)
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【推荐2】为调查某地区植被覆盖面积x(单位:公顷)和野生动物数量y的关系,某研究小组将该地区等面积划分为200个区块,从中随机抽取20个区块,得到样本数据,部分数据如下:
经计算得:.
(1)利用最小二乘估计建立y关于x的线性回归方程;
(2)该小组又利用这组数据建立了x关于y的线性回归方程,并把这两条拟合直线画在同一坐标系下,横坐标x,纵坐标y的意义与植被覆盖面积x和野生动物数量y一致,
(ⅰ)比较前者与后者的斜率大小,并证明;
(ⅱ)求这两条直线的公共点坐标.
附:y关于x的回归方程中,斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:.
x | … | 2.7 | 3.6 | 3.2 | … |
y | … | 57.8 | 64.7 | 62.6 | … |
(1)利用最小二乘估计建立y关于x的线性回归方程;
(2)该小组又利用这组数据建立了x关于y的线性回归方程,并把这两条拟合直线画在同一坐标系下,横坐标x,纵坐标y的意义与植被覆盖面积x和野生动物数量y一致,
(ⅰ)比较前者与后者的斜率大小,并证明;
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附:y关于x的回归方程中,斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:.
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【推荐3】某县畜牧技术员张三和李四年来一直对该县山羊养殖业的规模进行跟踪调查,张三提供了该县某山羊养殖场年养殖数量(单位:万只)与相应年份(序号)的数据表和散点图(如图所示),根据散点图,发现y与x有较强的线性相关关系.
(1)根据表中的数据和所给统计量,求关于的线性回归方程(参考统计量:,;
(2)李四提供了该县山羊养殖场的个数(单位:个)关于的回归方程.
试估计:①该县第一年养殖山羊多少万只?
②到第几年,该县山羊养殖的数量与第一年相比缩小了?
附:回归直线方程的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,.
年份序号 | |||||||||
年养殖山羊/万只 |
(1)根据表中的数据和所给统计量,求关于的线性回归方程(参考统计量:,;
(2)李四提供了该县山羊养殖场的个数(单位:个)关于的回归方程.
试估计:①该县第一年养殖山羊多少万只?
②到第几年,该县山羊养殖的数量与第一年相比缩小了?
附:回归直线方程的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,.
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