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1 . 要分析学生初中升学考试的数学成绩对高一年级数学学习有什么影响，在高一年级学生中随机抽取10名学生，分析他们入学的数学成绩x和高一年级期末数学考试成绩y （如下表）：
(1)画出散点图；
(2)判断入学成绩x与高一期末考试成绩y是否有线性相关关系；
(3)如果x与y具有线性相关关系，求出回归直线方程；（小数点后保留3位小数）
参考公式： 回归方程
，其中
(1)画出散点图；
(2)判断入学成绩x与高一期末考试成绩y是否有线性相关关系；
(3)如果x与y具有线性相关关系，求出回归直线方程；（小数点后保留3位小数）
编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
x | 63 | 67 | 45 | 88 | 81 | 71 | 52 | 99 | 58 | 76 |
y | 65 | 78 | 52 | 85 | 92 | 89 | 73 | 98 | 56 | 75 |
，其中
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2 . 根据党的“扶贫同扶志、扶智相结合”精准扶贫、精准脱贫政策，中国儿童少年基金会为了丰富留守儿童的课余文化生活，培养良好的阅读习惯，在农村留守儿童聚居地区捐建“小候鸟爱心图书角”.2016年某村在寒假和暑假组织开展“小候鸟爱心图书角读书活动”，号召全村少年儿童积极读书，养成良好的阅读习惯，下表是对2016年以来近5年该村庄100位少年儿童的假期周人均读书时间的统计：
现要建立
关于
的回归方程，有两个不同回归模型可以选择，模型一:
；模型二:
，即使画出关于的散点图，也无法确定哪个模型拟合效果更好，现用最小二乘法原理，已经求得模型一的方程为
.
(1)请你用最小二乘法原理，结合下面的参考数据及参考公式求出模型二的方程（计算结果保留到小数点后一位）；
(2)用计算残差平方和的方法比较哪个模型拟合效果更好，已经计算出模型一的残差平方和为
.
附：参考数据：
，其中
，
.
参考公式：对于一组数据
，
，…，
，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为
，
.
| 年份 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 |
| 年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 每周人均读书时间（小时） | 1.3 | 2.8 | 5.7 | 8.9 | 13.8 |
关于的回归方程，有两个不同回归模型可以选择，模型一:；模型二:，即使画出关于的散点图，也无法确定哪个模型拟合效果更好，现用最小二乘法原理，已经求得模型一的方程为.(1)请你用最小二乘法原理，结合下面的参考数据及参考公式求出模型二的方程（计算结果保留到小数点后一位）；
(2)用计算残差平方和的方法比较哪个模型拟合效果更好，已经计算出模型一的残差平方和为
.附：参考数据：
，其中，.参考公式：对于一组数据
，，…，，其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为，.
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2023-01-30更新
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1248次组卷
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15卷引用：黑龙江省哈尔滨市哈尔滨第三中学2020-2021学年高三下学期第一次模拟数学（理）试题
黑龙江省哈尔滨市哈尔滨第三中学2020-2021学年高三下学期第一次模拟数学（理）试题黑龙江省哈尔滨市哈尔滨第三中学2020-2021学年高三下学期第一次模拟考试 数学（文） 试题（已下线）专题1.5 概率与统计-回归分析、独立性检验-2021年高考数学解答题挑战满分专项训练（新高考地区专用）甘肃省兰州市第二中学2021届5月高三第六次月考文科数学试题辽宁省葫芦岛市2020-2021学年高二下学期期末数学试题（已下线）第八章 成对数据的统计分析单元测试（提升卷）-2020-2021学年高二数学新教材单元双测卷（人教A版2019选择性必修第三册）（已下线）8.2.2一元线性回归模型的最小二乘估计（作业）-【上好课】2020-2021学年高二数学同步备课系列（人教A版2019选择性必修第三册）吉林省吉林市第一中学2021-2022学年高二下学期期中考试数学试题（平行班）（已下线）章节综合测试-成对数据的统计分析（已下线）第八章 成对数据的统计分析（A卷·知识通关练）-【单元测试】2022-2023学年高二数学分层训练AB卷（人教A版2019）（已下线）第八章 成对数据的统计分析 讲核心 01（已下线）拓展一：数学建模 建立统计模型进行预测（非线性回归模型） (综合）-【精讲精练】2022-2023学年高二数学下学期同步精讲精练（人教A版2019选择性必修第三册）海南省琼海市嘉积中学2023届高三高考模拟预测数学试题单元测试A卷——第八章 成对数据的统计分析（已下线）模块三 专题1 大题分类练（线性回归）（北师大高二）
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3 . 某校高一（1）班总共50人，现随机抽取7位学生作为一个样本，得到该7位学生在期中考试前一周参与政治学科这一科目的时间（单位：h）及他们的政治原始成绩（单位：分）如下表：
甲同学通过画出散点图，发现考试分数与复习时间大致分布在一条直线附近，似乎可以用一元线性回归方程模型建立经验回归方程，但是当他以经验回归直线为参照，发现这个经验回归方程不足之处，这些散点并不是随机分布在经验回归直线的周围，成对样本数据呈现出明显的非线性相关特征，根据散点图可以发现更趋向于落在中间上凸且递增的某条曲线附近，甲同学回顾已有函数知识，可以发现函数
具有类似特征中，因此，甲同学作
变换，得到新的数据
，重新画出散点图，发现与之间有很强的线性相关，并根据以上数据建立与之间的线性经验回归方程.
(1)预测当
时该班学生政治学科成绩（精确到小数点后1位）；
(2)经统计，该班共有25人政治成绩不低于85分，评定为优秀，而且在考前一周投入政治学可复习时间不低于6h共有30人，除去抽走的7位学生，剩下学生中考前一周复习政治的时间不少于6h政治不优秀共有6人，请填写下面的
列联表，依据小概率值
的
独立性检验，能否认为政治成绩与考前一周复习时间有关.
附：
，
，
，
，
，
，
.
复习时间 | 2 | 3 | 5 | 6 | 8 | 12 | 16 |
| 考试分数 | 60 | 69 | 78 | 81 | 85 | 90 | 92 |
具有类似特征中，因此，甲同学作变换，得到新的数据，重新画出散点图，发现与之间有很强的线性相关，并根据以上数据建立与之间的线性经验回归方程. 考前一周复习投入时间（单位：h） | 政治成绩 | 合计 | |
优秀 | 不优秀 | ||
≥6h | |||
<6h | |||
合计 | 50 | ||
时该班学生政治学科成绩（精确到小数点后1位）；(2)经统计，该班共有25人政治成绩不低于85分，评定为优秀，而且在考前一周投入政治学可复习时间不低于6h共有30人，除去抽走的7位学生，剩下学生中考前一周复习政治的时间不少于6h政治不优秀共有6人，请填写下面的
列联表，依据小概率值的独立性检验，能否认为政治成绩与考前一周复习时间有关.附：
，，，，，，.
| 0.01 | 0.005 | 0.001 |
| 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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4 . 某公司为了做好产品生产计划，准确地把握市场，对过去四年的产品数据进行整理得到了第年与年销售量（单位：万件）之间的关系如下表：
(1)在图中画出表中数据的散点图；
(2)根据（1）中的散点图选择用于拟合与的回归模型，并用相关系数加以说明；
(3)建立关于的回归方程，预测第
年的销售量．
（参考数据：
，
）
年与年销售量（单位：万件）之间的关系如下表：第 |
|
|
|
|
销售量 |
|
|
|
|
(2)根据（1）中的散点图选择用于拟合
与的回归模型，并用相关系数加以说明；(3)建立
关于的回归方程，预测第年的销售量．（参考数据：
，）
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5 . 为落实扶贫政策，某社区应上级扶贫办的要求，对本社区所有贫困户每年年底进行收入统计，下表是该社区贫困户A从2016年至2019年的收入统计数据，其中x为年份代码，y（单位：百元）为贫困户A的人均年纯收入．
(1)作出贫困户A的人均年纯收入的散点图；
(2)根据上表数据，求出y关于x的线性回归方程
，并估计贫困户A在2020年能否脱贫．（注：假定2020年的脱贫标准为人均年纯收入不低于3800元）
年份 | 2016年 | 2017年 | 2018年 | 2019年 |
年份代码x | 1 | 2 | 3 | 4 |
人均年纯收入y（百元） | 25 | 28 | 32 | 35 |
(2)根据上表数据，求出y关于x的线性回归方程
，并估计贫困户A在2020年能否脱贫．（注：假定2020年的脱贫标准为人均年纯收入不低于3800元）
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6 . 设某种植物幼苗从观察之日起，第天的高度为（cm），测得的一些数据如下表所示：
(1)根据以上数据判断
与
哪一个更适宜作为关于的经验回归方程（给出判断即可，不需说明理由）？
(2)根据（1）的判断，建立关于的经验回归方程，估计第100天幼苗的高度（估计的高度精确到小数点后第二位）；
(3)在作出的这组数据的散点图中，甲同学随机选取其中的4个点，记这4个点中幼苗的高度大于
的点的个数为
，其中为表格中所给的幼苗高度的平均数，试求随机变量的分布列和数学期望.
附：对于一组数据
，其经验回归直线方程的斜率的最小二乘估计为
.
天的高度为（cm），测得的一些数据如下表所示：| 第天 | 1 | 4 | 9 | 16 | 25 | 36 | 49 |
| 高度（cm） | 0 | 4 | 7 | 9 | 11 | 12 | 13 |
与哪一个更适宜作为关于的经验回归方程（给出判断即可，不需说明理由）？(2)根据（1）的判断，建立
关于的经验回归方程，估计第100天幼苗的高度（估计的高度精确到小数点后第二位）；(3)在作出的这组数据的散点图中，甲同学随机选取其中的4个点，记这4个点中幼苗的高度大于
的点的个数为，其中为表格中所给的幼苗高度的平均数，试求随机变量的分布列和数学期望.附：对于一组数据
，其经验回归直线方程的斜率的最小二乘估计为.
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解题方法
7 . 经调查，3个成年人中就有一个高血压．那么什么是高血压？血压多少是正常的？经国际卫生组织对大量不同年龄的人群进行血压调查，得出随年龄变化，收缩压的正常值变化情况如下表：
其中：
，
．
(1)请画出上表数据的散点图：
(2)请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程；（
、
的值精确到0.01）
(3)若规定，一个人的收缩压为标准值的0.9~1.06倍，则为血压正常人群；收缩压为标准值的1.06~1.12倍，则为轻度高血压人群；收缩压为标准值的1.12~1.20倍，则为中度高血压人群；收缩压为标准值的1.20倍及以上，则为高度高血压人群．一名收缩压为180mmHg的70岁的老人，属于哪类人群？
年龄x | 28 | 32 | 38 | 42 | 48 | 52 | 58 | 62 |
收缩压y（单位mmHg） | 114 | 118 | 122 | 127 | 129 | 135 | 140 | 147 |
，．(1)请画出上表数据的散点图：
(2)请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程
；（、的值精确到0.01）(3)若规定，一个人的收缩压为标准值的0.9~1.06倍，则为血压正常人群；收缩压为标准值的1.06~1.12倍，则为轻度高血压人群；收缩压为标准值的1.12~1.20倍，则为中度高血压人群；收缩压为标准值的1.20倍及以上，则为高度高血压人群．一名收缩压为180mmHg的70岁的老人，属于哪类人群？
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解题方法
8 . 我国北方广大农村地区、一些城镇以及部分大中城市的周边区域，还在大量采用分散燃煤和散烧煤取暖，既影响了居民基本生活的改善，也加重了北方地区冬季的雾霾天气．推进北方地区冬季清洁取暖，是重大民生工程、民心工程，关系北方地区广大群众温暖过冬，关系雾霾天能不能减少，是能源生产和消费革命、农村生活方式革命的重要内容．2017年9月国家发改委制定了煤改气、煤改电价格扶植新政策，从而使得煤改气、煤改电用户大幅度增加．图1所示的条形图反映了某省2018年1~7月份煤改气、煤改电的用户数量．
(1)在图2给定坐标系中作出煤改气、煤改电用户数量y随月份t变化的散点图，并用散点图和相关系数说明y与t之间具有线性相关性；
(2)建立y关于t的回归方程（系数精确到0.01），预测11月份该省煤改气、煤改电的用户数量．
参考数据：
，
，
．
(1)在图2给定坐标系中作出煤改气、煤改电用户数量y随月份t变化的散点图，并用散点图和相关系数说明y与t之间具有线性相关性；
(2)建立y关于t的回归方程（系数精确到0.01），预测11月份该省煤改气、煤改电的用户数量．
参考数据：
，，．
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2022-09-07更新
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317次组卷
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5卷引用：沪教版(2020) 选修第二册 单元训练 第8章 一元线性回归分析（B卷）
解题方法
9 . 某数学小组从气象局和医院分别获得了
年
月至年
月每月
日的昼夜温差（单位：℃，
）和患感冒人数的数据，并根据所得数据画出如图所示的折线图．
(1)求与之间的相关系数
，并判断与的相关性的强弱（
时，认为与高度相关，即认为与的相关性很强）；
(2)建立关于的回归直线方程（回归系数的结果精确到
），并预测昼夜温差为
时患感冒的人数．
参考数据：
，
，
，
．
参考公式：相关系数
．
在回归直线方程，
，
．
年月至年月每月日的昼夜温差（单位：℃，）和患感冒人数的数据，并根据所得数据画出如图所示的折线图．(1)求
与之间的相关系数，并判断与的相关性的强弱（时，认为与高度相关，即认为与的相关性很强）；(2)建立
关于的回归直线方程（回归系数的结果精确到），并预测昼夜温差为时患感冒的人数．参考数据：
，，，．参考公式：相关系数
．在回归直线方程
，，．
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解题方法
10 . 某个服装店经营某种服装在某周内获纯利Y（元），与该周每天销售这种服装件数X之间的关系见下表．
已知
，
，
．完成以下问题：
(1)画出散点图；
(2)判断Y与X之间是否线性相关，如果线性相关，求出线性回归方程（结果保留小数点后两位）．
| X | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| Y | 67 | 69 | 73 | 81 | 89 | 90 | 91 |
，，．完成以下问题：(1)画出散点图；
(2)判断Y与X之间是否线性相关，如果线性相关，求出线性回归方程（结果保留小数点后两位）．
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