1 . 某个体服装店经营某种服装，在某周内获的纯利(元)与该周每天销售这种服装的件数之间的一组数据关系如下表所示：

	3	4	5	6	7	8	9
	66	69	73	82	89	90	91

（1）求，；
（2）求纯利与每天的销售件数之间的回归直线方程；
（3）若该周内某天销售服装20件，估计可获纯利多少元？
附：，，，.

2 . 某农科院为试验冬季昼夜温差对反季节大豆新品种发芽的影响，对温差与发芽率之间的关系进行统计分析研究，记录了6天昼夜温差与实验室中种子发芽数的数据如下：

日期	1月1日	1月2日	1月3日	1月4日	1月5日	1月6日
温差（摄氏度）	10	11	12	13	8	9
发芽数（粒）	26	27	30	32	21	24

他们确定的方案是先从这6组数据中选出2组，用剩下的4组数据求回归方程，再用选取的两组数据进行检验.
（1）求选取的2组数据恰好是相邻2天数据的概率；
（2）若由线性回归方程得到的估计数据与实际数据的误差不超过1粒，则认为得到的线性回归方程是可靠的.请根据1月2，3，4，5日的数据求出关于的线性回归方程（保留两位小数），并检验此方程是否可靠.
参考公式：，

3 . 某公司为提高市场销售业绩，促进某产品的销售，随机调查了该产品的月销售单价（单位：元/件）及相应月销量（单位：万件），对近5个月的月销售单价和月销售量的数据进行了统计，得到如下表数据：

月销售单价（元/件）	9		10		11
月销售量（万件）	11	10	8	6	5

（Ⅰ）建立关于的回归直线方程；
（Ⅱ）该公司开展促销活动，当该产品月销售单价为7元/件时，其月销售量达到18万件，若由回归直线方程得到的预测数据与此次促销活动的实际数据之差的绝对值不超过万件，则认为所得到的回归直线方程是理想的，试问：（Ⅰ）中得到的回归直线方程是否理想？
（Ⅲ）根据（Ⅰ）的结果，若该产品成本是5元/件，月销售单价为何值时（销售单价不超过11元/件），公司月利润的预计值最大？
参考公式：回归直线方程，其中，．
参考数据：，．

4 . 下表为某公司员工连续加班时间与制造产品的几组数据，根据表中提供的数据，求出关于的线性回归方程为，则表中的值为______.

	3	4	5	6
	2.5	t	4	4.5

5 . 下列说法：
①将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数后，方差恒不变；
②设有一个回归方程，变量x增加一个单位时，y平均增加5个单位；
③线性回归方程必过；
④在一个列联表中，由计算得是，则有的把握确认这两个变量间有关系.
其中错误的个数是
本题可以参考独立性检验临界值表：

	0.05	0.40	0.25	0.15	0.10	0.05	0.025	0.010	0.005	0.001
	0.455	0.708	1.323	2.072	2.706	3.841	5.024	6.635	7.879	10.828

A．0

B．1

C．2

D．3

6 . 下图是某校某班44名同学的某次考试的物理成绩y和数学成绩x的散点图：

根据散点图可以看出y与x之间有线性相关关系，但图中有两个异常点A，B．经调查得知，A考生由于重感冒导致物理考试发挥失常，B生因故未能参加物理考试．为了使分析结果更科学准确，剔除这两组数据后，对剩下的数据作处理，得到一些统计量的值：
，，，，，其中，分别表示这42名同学的数学成绩、物理成绩，．y与x的相关系数．
（1）若不剔除A、B两名考生的数据，用44数据作回归分析，设此时y与x的相关系数为，试判断与r的大小关系，并说明理由；
（2）求y关于x的线性回归方程（系数精确到），并估计如果B考生参加了这次物理考试（已知B考生的数学成绩为125分），物理成绩是多少？（精确到个位）．
附：回归方程中，．

7 . 某产品的宣传费用（万元）与销售额（万元）的统计数据如下表所示：

宣传费用（万元）	4	2	3	5
销售额（万元）	25	24		50

根据上表可得回归方程，则宣传费用为3万元时销售额为（       ）

A．36.5

B．30

C．33

D．27

8 . 下列说法中，正确的有_______.
①回归直线恒过点，且至少过一个样本点；
②根据列列联表中的数据计算得出，而，则有99%的把握认为两个分类变量有关系；
③是用来判断两个分类变量是否相关的随机变量，当的值很小时可以推断两个变量不相关；

9 . 下列说法正确的有（       ）
①在回归分析中，可以借助散点图判断两个变量是否呈线性相关关系．
②在回归分析中，可以通过残差图发现原始数据中的可疑数据，残差平方和越小，模型的拟合效果越好．
③在回归分析模型中，相关系数的绝对值越大，说明模型的拟合效果越好．
④在回归直线方程中，当解释变量每增加1个单位时，预报变量增加0.1个单位．

A．1个

B．2个

C．3个

D．4个

10 . 近五年来某草场羊只数量与草场植被指数两变量间的关系如表所示，绘制相应的散点图，如图所示：

年份	1	2	3	4	5
羊只数量（万只）	1.4	0.9	0.75	0.6	0.3
草地植被指数	1.1	4.3	15.6	31.3	49.7

根据表及图得到以下判断：①羊只数量与草场植被指数成减函数关系；②若利用这五组数据得到的两变量间的相关系数为，去掉第一年数据后得到的相关系数为，则；③可以利用回归直线方程，准确地得到当羊只数量为2万只时的草场植被指数；以上判断中正确的个数是（ ）

A．0

B．1

C．2

D．3