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解析
| 共计 554 道试题
1 . 某工厂注重生产工艺创新,设计并试运行了甲、乙两条生产线.现对这两条生产线生产的产品进行评估,在这两条生产线所生产的产品中,随机抽取了300件进行测评,并将测评结果(“优”或“良”)制成如下所示列联表:

合计

甲生产线

40

80

120

乙生产线

80

100

180

合计

120

180

300

(1)通过计算判断,是否有的把握认为产品质量与生产线有关系?
(2)现对产品进行进一步分析,在测评结果为“良”的产品中按生产线用分层抽样的方法抽取了6件产品.若在这6件产品中随机抽取3件,求这3件产品中产自于甲生产线的件数的分布列和数学期望.
附表及公式:

0.15

0.10

0.05

0.025

0.010

2.072

2.706

3.841

5.024

6.635

其中
2 . 长征七号A运载火箭将测发周期由32天缩减到26天,进一步提高了火箭发射效率.科研人员为研究传统依次测试与合并测试是否能达到相同的效果,进行了30次传统依次测试模拟实验和50次合并测试模拟实验,对是否符合发射状态得到如下数据:

符合发射状态

不符合发射状态

传统依次测试

5m

5

合并测试

40

2m

(1)求m的值;
(2)能否有99%的把握认为发射状态与测试方式有关?
(3)为进一步分析合并测试是否是影响符合发射状态的技术原因,在50次合并测试模拟实验中,用分层抽样的方法抽取10次模拟实验,再从这10次模拟实验中随机抽取3次进行复盘分析,记抽到不符合发射状态的模拟实验的次数为X,求X的分布列及期望.
附:

0.050

0.010

0.001

k

3.841

6.635

10.828

2023-04-26更新 | 1049次组卷 | 3卷引用:安徽省2023届4月模拟数学试题
3 . 近些年来,学生的近视情况由高年级向低年级漫延,为调查某小学生的视力情况与电子产品的使用时间之间的关系,调查者规定:平均每天使用电子产品累计5小时或连续使用2小时定义为长时间使用电子产品,否则为非长时间使用.随机抽取了某小学的150名学生,其中非长时间使用电子产品的100名,长时间使用电子产品的50名,调查表明非长时间使用电子产品的学生中有95人视力正常,长时间使用电子产品的学生中有40人视力正常.
(1)是否有99.5%的把握认为视力正常与否与是否长时间使用电子产品有关?
(2)如果用这150名学生中,长时间使用电子产品的学生和非长时间使用电子产品的学生视力正常的在各自范围内所占比率分别代替该校长时间使用电子产品的学生和非长时间使用电子产品的学生视力正常的概率,且每位学生视力正常与否相互独立,现从该校学生中随机抽取3人(2个非长时间使用和1个长时间使用电子产品),设随机变量表示“3人中视力正常”的人数,试求的分布列和数学期望.
附:.
0.100.050.0250.010.005
2.7063.8415.0246.6357.879
2023-02-03更新 | 986次组卷 | 2卷引用:安徽省安庆市第二中学2022-2023学年高三下学期第七次质量检测数学试题
4 . 有一种速度叫中国速度,有一种骄傲叫中国高铁.中国高铁经过十几年的发展,取得了举世瞩目的成就,使我国完成了从较落后向先进铁路国的跨越式转变.中国的高铁技术不但越来越成熟,而且还走向国外,帮助不少国家修建了高铁.高铁可以说是中国一张行走的名片.截至到2020年,中国高铁运营里程已经达到3.9万公里.下表是2013年至2020年中国高铁每年的运营里程统计表,它反映了中国高铁近几年的飞速发展:
年份20132014201520162017201820192020
年份代码12345678
运营里程万公里1.31.61.92.22.52.93.53.9
根据以上数据,回答下面问题.
(1)甲同学用曲线y=bx+a来拟合,并算得相关系数r1=0.97,乙同学用曲线y=cedx来拟合,并算得转化为线性回归方程所对应的相关系数r2=0.99,试问哪一个更适合作为y关于x的回归方程类型,并说明理由;
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,求y关于x的回归方程(系数精确到0.01).
参考公式:用最小二乘法求线性回归方程的系数公式:;参考数据:
2021-04-08更新 | 3439次组卷 | 10卷引用:安徽省示范高中皖北协作区2021届高三下学期第23届联考数学(文)试题
5 . 纯电动汽车、混合电动汽车及燃料电池电动汽车均为新能源汽车,近几年某地区新能源汽车保有量呈快速增长的态势,下表为2018~2022年该地区新能源汽车及纯电动汽车的保有量(单位:万辆),其中2018~2022年对应的年份编号依次为
年份编号12345
该地区新能源汽车保有量1.52.63.44.97.8
该地区纯电动汽车保有量1.32.12.84.06.4
(1)由上表数据可知,可用指数函数模型拟合的关系,请建立关于的回归方程(的值精确到0.1),并预测2023年该地区新能源汽车保有量能否超过10万辆;
(2)从表中数据可以看出2018~2022年,该地区新能源汽车保有量中纯电动汽车保有量占比均超过80%,说明纯电动汽车一直是新能源汽车的主流产品.若甲、乙、丙3人从2018~2022年中各随机选取1个年份(可以重复选取),记取到满足的年份的个数为,求的分布列及数学期望.
参考数据:
1.2522.621.11.511.4
其中
参考公式:对一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为
2023-05-19更新 | 968次组卷 | 3卷引用:安徽省A10联盟2023届高三最后一卷数学试题
6 . 碳中和,是指企业、团体或个人测算在一定时间内,直接或间接产生的温室气体排放总量,通过植树造林、节能减排等形式,抵消自身产生的二氧化碳排放,实现二氧化碳的“零排放”.碳达峰,是指碳排放进入平台期后,进入平稳下降阶段.简单地说就是让二氧化碳排放量“收支相抵”.中国政府在第七十五届联合国大会上提出:“中国将提高国家自主贡献力度,采取更加有力的政策和措施,二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和.”减少碳排放,实现碳中和,人人都可出一份力.某中学数学教师组织开展了题为“家庭燃气灶旋钮的最佳角度”的数学建模活动.实验假设:
①烧开一壶水有诸多因素,本建模的变量设定为燃气用量与旋钮的旋转角度,其他因素假设一样;
②由生活常识知,旋转角度很小或很大,一壶水甚至不能烧开或造成燃气浪费,因此旋转角度设定在10°到90°间,建模实验中选取5个代表性数据:18°,36°,54°,72°,90°.
某支数学建模队收集了“烧开一壶水”的实验数据,如下表:

项目


旋转角度

开始烧水时燃气表计数/dm3

水烧开时燃气表计数/dm3

18°

9080

9210

36°

8958

9080

54°

8819

8958

72°

8670

8819

90°

8498

8670

x表示旋转角度,y表示燃气用量.
(1)用列表法整理数据(xy);

x(旋转角度:度)

18

36

54

72

90

y(燃气用量:dm3

(2)假定xy线性相关,试求回归直线方程(注:计算结果精确到小数点后三位)
(3)有队员用二次函数进行模拟,得到的函数关系为.求在该模型中,烧开一壶水燃气用量最少时的旋转角度.请用相关指数R2分析二次函数模型与线性回归模型哪种拟合效果更好?(注:计算结果精确到小数点后一位)
参考数据:
线性回归模型,二次函数模型
参考公式:
2022-03-10更新 | 1978次组卷 | 6卷引用:安徽省江南十校2022届高三下学期3月一模文科数学试题
7 . 为响应国家使用新能源的号召,促进“碳达峰碳中和”的目标实现,某汽车生产企业在积极上市四款新能源汽车后,对它们进行了市场调研.该企业研发部门从购买这四款车的车主中随机抽取了50人,让车主对所购汽车的性能进行评分,每款车的性能都有1分、2分、3分、4分、5分五个等级,各评分及相应人数的统计结果如下表.
                            性能评分
汽车款式

1

2

3

4

5

基础班

基础版1

2

2

3

1

0

基础版2

4

4

5

3

1

豪华版

豪华版1

1

3

5

4

1

豪华版2

0

0

3

5

3

(1)求所抽车主对这四款车性能评分的平均数和第90百分位数;
(2)当评分不小于4时,认为该款车性能优秀,否则认为性能一般.根据上述样本数据,完成以下列联表,并依据的独立性检验,能否认为汽车的性能与款式有关?并解释所得结论的实际含义.

汽车性能

汽车款式

合计

基础班

豪华版

一般

优秀

合计

(3)为提高这四款新车的性能,现从样本评分不大于2的基础版车主中,随机抽取3人征求意见,记X为其中基础版1车主的人数,求X的分布列及数学期望.
附:.

0.10

0.05

0.01

0.005

2.706

3.841

6.635

7.879

8 . 当前移动网络已融入社会生活的方方面面,深刻改变了人们的沟通、交流乃至整个生活方式.4G网络虽然解决了人与人随时随地通信的问题,但随着移动互联网快速发展,其已难以满足未来移动数据流量暴涨的需求,而5G作为一种新型移动通信网络,不但可以解决人与人的通信问题,而且还可以为用户提供增强现实、虚拟现实、超高清(3D)视频等更加身临其境的极致业务体验,更重要的是还可以解决人与物、物与物的通信问题,从而满足移动医疗、车联网、智能家居、工业控制、环境监测等物联网应用需求,为更好的满足消费者对5G网络的需求,中国电信在某地区推出了六款不同价位的流量套餐,每款套餐的月资费x(单位:元)与购买人数y(单位:万人)的数据如下表:
套餐ABCDEF
月资费x(元)384858687888
购买人数y(万人)16.818.820.722.424.025.5
对数据作初步的处理,相关统计量的值如下表:
75.324.618.3101.4
其中,且绘图发现,散点集中在一条直线附近.
(1)根据所给数据,求出关于的回归方程;
(2)已知流量套餐受关注度通过指标来测定,当时相应的流量套餐受大众的欢迎程度更高,被指定为“主打套餐”.现有一家四口从这六款套餐中,购买不同的四款各自使用.记四人中使用“主打套督”的人数为,求随机变量的分布列和期望.
附:对于一组数据,其回归方程的斜率和截距的最小二乘估计值分别为.
2023-05-26更新 | 1028次组卷 | 5卷引用:安徽省合肥市第八中学2023届高三最后一卷数学试题
9 . 国宝大熊猫“丫丫”的回国路,牵动着十四亿中国人的心,由此掀起了热爱、保护动物的热潮.某动物保护机构为了调查研究人们“保护动物意识的强弱与性别是否有关”,从某市市民中随机抽取200名进行调查,得到部分统计数据如下表:

保护动物意识强

保护动物意识弱

合计

男性

70

30

100

女性

40

60

100

合计

110

90

200

(1)根据以上数据,依据小概率值的独立性检验,能否认为人们保护动物意识的强弱与性别有关?并说明原因;
(2)将频率视为概率,现从该市女性的市民中用随机抽样的方法每次抽取1人,共抽取3次.记被抽取的3人中“保护动物意识强”的人数为X,若每次抽取的结果是相互独立的,求X的分布列和数学期望
附:

0.10

0.05

0.010

0.005

0.001

2.706

3.841

6.635

7.879

10.828

参考公式:,其中
10 . 某公司为了预测下月产品销售情况,找出了近7个月的产品销售量(单位:万件)的统计表:
月份代码1234567
销售量(万件)
但其中数据污损不清,经查证.
(1)请用相关系数说明销售量与月份代码有很强的线性相关关系;
(2)求关于的回归方程(系数精确到0.01);
(3)公司经营期间的广告宣传费(单位:万元)(),每件产品的销售价为10元,预测第8个月的毛利润能否突破15万元,请说明理由.(毛利润等于销售金额减去广告宣传费)
参考公式及数据:,相关系数,当时认为两个变量有很强的线性相关关系,回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.
2019-05-20更新 | 5611次组卷 | 14卷引用:【校级联考】安徽省江淮十校2019届高三年级5月考前最后一卷数学文科试题
共计 平均难度:一般