1 . 下列结论正确的是（       ）

A．标准差越大，则反映样本数据的离散程度越小.

B．在回归直线方程中，当解释变量每增加1个单位时，则预报变量减少0.8个单位

C．在回归分析模型中，残差平方和越小，说明模型的拟合程度越好.

D．对分类变量和来说，它们的随机变量的观测值越大，“与有关系”的把握程度越小

2 . 下列变量之间的关系不是相关关系的是（       ）

A．光照时间与大棚内蔬菜的产量	B．举重运动员所能举起的最大重量与他的体重
C．某正方形的边长与此正方形的面积	D．人的身高与体重

3 . 下列命题中，正确的命题是（       ）

A．若随机事件A，B满足：，则A，B相互独立

B．随机变量，若方差，则

C．若相关系数r的绝对值越大，则两个变量的线性相关性越强

D．对具有线性相关关系的变量x，y，其线性回归方程为，若样本点的中心为，则实数m的值是

4 . 已知变量与的回归直线方程为，变量与负相关，则（       ）

A．与负相关，与负相关	B．与正相关，与正相关
C．与负相关，与正相关	D．与正相关，与负相关

5 . 某企业近年来的广告费用（百万元）与所获得的利润（千万元）的数据如下表所示，已知与之间具有线性相关关系．

年份	2018	2019	2020	2021	2022
广告费用百万元	1.5	1.6	1.7	1.8	1.9
润千万元	1.6	2	2.4	2.5	3

(1)求关于的线性回归方程；
(2)若该企业从2018年开始，广告费用连续每一年都比上一年增加10万元，根据（1）中所得的线性回归方程，预测2025年该企业可获得的利润．
参考公式：．

6 . 已知具有线性相关的两个变量之间的一组数据如表：

	-2	-1	1	2	3
	24	36	40	48	56

且回归方程为，则当时，的预测值为（       ）

A．59.5

B．60.5

C．61.5

D．62.5

7 . 已知由样本数据组成的一个样本，得到回归直线方程为，且，去除两个样本点和后，新得到的回归直线方程斜率为3，则样本的残差为（       ）

A．1.5

B．

C．

D．1

8 . 下列有关回归分析的结论中，正确的是（       ）

A．若回归方程为，则变量y与x负相关

B．运用最小二乘法求得的经验回归直线一定经过样本点的中心

C．若线性相关系数越小，说明两个变量之间的线性相关性越强

D．若散点图中所有点都在直线，则相关系数

9 . 某公司研发新产品投入（单位：百万）与该产品的收益（单位：百万）的5组统计数据如下表所示：由表中数据求得投入金额与收益满足经验回归方程，则下列结论不正确的是（       ）

	5	6	8	9	12
	16	20	25	28	36

A．与有正相关关系	B．回归直线经过点
C．	D．时，残差为0.2

10 . 已知由样本数据（i=1，2，3，…，10）组成的一个样本，得到回归直线方程为，且．剔除一个偏离直线较大的异常点后，得到新的回归直线经过点．则下列说法正确的是

A．相关变量x，y具有正相关关系

B．剔除该异常点后，样本相关系数的绝对值变大

C．剔除该异常点后的回归直线方程经过点

D．剔除该异常点后，随x值增加相关变量y值减小速度变小