下列结论正确的是（ ）
| A．标准差越大，则反映样本数据的离散程度越小. |
B．在回归直线方程 中，当解释变量 每增加1个单位时，则预报变量 减少0.8个单位 |
| C．在回归分析模型中，残差平方和越小，说明模型的拟合程度越好. |
D．对分类变量 和 来说，它们的随机变量 的观测值 越大，“与有关系”的把握程度越小 |
更新时间：2024-06-02 22:34:01
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【推荐1】在去年的某国足球联赛上，甲队各场比赛失球数的平均数是2，方差为1.75；乙队各场比赛失球数的平均数是3，方差为0.75.下列选项正确的为（ ）
| A．甲队各场比赛的失球数的中位数比乙队各场比赛的失球数的中位数大 |
| B．乙队比甲队技术水平更稳定 |
| C．甲队在防守中有时表现较差，有时表现又很好 |
| D．乙队很少不失球 |
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【推荐2】某社区通过公益讲座以普及社区居民的垃圾分类知识，为了解讲座效果，随机抽取10位社区居民，让他们在讲座前和讲座后各回答一份垃圾分类知识问卷.这10位社区居民在讲座前和讲座后问卷答题的正确率如下，则（ ）
| A．讲座后问卷答题的正确率的中位数为85% |
| B．讲座后问卷答题的正确率的众数为85% |
| C．讲座后问卷答题的正确率的第75百分位数为95% |
| D．讲座前问卷答题的正确率的标准差大于讲座后问卷答题的正确率的标准差 |
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【推荐3】（多选）空气质量指数AQI是反映空气质量状况的指数，AQI指数越小，表明空气质量越好，空气质量指数与空气质量的对应关系如表所示，图1是某市2019年2月的空气质量指数的频率分布直方图，图2是2020年2月的空气质量指数的频率分布直方图一样，则下列叙述正确的是（ ）
| 空气质量指数（AQI） |
优（ ） |
良（ ） |
轻度污染（ ） |
中度污染（ ） |
重度污染（ ） |
严重污染（ ） |
| A．该市2020年2月的空气质量为优的频率为0.032 |
| B．该市2020年2月的空气质量整体上优于2019年2月的空气质量 |
| C．该市2020年2月的空气质量指数的中位数小于2019年2月的空气质量指数的中位数 |
| D．该市2020年2月的空气质量指数的方差大于2019年2月的空气质量指数的方差 |
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【推荐1】根据变量与的
对观测数据，求得相关系数
，线性回归方程
，则下列说法正确的是（ ）
与的对观测数据，求得相关系数，线性回归方程，则下列说法正确的是（ ）| A．与正相关且相关性较弱 |
| B．与负相关且相关性很强 |
| C．每增加1个单位时平均减少0.6 |
D．若 ，则 |
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【推荐2】给出以下四个说法，其中正确的说法是（ ）
| A．残差点分布的带状区域的宽度越窄相关指数越小； |
B．在刻画回归模型的拟合效果时，相关指数 的值越大，说明拟合的效果越好； |
C．在回归直线方程 中，当解释变量每增加一个单位时，预报变量 平均增加0.2个单位； |
| D．对分类变量与，若它们的随机变量的观测值越小，则判断“与有关系”的把握程度越大． |
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，
的变化而变化的
不能写出一个线性方程
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【推荐1】已知由样本数据点集合
其中
，求得的回归直线方程
记此模型对应的相关指数为
. 观察残差图发现：除了数据点（1.2，2.2）和（4.8，7.8）明显偏离横轴，其余各点均密集均匀分布，剔除这两个数据点后重新求得的回归直线方程
，记此模型对应的相关指数为
，则下列结论中正确的是（ ）
其中，求得的回归直线方程记此模型对应的相关指数为. 观察残差图发现：除了数据点（1.2，2.2）和（4.8，7.8）明显偏离横轴，其余各点均密集均匀分布，剔除这两个数据点后重新求得的回归直线方程，记此模型对应的相关指数为，则下列结论中正确的是（ ）| A．变量x与y正相关 | B．记 ，则 |
C． | D． |
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【推荐2】下列结论中，正确的是（ ）
| A．数据0，1，2，3的极差与中位数之积为3 |
| B．数据20，20，21，22，22，23，24的第80百分位数为23 |
C．若随机变量 服从正态分布 ， ，则 |
| D．在回归分析中，用决定系数来比较两个模型拟合效果，越大，表示残差平方和越小，即模型的拟合效果越好 |
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、
、
、
及其线性回归方程：
，下列说法正确的有（
越小，则表示
，则表示变量
，
，则点
一定在回归直线
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【推荐1】下列说法正确的是（ ）
A．已知随机变量X服从二项分布 ，若 ，则 |
B．若 ，则事件A与事件B相互独立 |
C．在经验回归方程 中，当解释变量每增加1个单位时，响应变量将平均减少0.3个单位 |
D．对分类变量x与y的统计量 来说，值越小，判断“x与y有关系”的把握程度越大 |
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【推荐2】深圳某中学为了解学生对学校食堂服务的满意度，随机调查了50名男生和50名女生，每位学生对食堂的服务绘出满意或不满意的评价，得到如表所示的列联表，经计算
，则下列结论正确的是（ ）
，则下列结论正确的是（ ）| 满意 | 不满意 | |||||
| 男 | 30 | 20 | ||||
| 女 | 40 | 10 | ||||
 | 0.100 | 0.050 | 0.010 | |||
| k | 2.706 | 3.841 | 6.535 | |||
A．该学校男生对食堂服务满意的概率的估计值为 ； |
| B．调研结果显示，该学校男生比女生对食堂服务更满意： |
C．根据小概率值 的独立性检验，认为男、女生对该食堂服务的评价有差异； |
D．根据小概率值 的独立性检验，认为男、女生对该食堂服务的评价有差异. |
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【推荐3】给出下列命题，其中正确的是（ ）
A．对于独立性检验 的值越大，说明两事件相关程度越大. |
B．若随机变量 ，则 |
C．若 ，则 |
D．已知样本点 组成一个样本，得到回归直线方程 ，且 ，剔除两个样本点 和 得到新的回归直线的斜率为 ，则新的回归方程为 |
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