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解析
| 共计 183 道试题
1 . 已知之间的回归直线方程为,且变量的数据如表所示,则下列说法正确的是(       
681012
632
A.变量之间呈负相关关系B.的值等于5
C.变量之间的相关系数D.该回归直线必过点
7日内更新 | 574次组卷 | 4卷引用:辽宁省沈阳市翔宇中学2023-2024学年高二下学期第一次月考测试数学试题
2 . 某市联考后,从全体考生中随机抽取44名,获取他们本次考试的数学成绩和物理成绩,绘制成如图散点图:

   

根据散点图可以看出之间有线性相关关系,但图中有两个异常点.经调查得知,考生由于重感冒导致物理考试发挥失常,考生因故未能参加物理考试.为了使分析结果更科学准确,剔除这两组数据后,对剩下的数据作处理,得到一些统计的值:其中分别表示这42名同学的数学成绩、物理成绩,,2,…,42,的相关系数.
(1)若不剔除两名考生的数据,用44组数据作回归分析,设此时的相关系数为.试判断的大小关系,并说明理由;
(2)求关于的线性回归方程,并估计如果考生参加了这次物理考试(已知考生的数学成绩为126分),物理成绩是多少?
(3)从概率统计规律看,本次考试该市的物理成绩服从正态分布,以剔除后的物理成绩作为样本,用样本平均数作为的估计值,用样本方差作为的估计值.试求该市共40000名考生中,物理成绩位于区间的人数的数学期望.
附:①回归方程中:
②若,则
2024-05-06更新 | 488次组卷 | 2卷引用:辽宁省大连市滨城高中联盟2023-2024学年高二下学期4月考试数学试卷
3 . 某社区居民2013年至2019年人均收入(万元)的统计数据如下表:
年份2013201420152016201720182019
年份代号1234567
人均收入2.93.33.64.44.85.25.9
已知变量具有线性相关关系.
(1)求关于的线性回归方程;
(2)利用(1)中的线性回归方程,分析2013年至2019年该社区居民人均收入的变化情况,并预测该社区居民2020年的人均收入.
附参考公式:线性回归方程   
2024-04-26更新 | 204次组卷 | 1卷引用:辽宁省沈阳市翔宇中学2023-2024学年高二下学期第一次月考测试数学试题
4 . 某企业响应国家“强芯固基”号召,为汇聚科研力量,准备科学合理增加研发资金.为
了解研发资金的投入额x(单位:千万元)对年收入的附加额y(单位:千万元)的影响,对2017年至2023年研发资金的投入额和年收入的附加额进行研究,得到相关数据如下:

年份

2017

2018

2019

2020

2021

2022

2023

投入额

10

30

40

60

80

90

110

年收入的附加额

7.30


(1)求y关于x的线性回归方程;
(2)若年收入的附加额与投入额的比值大于,则称对应的年份为“优”,从上面的7个年份中任意取3个,记X表示这三个年份为“优”的个数,求X的分布列及数学期望.
参考数据:
附:回归方程的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
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5 . 土壤食物网对有机质的分解有两条途径,即真菌途径和细菌途径.在不同的土壤生态系统中,由于提供能源的有机物其分解的难易程度不同,这两条途径所起的作用也不同.以细菌分解途径为主导的土壤,有机质降解快,氮矿化率高,有利于养分供应,以真菌途径为主的土壤,氮和能量转化比较缓慢,有利于有机质存贮和氮的固持.某生物实验小组从一种土壤数据中随机抽查并统计了8组数据,如下表所示:
编号12345678
细菌百万个708090100110120130140
真菌百万个8.010.012.515.017.521.027.039.0
其散点图如下,散点大致分布在指数型函数的图象附近.

(1)求关于的经验回归方程(系数精确到0.01);
(2)在做土壤相关的生态环境研究时,细菌与真菌的比值能够反映土壤的碳氮循环.以样本的频率估计总体分布的概率,若该实验小组随机抽查8组数据,再从中任选4组,记真菌(单位:百万个)与细菌(单位:百万个)的数值之比位于区间内的组数为,求的分布列与数学期望.
附:经验回归方程的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
2024-04-04更新 | 1963次组卷 | 3卷引用:辽宁省名校联盟2024年高考模拟卷(信息卷)数学(四)
6 . 某地区响应“节能减排,低碳生活”的号召,开展系列的措施控制碳排放.环保部门收集到近5年内新增碳排放数量,如下表所示,其中x为年份代号,y(单位:万吨)代表新增碳排放量.

年份

2019

2020

2021

2022

2023

年份代号

1

2

3

4

5

新增碳排放万吨

6.1

5.2

4.9

4

3.8

(1)请计算并用相关系数的数值说明间具有较强的线性相关性(若,则线性相关程度较高);
(2)求关于的线性回归方程,并据此估计该地区年的新增碳排放.
参考数据:
参考公式:对于一组数据,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式,相关系数r的公式分别为
2024-03-03更新 | 614次组卷 | 6卷引用:辽宁省沈阳市辽宁实验中学北校2023-2024学年高二下学期4月阶段测试数学试题
7 . 为研究某池塘中水生植物的覆盖水塘面积(单位:)与水生植物的株数(单位:株)之间的相关关系,收集了4组数据,用模型去拟合的关系,设的数据如表格所示:得到的线性回归方程,则       
3467
22.54.57
A.-2B.-1C.D.
2024-02-27更新 | 1847次组卷 | 10卷引用:辽宁省沈阳市辽宁实验中学北校2023-2024学年高二下学期4月阶段测试数学试题
8 . 双十一购物狂欢节,是指每年11月11日的网络促销日,源于淘宝商城(天猫)2009年11月11日举办的网络促销活动,时至今日已成为中国电子商务行业的年度盛事,并且逐渐影响到国际电子商务行业.某营销调研机构进行某商品的市场营销调查时发现,每回馈消费者一定的点数,该商品每天的销量就会发生一定的变化,经过试点统计得到下表:

返还点数

1

2

3

4

5

销量(百件)/天

0.5

0.6

1

1.4

1.7

(1)经分析发现,可用线性回归模型拟合当地该商品销量(百件)与返还点数之间的相关关系.试预测,若返还6个点时,该商品每天的销量;
(2)已知某地拟购买该商品的消费群体十分庞大,营销调研机构对其中200名消费者对返点数额的心理预期值进行了一个抽样调查,得到如下一份频数表:

返还点数预期值区间(百分比)

频数

20

60

60

30

20

10

(ⅰ)求这200位拟购买该商品的消费者对返还点数的心理预期值的样本平均数及分位数的估计值(同一区间的预期值可用该区间的中点值代替:估计值精确到0.1);
(ⅱ)将对返还点数的心理预期值在的消费者分别定义为“低欲望型”消费者和“高欲望型”消费者,现采用分层抽样的方法从位于这两个区间的30名消费者中随机抽取6名,再从这6人中随机抽取3名进行跟踪调查,设抽出的3人中“低欲望型”消费者的人数为随机变量,求的分布列及数学期望.
2023-12-14更新 | 246次组卷 | 2卷引用:辽宁省铁岭市六校2021-2022学年高三上学期期末联考数学试题
9 . 哈尔滨冰雪大世界于2022年9月投入使用,总投资高达25亿元,号称“永不落幕”的冰雪游乐场,从“一季繁荣”到“四季绽放”2023年1月至5月的游客数以及对游客填写满意与否的调查表,统计如下:
月份12345
游客人数万人)1309080
满意率0.50.40.40.30.35
已知关于的线性回归直线方程为
(1)求2月份,3月份的游客数的值;
(2)在1月至5月的游客中随机抽取2人进行调查,把满意率视为概率,求评价为满意的人数的分布列与期望
(参考公式:
2023-11-08更新 | 385次组卷 | 1卷引用:辽宁省丹东市2023-2024学年高三上学期11月总复习阶段测试数学试题
10 . 2023年女足世界杯于7月20日至8月20日在新西兰和澳大利亚两国9个城市举办,有32支球队参赛,规模空前,其中中国队被分在组.某公司专门为该赛事设计了一款产品并进行试销售,统计了不同的售价(单位:元)与销量(单位:千枚)的5组数据:.以此来作为正式销售时的售价参考.
(1)请根据相关系数的值,判断售价与销量的线性相关强弱程度(计算结果精确到0.01);
(2)建立关于的经验回归方程,预测当售价为13元时,销量为多少千枚.
参考公式:
参考数据:
2023-08-14更新 | 118次组卷 | 1卷引用:辽宁省葫芦岛市联合体2022-2023学年高二下学期第二次月考数学试题
共计 平均难度:一般