解题方法
1 . 社区是社会的基本单元,是连接城市、小区、家庭的重要桥梁.从百姓的衣食住行到政府的公共服务、社会治理,无不与社区的管理服务能力紧密相关.目前面临的问题是,粗放传统的社区管理服务已远远不能适应数字经济时代人民群众日益增长的生产生活需要.打造智慧共享、和睦共治的新型智慧社区,是提升社区居民的幸福感、提升城市管理水平、构建和谐宜居环境的必要途径.某社区为推进智慧社区建设,给居民提供了一款手机APP构建智能化社区管理服务模式.为了解居民对使用该APP的满意度,物业对小区居民开展了为期5个月的调查活动,统计数据如下:
(1)请利用所给的数据求不满意的人数与月份之间的回归直线方程,并预测该小区8月份对这款APP不满意的人数;
(2)工作人员发现使用这款APP的居民的年龄近似服从正态分布,求的值;
(3)工作人员从这5个月内的调查表中随机抽查100人(其中女性人数占,女性中使用APP的人数为48人,男性中使用APP的人数占男性人数的),调查是否使用这款APP与性别的关系,请填写下表:
据此判断能否有的把握认为是否使用这款APP与性别有关.
参考公式:;
附:随机变量,则);其中.
月份x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
不满意的人数y | 120 | 105 | 100 | 95 | 80 |
(2)工作人员发现使用这款APP的居民的年龄近似服从正态分布,求的值;
(3)工作人员从这5个月内的调查表中随机抽查100人(其中女性人数占,女性中使用APP的人数为48人,男性中使用APP的人数占男性人数的),调查是否使用这款APP与性别的关系,请填写下表:
使用APP | 不使用APP | 总计 | |
女性人数 | |||
男性人数 | |||
总计 |
参考公式:;
附:随机变量,则);其中.
0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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2023-05-14更新
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943次组卷
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3卷引用:辽宁省大连市滨城高中联盟2022-2023学年高二下学期期中数学试题
2 . 下列命题正确的是( )
A.若随机变量,且,则 |
B.在一次随机试验中,彼此互斥的事件、、、发生的概率分别为、、、,则与是互斥事件,也是对立事件 |
C.一只袋内装有个白球,个黑球,连续不放回地从袋中取球,直到取出黑球为止,设此时取出了个白球, |
D.由一组样本数据、、、得到回归直线方程,那么直线至少经过、、、中的一个点 |
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2023-05-14更新
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470次组卷
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3卷引用:辽宁省大连市滨城高中联盟2022-2023学年高二下学期期中数学试题
辽宁省大连市滨城高中联盟2022-2023学年高二下学期期中数学试题黑龙江省大庆市萨尔图区第二十三中学2022-2023学年高二下学期期末数学试题(已下线)第四章 概率与统计单元测试-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(人教B版2019选择性必修第二册)
名校
3 . 设某幼苗从观察之日起,第x天的高度为ycm,测得的一些数据如下表所示:
作出这组数据的散点图发现:y(cm)与x(天)之间近似满足关系式.
(1)试借助一元线性回归模型,根据所给数据,求出y关于x的线性回归方程;
(2)在作出的这组数据的散点图中,甲同学随机圈取了其中的3个点,记这3个点中幼苗的高度大于的点的个数为,其中为表格中所给的幼苗高度的平均数,试求随机变量的分布列和数学期望.
附:回归方程中斜率与截距的最小二乘估计公式,分别为,
第x天 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
高度ycm | 0 | 4 | 7 | 9 | 11 | 12 | 13 |
(1)试借助一元线性回归模型,根据所给数据,求出y关于x的线性回归方程;
(2)在作出的这组数据的散点图中,甲同学随机圈取了其中的3个点,记这3个点中幼苗的高度大于的点的个数为,其中为表格中所给的幼苗高度的平均数,试求随机变量的分布列和数学期望.
附:回归方程中斜率与截距的最小二乘估计公式,分别为,
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2023-05-12更新
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835次组卷
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3卷引用:辽宁省鞍山市第一中学2022-2023学年高二下学期期中考试数学试题
名校
解题方法
4 . 如图是某采矿厂的污水排放量y(单位:吨)与矿产品年产量x(单位:吨)的折线图:
(1)依据折线图计算相关系数r(精确到0.01)
(2)并据(1)的结果判断是否可用线性回归模型拟合y与x的关系?若可用线性回归模型拟合y与x的关系,请建立y关于x的线性回归方程,并预测年产量为10吨时的污水排放量.若不可用线性回归模型拟合y与x的关系,请说明理由?(若,则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合)
相关公式
参考数据:,.回归方程中,
(1)依据折线图计算相关系数r(精确到0.01)
(2)并据(1)的结果判断是否可用线性回归模型拟合y与x的关系?若可用线性回归模型拟合y与x的关系,请建立y关于x的线性回归方程,并预测年产量为10吨时的污水排放量.若不可用线性回归模型拟合y与x的关系,请说明理由?(若,则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合)
相关公式
参考数据:,.回归方程中,
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名校
解题方法
5 . 近年来随着新能源汽车的逐渐普及,传统燃油车市场的竞争也愈发激烈.近日,各地燃油车市场出现史诗级大降价的现象,引起了广泛关注.2023年3月以来,各地政府和车企打出了汽车降价促销“组合拳”,被誉为“史上最卷”的汽车降价促销潮从南到北,不断在全国各地蔓延,据不完全统计,十几家车企的近40个传统燃油车品牌参与了此次降价,从几千元到几万元助力汽车消费复苏.记发放的补贴额度为(千元),带动的销量为(千辆).某省随机抽查的一些城市的数据如下表所示.
(1)根据表中数据,求出关于的线性回归方程.
(2)(i)若该省城市在2023年4月份准备发放额度为1万元的补贴消费券,利用(1)中求得的线性回归方程,预计可以带动多少销量?
(ii)当实际值与估计值的差的绝对值与估计值的比值不超过时,认为发放的该轮消费券助力消费复苏是理想的.若该省城市4月份发放额度为1万元的消费补贴券后,经过一个月的统计,发现实际带动的消费为3万辆,请问发放的该轮消费券助力消费复苏是否理想?若不理想,请分析可能存在的原因.
参考公式:.
参考数据:.
3 | 3 | 4 | 5 | 5 | 6 | 6 | 8 | |
10 | 12 | 13 | 18 | 19 | 21 | 24 | 27 |
(2)(i)若该省城市在2023年4月份准备发放额度为1万元的补贴消费券,利用(1)中求得的线性回归方程,预计可以带动多少销量?
(ii)当实际值与估计值的差的绝对值与估计值的比值不超过时,认为发放的该轮消费券助力消费复苏是理想的.若该省城市4月份发放额度为1万元的消费补贴券后,经过一个月的统计,发现实际带动的消费为3万辆,请问发放的该轮消费券助力消费复苏是否理想?若不理想,请分析可能存在的原因.
参考公式:.
参考数据:.
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2023-05-03更新
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1052次组卷
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2卷引用:辽宁省沈阳市东北育才学校2023届高三数学考前最后一模试题
名校
解题方法
6 . 考研已成为当今大学生的热门选择.下表统计了某市2017—2022年研究生的报考人数,
由数据求得研究生报考人数y与年份代号x的回归直线方程为,且2021年研究生报考人数的预测值比实际人数多0.12万,则( )
年份 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
年份代号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
报考人数y/万 | 1.87 | 2.36 | 2.92 | 3.25 | 3.73 | 4.47 |
A.x与y之间呈正相关关系 |
B. |
C.年份每增加1年,研究生报考人数估计增加了1万 |
D.预测该市2023年研究生报考人数约为4.85万 |
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2023-04-23更新
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395次组卷
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2卷引用:辽宁省阜新市2022-2023学年高二下学期4月联合考试数学试题
名校
解题方法
7 . 根据交管部门有关规定,驾驶电动自行车必须佩戴头盔,保护自身安全,某市去年上半年对此不断进行安全教育.下表是该市某主干路口去年连续5个月监控设备抓拍到的电动自行车驾驶员不戴头盔的统计数据:
(1)请利用所给数据求不戴头盔人数与月份之间的回归直线方程;
(2)交管部门统计连续5年来通过该路口的电动车出事故的100人,分析不戴头盔行为与事故是否伤亡的关系,得到下表,能否有95%的把握认为不戴头盔行为与事故伤亡有关?
参考数据和公式:,
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
不戴头盔人数 | 120 | 100 | 90 | 75 | 65 |
(2)交管部门统计连续5年来通过该路口的电动车出事故的100人,分析不戴头盔行为与事故是否伤亡的关系,得到下表,能否有95%的把握认为不戴头盔行为与事故伤亡有关?
不戴头盔 | 戴头盔 | |
伤亡 | 15 | 10 |
不伤亡 | 25 | 50 |
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2023-04-21更新
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1190次组卷
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6卷引用:辽宁省沈阳市东北育才学校2022-2023学年高二下学期期中数学试题
名校
解题方法
8 . 一企业生产某种产品,通过加大技术创新投入降低了每件产品成本,为了调查年技术创新投入(单位:千万元)对每件产品成本(单位:元)的影响,对近年的年技术创新投入和每件产品成本的数据进行分析,得到如下散点图,并计算得:,,,,.(1)根据散点图可知,可用函数模型拟合与的关系,试建立关于的回归方程;
(2)已知该产品的年销售额(单位:千万元)与每件产品成本的关系为.该企业的年投入成本除了年技术创新投入,还要投入其他成本千万元,根据(1)的结果回答:当年技术创新投入为何值时,年利润的预报值最大?
(注:年利润=年销售额一年投入成本)
参考公式:对于一组数据、、、,其回归直线的斜率和截距的最小乘估计分别为:,.
(2)已知该产品的年销售额(单位:千万元)与每件产品成本的关系为.该企业的年投入成本除了年技术创新投入,还要投入其他成本千万元,根据(1)的结果回答:当年技术创新投入为何值时,年利润的预报值最大?
(注:年利润=年销售额一年投入成本)
参考公式:对于一组数据、、、,其回归直线的斜率和截距的最小乘估计分别为:,.
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2023-04-19更新
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4967次组卷
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13卷引用:辽宁省沈阳铁路实验中学2023-2024学年高二下学期4月阶段测试数学试卷
辽宁省沈阳铁路实验中学2023-2024学年高二下学期4月阶段测试数学试卷广东省广州市2023届高三二模数学试题(已下线)数学(全国甲卷文科)(已下线)专题08 概率与统计专题24计数原理与概率与统计(解答题)(已下线)押新高考第19题 概率统计四川省成都市简阳市阳安中学2023届高三模拟训练(一)数学(文科)试题(已下线)模块三 专题8 成对数据的统计分析--拔高能力练(人教A版)(已下线)模块三 专题7 统计--(拔高能力练)(苏教版)(已下线)模块三 专题6 统计案例--拔高能力练(北师大2019版 高二)广东省深圳市龙华中学2022-2023学年高二下学期期中数学试题(已下线)模块三 专题6大题分类练(统计)基础夯实练专题16回归分析
解题方法
9 . 某地政府为解除空巢老年人缺少日常护理和社会照料的困境,大力培育和发展养老护理服务市场.从2016年开始新建社区养老机构,下表是该地近五年新建社区养老机构数量对照表:
(1)根据上表数据可知,y与x之间存在线性相关关系,用最小二乘法求y关于x的经验回归方程;
(2)若该地参与社区养老的老人,他们的年龄X近似服从正态分布,其中年龄的有321人,试估计该地参与社区养老的老人有多少人?
参考公式:线性回归方程.
参考数据:.
年份 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 |
年份代码(x) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
新建社区养老机构(y) | 2 | 15 | 20 | 25 | 28 |
(2)若该地参与社区养老的老人,他们的年龄X近似服从正态分布,其中年龄的有321人,试估计该地参与社区养老的老人有多少人?
参考公式:线性回归方程.
参考数据:.
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名校
解题方法
10 . 云计算是信息技术发展的集中体现,近年来,我国云计算市场规模持续增长.已知某科技公司2018年至2022年云计算市场规模数据,且市场规模y与年份代码x的关系可以用模型(其中e为自然对数的底数)拟合,设,得到数据统计表如下:
由上表可得经验回归方程,则2025年该科技公司云计算市场规模y的估计值为( )
年份 | 2018年 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 |
年份代码x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
云计算市场规模y/千万元 | 7.4 | 11 | 20 | 36.6 | 66.7 |
2 | 2.4 | 3 | 3.6 | 4 |
A. | B. | C. | D. |
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2023-04-13更新
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3096次组卷
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18卷引用:辽宁省沈阳市东北育才学校2022-2023学年高二下学期期中数学试题
辽宁省沈阳市东北育才学校2022-2023学年高二下学期期中数学试题辽宁省沈阳铁路实验中学2023-2024学年高二下学期4月阶段测试数学试卷广东省梅州市2023届高三二模数学试题(已下线)专题08 概率与统计专题21计数原理与概率与统计(单选题)陕西省渭南市大荔县2022-2023学年高二下学期期末文科数学试题安徽省安庆市田家炳中学2022-2023学年高二下学期第二届“校长杯”竞赛数学试题广东省清远市清新区第一中学2022-2023学年高二下学期5月月考数学试题(已下线)4.2 一元线性回归模型(同步练习)-【素养提升—课时练】2022-2023学年高二数学湘教版选择性必修第二册检测 (提高篇)(已下线)第02讲 成对数据的统计分析(五大题型)(讲义)(已下线)第5讲:成对数据的统计分析(非线性回归)【练】(已下线)专题20 概率与统计常考小题归类(15大题型)(练习)(已下线)专题13 统计与随机变量及其分布小题综合(已下线)第06讲 第八章 成对数据的统计分析 章节验收测评卷-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)模块五 专题5 全真拔高模拟5(北师大高二期中)(已下线)模块四专题4重组综合练(安徽)(8+3+3+5模式)(北师大版高二)单元测试B卷——第八章 成对数据的统计分析(已下线)高二下学期期末复习选择题压轴题十九大题型专练(3)