1 . 2019年7月15日，某市物价部门对本市的5家商场的某商品的一天销售量及其价格进行调查，5家商场的售价元和销售量件之间的一组数据如下表所示：

价格	9	9.5		10.5	11
销售量	11		8	6	5

可知，销售量与价格之间有较强的线性相关关系，其线性回归方程是，且，则其中的______.

2 . 某地区2011年至2017年农村居民家庭人均纯（单位：千元）的数据如表：其中y与t线性相关，预测该地区2020年农村居民家庭人均纯收入为_______千元

年份	2011	2012	2013	2014	2015	2016	2017
年份代号t	1	2	3	4	5	6	7
人均纯收入y	2.9	3.3	3.6	4.4	4.8	5.2	5.9

附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式及相关数据分别为：, , , ,

3 . 在某次试验中，实数，的取值如下表：

	0	1	3	5	6
	1.3			5.6	7.4

若与之间具有较好的线性相关关系，且求得线性回归方程为，则实数的值为

A．1.6

B．1.7

C．1.8

D．1.9

4 . 二手车经销商小王对其所经营的型号二手汽车的使用年数与销售价格（单位：万元/辆）进行整理，得到如下数据：

使用年数
售价

下面是关于的折线图：

（1）由折线图可以看出，可以用线性回归模型拟合与的关系，请用相关系数加以说明；
（2）求关于的回归方程并预测某辆型号二手车当使用年数为年时售价约为多少？（、小数点后保留两位有效数字）
（3）基于成本的考虑，该型号二手车的售价不得低于元，请根据（2）求出的回归方程预测在收购该型号二手车时车辆的使用年数不得超过多少年？
参考数据：
，，，
，，
，，.
参考公式：回归直线方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
，.
，、为样本平均值.

5 . 某连锁经营公司所属5个零售店某月的销售额和利润额资料如下表

商店名称	A	B	C	D	E
销售额x(千万元)	3	5	6	7	9
利润额y(百万元)	2	3	3	4	5

（1）画出散点图．观察散点图，说明两个变量有怎样的相关性.

(2)用最小二乘法计算利润额y对销售额x的回归直线方程．
(3)当销售额为4(千万元)时，估计利润额的大小.
其中

6 . 某市实施二手房新政一年多以来，为了了解新政对居民的影响，房屋管理部门调查了2018年6月至2019年6月期间购买二手房情况，首先随机抽取了其中的400名购房者，并对其购房面积（单位：平方米，）讲行了一次统计，制成了如图1所示的频率分布直方图，接着调查了该市2018年6月至2019年6月期间当月在售二手房的均价（单位：万元/平方米），制成了如图2所示的散点图（图中月份代码1－13分别对应2018年6月至2019年6月）

（1）试估计该市市民的平均购房面积（同一组中的数据用该组区间的中点值为代表）；
（2）从该市2018年6月至2019年6月期间所有购买二手房的市民中任取3人，用频率估计概率，记这3人购房面积不低于100平方米的人数为，求的分布列与数学期望；
（3）根据散点图选择和两个模型讲行拟合，经过数据处理得到两个回归方程，分别为和，并得到一些统计量的值，如表所示：

	0.005459	0.005886
	0.006050

请利用相关系数判断哪个模型的拟合效果更好，并用拟合效果更好的模型预测2019年8月份的二手房购房均价（精确到0.001）.
参考数据：，，，，，
参考公式：

7 . 某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价，将该产品事先拟订的价格进行试销，得到如下数据．

单价(元)	4	5	6	7	8	9
销量(件)	91	84	83	80	75	67

由表中数据求得线性回归方程，则元时预测销量为

A．45件

B．46件

C．49件

D．50件

8 . 我国是枇把生产大国，在对枇杷的长期栽培和选育中，形成了众多的品种．成熟的枇杷味道甜美，营养颇丰，而且中医认为枇杷有润肺、止咳、止渴的功效．因此，枇杷受到大家的喜爱．某果农调查了枇杷上市时间与卖出数量的关系，统计如表所示：

枇杷上市时间（第x天）	9	11	14	16	15
卖出枇杷数量（y斤）	30	32	36	42	40

结合散点图可知，线性相关．
（Ⅰ）求关于的线性回归方程＝（其中，用假分数表示）；
（Ⅱ）计算相关系数，并说明（I）中线性回归模型的拟合效果．
参考数据：；
参考公式：回归直线方程＝中的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：
；相关系数

9 . 将两个随机变量之间的相关数据统计如表所示：

x	-8	-4	2	4	8
y	-11	-6	-2	-1	2

根据上述数据，得到的回归直线方程为，则可以判断（　）

A．

B．

C．

D．

10 . 据不完全统计，某厂的生产原料耗费（单位：百万元）与销售额（单位：百万元）如下：

	2	4	6	8
	30	40	50	70

变量、为线性相关关系.
（1）求线性回归方程必过的点；
（2）求线性回归方程；
（3）若实际销售额要求不少于百万元，则原材料耗费至少要多少百万元．
，