名校
1 . 已知变量
与
的数据如下表所示，若关于的经验回归方程是
，则表中
（ ）
与的数据如下表所示，若关于的经验回归方程是，则表中（ ）
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 10 | 11 |
| 13 | 15 |
| A．11 | B．12 | C．12.5 | D．13 |
您最近一年使用：0次
2 . 根据3对数据
，
，
绘制的散点图知，样本点呈直线趋势，且线性回归方程为
，则（ ）
，，绘制的散点图知，样本点呈直线趋势，且线性回归方程为，则（ ）| A．10 | B．9 | C．8 | D．7 |
您最近一年使用：0次
名校
解题方法
3 . 随着科技发展的日新月异，人工智能融入了各个行业，促进了社会的快速发展.其中利用人工智能生成的虚拟角色因为拥有更低的人工成本，正逐步取代传统的真人直播带货.某公司使用虚拟角色直播带货销售金额得到逐步提升，以下为该公司自2023年8月使用虚拟角色直播带货后的销售金额情况统计.
若与的相关关系拟用线性回归模型表示，回答如下问题：
(1)试求变量与的样本相关系数
（结果精确到0.01）；
(2)试求关于的经验回归方程，并据此预测2024年2月份该公司的销售金额.（
，均保留一位小数）
附：经验回归方程
，其中
，
样本相关系数
参考数据：
.
年月 | 2023年8月 | 2023年9月 | 2023年10月 | 2023年11月 | 2023年12月 | 2024年1月 |
月份编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
销售金额 | 15.4 | 25.4 | 35.4 | 85.4 | 155.4 | 195.4 |
与的相关关系拟用线性回归模型表示，回答如下问题：(1)试求变量
与的样本相关系数（结果精确到0.01）；(2)试求
关于的经验回归方程，并据此预测2024年2月份该公司的销售金额.（，均保留一位小数）附：经验回归方程
，其中，样本相关系数
参考数据：
.
您最近一年使用：0次
2024-04-10更新
|
789次组卷
|
13卷引用：8.2 一元线性回归模型及其应用——课后作业（巩固版）
（已下线）8.2 一元线性回归模型及其应用——课后作业（巩固版）湖北省武汉市2024届高中毕业班二月调研考试数学试题山东省菏泽第一中学八一路校区2024届高三下学期开学考试数学试题（已下线）热点8-2 概率与统计综合（10题型+满分技巧+限时检测）（已下线）专题08 统计案例分析（讲义）（已下线）第八章 成对数据的统计分析（知识归纳+题型突破）-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练（沪教版2020选择性必修第二册）（已下线）8.2 一元线性回归模型及其应用（分层练习，7大题型）-2023-2024学年高二数学同步精品课堂（人教A版2019选择性必修第三册）（已下线）【一题多变】 相关关系 回归分析（已下线）专题10.1 概率与统计的综合运用【十一大题型】（举一反三）（新高考专用）-2（已下线）9．1 线性回归分析（2）河北省保定市高碑店市崇德实验中学2024届高三下学期3月月考数学试题河南省名校联考2023-2024学年高二下学期4月月考数学试题（已下线）专题10 考前押题大猜想46-50
解题方法
4 . 若到2035年底我国人口数量增长至14.4亿，由2013年到2019年的统计数据可得国内生产总值（
）（万亿元）关于年份代号的回归方程为
，则由回归方程预测我国在2035年底人均国内生产总值约为______ 万元.（保留一位小数）
）（万亿元）关于年份代号的回归方程为，则由回归方程预测我国在2035年底人均国内生产总值约为
您最近一年使用：0次
2024-03-21更新
|
52次组卷
|
5卷引用：8.2 一元线性回归模型及其应用——课后作业（提升版）
（已下线）8.2 一元线性回归模型及其应用——课后作业（提升版）沪教版(2020) 选修第二册 单元训练 第8章 一元线性回归分析（B卷）（已下线）第八章 成对数据的统计分析（知识归纳+题型突破）-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练（沪教版2020选择性必修第二册）（已下线）8.2 一元线性回归模型及其应用（分层练习，7大题型）-2023-2024学年高二数学同步精品课堂（人教A版2019选择性必修第三册）（已下线）一元线性回归模型及其应用
名校
5 . 某校数学建模兴趣小组收集了一组恒温动物体重
（单位：克）与脉搏率
（单位：心跳次数/分钟）的对应数据
，根据生物学常识和散点图得出与近似满足
（
为参数）.令
，
，计算得
，
，
.由最小二乘法得经验回归方程为
，则
的值为___________ ；为判断拟合效果，通过经验回归方程求得预测值
，若残差平方和
，则决定系数
___________ .（参考公式：决定系数
）
（单位：克）与脉搏率（单位：心跳次数/分钟）的对应数据，根据生物学常识和散点图得出与近似满足（为参数）.令，，计算得，，.由最小二乘法得经验回归方程为，则的值为，若残差平方和，则决定系数）
您最近一年使用：0次
2024-03-21更新
|
3217次组卷
|
6卷引用：8.2 一元线性回归模型及其应用（6大题型）精练-2023-2024学年高二数学题型分类归纳讲与练（人教A版2019选择性必修第三册）
（已下线）8.2 一元线性回归模型及其应用（6大题型）精练-2023-2024学年高二数学题型分类归纳讲与练（人教A版2019选择性必修第三册）广东省广州市2024届普通高中毕业班综合测试（一）数学试卷（已下线）第9章 统计 章末题型归纳总结-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练（苏教版2019选择性必修第二册）（已下线）北师大版高二模块三专题1第2套小题进阶提升练湖南省长沙市第一中学2024届高三下学期高考适应性演练(二）数学试卷湖北省荆州市部分重点高中2024届高考适应性考试数学试题
6 . 下列说法中正确的个数为（ ）个
①互斥事件一定是对立事件.
②在回归直线方程
中，当解释变量每增加一个单位时，预报变量
增加
个单位；
③两个随机变量的线性相关性越强，相关系数的绝对值越接近于
；
④在回归分析模型中，若相关指数
越大，则残差平方和越小，模型的拟合效果越好.
①互斥事件一定是对立事件.
②在回归直线方程
中，当解释变量每增加一个单位时，预报变量增加个单位；③两个随机变量的线性相关性越强，相关系数的绝对值越接近于
；④在回归分析模型中，若相关指数
越大，则残差平方和越小，模型的拟合效果越好.| A． | B． | C． | D． |
您最近一年使用：0次
2024-03-13更新
|
559次组卷
|
5卷引用：8.2 一元线性回归模型及其应用（6大题型）精练-2023-2024学年高二数学题型分类归纳讲与练（人教A版2019选择性必修第三册）
（已下线）8.2 一元线性回归模型及其应用（6大题型）精练-2023-2024学年高二数学题型分类归纳讲与练（人教A版2019选择性必修第三册）（已下线）黄金卷01（已下线）专题8.7 成对数据的统计分析全章综合测试卷（基础篇）-2023-2024学年高二数学举一反三系列（人教A版2019选择性必修第三册）四川省眉山市青神县青神中学校2022-2023学年高二下学期4月月考文科数学试题江西省部分学校2023-2024学年高二上学期12月月考数学试题
23-24高二下·全国·课后作业
7 . 经统计，用于数学学习的时间（单位：小时）与成绩（单位：分）近似于线性相关关系.对某小组学生每周用于数学的学习时间与数学成绩进行数据收集如下：
由样本中样本数据求得回归直线方程为
，则点
与直线
的位置关系是（ ）
与数学成绩进行数据收集如下：| x | 15 | 16 | 18 | 19 | 22 |
| y | 102 | 98 | 115 | 115 | 120 |
，则点与直线的位置关系是（ ）A． | B． |
C． | D． 与 的大小无法确定 |
您最近一年使用：0次
名校
解题方法
8 . 环境监测部门为调研汽车流量对空气质量的影响，在某监测点统计每日过往的汽车流量（单位：辆）和空气中的
的平均浓度（单位：
）． 调研人员采集了50天的数据，制作了关于
的散点图，并用直线
与
将散点图分成如图所示的四个区域Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ，落入对应区域的样本点的个数依次为6，20，16，8．
列联表，并判断至少有多大把握认为“平均浓度不小于
与“汽车日流量不小于1500辆”有关；
(2)经计算得回归方程为
，且这50天的汽车日流量的标准差
，的平均浓度的标准差
．
①求相关系数，并判断该回归方程是否有价值；
②若这50天的汽车日流量满足
，试推算这50天的日均浓度的平均数
．（精确到0.1）
参考公式：
，其中
．
回归方程
，其中
．
相关系数
． 若
，则认为与有较强的线性相关性．
（单位：辆）和空气中的的平均浓度（单位：）． 调研人员采集了50天的数据，制作了关于的散点图，并用直线与将散点图分成如图所示的四个区域Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ，落入对应区域的样本点的个数依次为6，20，16，8．
列联表，并判断至少有多大把握认为“平均浓度不小于与“汽车日流量不小于1500辆”有关；汽车日流量 | 汽车日流量 | 合计 | |
的平均浓度 | |||
的平均浓度 | |||
| 合计 |
(2)经计算得回归方程为
，且这50天的汽车日流量的标准差，的平均浓度的标准差．①求相关系数
，并判断该回归方程是否有价值；②若这50天的汽车日流量
满足，试推算这50天的日均浓度的平均数．（精确到0.1）参考公式：
，其中． | 0.100 | 0.050 | 0.010 | 0.001 |
| 2.706 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
，其中．相关系数
． 若，则认为与有较强的线性相关性．
您最近一年使用：0次
2024-03-02更新
|
955次组卷
|
9卷引用：8.3.2 独立性检验——课后作业（巩固版）
（已下线）8.3.2 独立性检验——课后作业（巩固版）上海市浦东新区上海实验学校2024届高三下学期2月测验数学试卷（已下线）专题08 统计案例分析（讲义）（已下线）8.3 列联表与独立性检验（分层练习，6大题型）-2023-2024学年高二数学同步精品课堂（人教A版2019选择性必修第三册）（已下线）第八章 成对数据的统计分析（知识归纳+题型突破）-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练（沪教版2020选择性必修第二册）（已下线）第八章 成对数据的统计分析（单元重点综合测试）-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练（沪教版2020选择性必修第二册）（已下线）9.2 独立性检验（五大题型）-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练（苏教版2019选择性必修第二册）（已下线）第9章 统计 章末题型归纳总结-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练（苏教版2019选择性必修第二册）（已下线）8.3.1分类变量与列联表+8.3.2独立性检验 第三课 知识扩展延伸
名校
解题方法
9 . 某学校为学生开设了一门模具加工课，经过一段时间的学习，拟举行一次模具加工大赛，学生小明、小红打算报名参加大赛．赛前，小明、小红分别进行了为期一周的封闭强化训练，下表记录了两人在封闭强化训练期间每天加工模具成功的次数，其中小明第7天的成功次数
忘了记录，但知道
，
（
，
分别表示小明、小红第
天的成功次数）．
(1)求这7天内小明成功的总次数不少于小红成功的总次数的概率；
(2)根据小明这7天内前6天的成功次数，求其成功次数关于序号的线性回归方程，并估计小明第七天成功次数的值．
参考公式：回归方程中斜率与截距的最小二乘估计公式分别为：
，
．
参考数据：
；
．
忘了记录，但知道，（，分别表示小明、小红第天的成功次数）．第一天 | 第二天 | 第三天 | 第四天 | 第五天 | 第六天 | 第七天 | |
序号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
小明成功次数 | 16 | 20 | 20 | 25 | 30 | 36 |
|
小红成功次数 | 16 | 22 | 25 | 26 | 32 | 35 | 35 |
(2)根据小明这7天内前6天的成功次数，求其成功次数
关于序号的线性回归方程，并估计小明第七天成功次数的值．参考公式：回归方程
中斜率与截距的最小二乘估计公式分别为：，．参考数据：
；．
您最近一年使用：0次
名校
解题方法
10 . 党的十八大以来，全国各地区各部门持续加大就业优先政策实施力度，促进居民收入增长的各项措施持续发力，居民分享到更多经济社会发展红利，居民收入保持较快增长，收入结构不断优化，随着居民总收入较快增长，全体居民人均可支配收入也在不断提升. 下表为重庆市 2014 2022 年全体居民人均可支配收入，将其绘制成散点图 （如图 1），发现全体居民人均可支配收入与年份具有线性相关关系. （数据来源于重庆市统计局 2023-05-06 发布）.
（2014年的编号为1，2015年的编号为2，依此类推），记全体居民人均可支配收入为（单位：万元），求经验回归方程（结果精确到 0.01 ），并根据所求回归方程，预测2023年重庆市全体居民人均可支配收入；
(2)为进一步对居民人均可支配收入的结构进行分析，某分析员从2014
2022中任取3年的数据进行分析，将选出的人均可支配收入超过3万的年数记为
，求随机变量的分布列与数学期望.
参考数据：
.
参考公式: 对于一组数据
，其回归直线方程 
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
.
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
全体居民人均可支配收入 （元） | 18352 | 20110 | 22034 | 24153 | 26386 | 28920 | 30824 | 33803 | 35666 |
（2014年的编号为1，2015年的编号为2，依此类推），记全体居民人均可支配收入为（单位：万元），求经验回归方程（结果精确到 0.01 ），并根据所求回归方程，预测2023年重庆市全体居民人均可支配收入；(2)为进一步对居民人均可支配收入的结构进行分析，某分析员从2014
2022中任取3年的数据进行分析，将选出的人均可支配收入超过3万的年数记为，求随机变量的分布列与数学期望.参考数据：
.参考公式: 对于一组数据
，其回归直线方程 的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
您最近一年使用：0次
2024-02-20更新
|
848次组卷
|
6卷引用：8.2 一元线性回归模型及其应用——课后作业（基础版）
（已下线）8.2 一元线性回归模型及其应用——课后作业（基础版）重庆市巴蜀中学校2024届高考适应性月考卷（六）数学试题（已下线）第八章 成对数据的统计分析（单元重点综合测试）(19题新结构）-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练（人教A版2019选择性必修第三册）（已下线）8.2 一元线性回归模型及其应用（分层练习，7大题型）-2023-2024学年高二数学同步精品课堂（人教A版2019选择性必修第三册）（已下线）9．1 线性回归分析（3）（已下线）专题13 成对数据的统计分析（七大题型+过关检测专训）-2023-2024学年高二数学《重难点题型·高分突破》（人教A版2019选择性必修第三册）
