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解析
| 共计 317 道试题
1 . 某电脑公司有6名产品推销员,其工作年限与年推销金额数据如下表:
推销员编号12345
工作年限x/年35679
推销金额y/万元23345
(1)求年推销金额y关于工作年限x的线性回归方程;
(2)若第6名推销员的工作年限为11年,试估计他的年推销金额.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为
2021-09-12更新 | 1166次组卷 | 4卷引用:四川省眉山冠城七中实验学校2022-2023学年高二下学期期中理科数学试题
2 . 某网店经销某商品,为了解该商品的月销量y(单位:千件)与当月售价(单位:元/件)之间的关系,收集了5组数据进行了初步处理,得到如下表:
56789
864.53.53
(1)求关于的线性回归方程;
(2)根据(1)中的线性回归方程,估计当售价定为多少时,月销售金额最大?(月销售金额=月销售量×当月售价)
附注:
3 . 某地市响应中央“节能减排,低碳生活”的号召,近5年来开展系列的措施控制碳排放.环保部门收集到这5年内新增碳排放数量,表中x代表年份,y代表新增碳排放量.
x12345
y6.15.24.943.8
(1)根据线性相关系数,分析xy之间是否具有较强的线性相关性;
(2)求y关于x的回归方程.
参考数据:
参考公式:
4 . 某种机械设备随着使用年限的增加,它的使用功能逐渐减退,使用价值逐年减少,通常把它使用价值逐年减少的“量”换算成费用,称之为“失效费”.某种机械设备的使用年限(单位:年)与失效费(单位:万元)的统计数据如下表所示:
使用年限(单位:年)1234567
失效费(单位:万元)2.903.303.604.404.805.205.90
(1)由上表数据可知,可用线性回归模型拟合的关系.请用相关系数加以说明;(精确到0.01)
(2)求出关于的线性回归方程,并估算该种机械设备使用8年的失效费.
参考公式:相关系数
线性回归方程中斜率和截距最小二乘估计计算公式:
参考数据:
5 . 某农业科学研究所为检验某农作物种子的培育有效率,进行了如下试验:一是对该农作物的10000粒种子进行培育,发现有20粒种子未发芽;二是将未进行培育的该农作物的2500粒种子种植在5块试验田中,各试验田种植的种子数及未发芽数如下表:

种子数

300

400

500

600

700

未发芽数

2

4

6

6

7

(1)求关于的回归直线方程;
(2)在上述试验下,若以表示该农作物种子的培育有效率,其中为进行培育的10000粒种子的未发芽数,为依据上述回归方程估算的未进行培育的10000粒种子的未发芽数,请估计该农作物种子的培育有效率(结果保留3位有效数字).
参考公式;在回归方程中,
6 . 在农业生产中,有的农作物不能连续在同一块地上种植,否则农作物的产量和品质都会降低.有人做过试验,连续5年在同一块地用同样的方式种植同一种农作物,每年的产量如下表所示:
时间(年份)12345
产量(斤)240232223212193
(1)根据以上数据,求产量关于时间的线性回归方程;
(2)完成这五年的残差列表,如果的最大值小于0.02,则认为用线性回归方程模型拟合年产量变化情况的效果极好.判断拟合效果是否极好.
时间(年份)12345
240232223212193
残差
参考公式:由最小二乘法所得回归直线方程是
其中:
7 . 某食品厂2021年2月至6月的某款果味饮料生产产量(单位:万瓶)的数据如表:

(月份)

2

3

4

5

6

(生产产量:万瓶)

3

5

6.5

8

10.5

(1)根据以上数据,求关于的线性回归方程
(2)调查显示该年7月份的实际市场需求量为13.5万件,求该年7月份所得回归方程预测的生产产量与实际市场需求量的误差.
附:(参考公式:;).
2019高三下·全国·专题练习
8 . 某学生为了测试煤气灶烧水如何节省煤气的问题设计了一个实验,并获得了煤气开关旋钮旋转的弧度数x与烧开一壶水所用时间y的一组数据,且作了一定的数据处理(如下表),得到了散点图(如下图).

1.47

20.6

0.78

2.35

0.81

-19.3

16.2

表中.
(1)根据散点图判断,哪一个更适宜作烧水时间y关于开关旋钮旋转的弧度数x的回归方程类型?(不必说明理由)
(2)根据判断结果和表中数据,建立y关于x的回归方程;
(3)若单位时间内煤气输出量t与旋转的弧度数x成正比,那么x为多少时,烧开一壶水最省煤气?
附:对于一组数据,…,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
2022-04-28更新 | 317次组卷 | 25卷引用:【全国百强校】四川省成都外国语学校2018-2019学年高二下学期期中考试理科数学试题
9 . 为实施乡村振兴,科技兴农,某村建起了田园综合体,并从省城请来专家进行技术指导.根据统计,该田园综合体西红柿亩产量的增加量(千克)与某种液体肥料每亩使用量(千克)之间的对应数据如下.
(千克)24568
(千克)300400400400500
(1)由上表数据可知,可用线性回归模型拟合的关系,请计算相关系数并加以说明(若,则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合);
(2)求关于的回归方程,并预测当液体肥料每亩使用量为15千克时,西红柿亩产量的增加量约为多少千克?
附:相关系数公式,参考数据:
回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
10 . 2021年3月31日起,中国共产党党史学习知识达人挑战赛线上报名通道开启,全国掀起了学习党史的热潮,为了解我市居民对党史知识的了解情况,某机构随机抽取了人参与问卷调查,得到如图的频率分布直方图:

(1)参与本次调查的人若得分在80~90分的称为“学习达人”,在分以上的称为“特优达人”,现从分以上的人中按“学习达人”、“特优达人”分层抽样抽取人,在这人中任取人,求至多有一人为“学习达人”的概率;
(2)该机构统计了被调查人不同年龄阶段的问卷平均得分,如下表:
年龄段
代码数值
平均得分
若平均得分与代码数值之间存在线性相关关系,求的线性回归方程.
参考数据:对一组数据其回归直线方程的斜率和截距用最小二乘法估计,分别为.
共计 平均难度:一般