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解析
| 共计 229 道试题
1 . 近年来,我国新能源汽车技术水平不断进步、产品性能明显提升,产销规模连续六年位居世界首位.我国新能源汽车行业取得的成就离不开国家政策的支持,为支持我国新能源汽车行业发展,国家出台了一系列政策,其中《新能源汽车产业发展规划(2021-2035年)》提出,到2025年,新能源汽车新车销售量达到汽车新车销售总量的20%左右,力争经过15年的持续努力,我国新能源汽车核心技术达到国际先进水平,质量品牌具备较强国际竞争力.某汽车城从某天开始连续的营业天数x与新能源汽车销售总量y(单位:辆)的统计数据如表所示:
从某天开始连续的营业天数x1020304050
新能源汽车销售总量y/辆6268758189
(1)已知可用线性回归模型拟合yx的关系,请用相关系数加以说明(结果精确到0.001);
(2)求y关于x的线性回归方程,并预测该汽车城连续营业130天的汽车销售总量.
参考数据:.
参考公式:相关系数
线性回归方程中斜率与截距的最小二乘估计公式分别为.
2023-03-18更新 | 924次组卷 | 5卷引用:【一题多变】 相关关系 回归分析
2 . 某种产品的广告费支出x(单位:万元)与销售额y(万元)之间有如下一组数据:

广告费支出x

2

4

5

6

8

销售额y

30

40

60

50

70

(1)求出样本点中心
(2)求回归直线方程(其中
参考公式:
2023-08-05更新 | 114次组卷 | 2卷引用:考点16 回归模型 2024届高考数学考点总动员【练】
3 . 一所中学组织学生对某线下某实体店2022年部分月份的月利润情况进行调查统计,得到的数据如下:

月份

2

4

6

8

10

12

净利润(万元)

0.9

2.0

4.2

3.9

5.2

5.1

0.7

1.4

1.8

2.1

2.3

2.5

1.4

2.0

2.4

2.8

3.2

3.5

根据散点图,准备用①或②建立关于的回归方程.
(1)用线性相关系数说明上面的两种模型哪种适宜作为关于的回归方程?
(2)由参考数据,根据(1)的判断结果,求关于的回归方程(精确到0.1).
附:对于一组数据,2,3,n),其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.相关系数.
参考数据:

.
2023-03-11更新 | 1709次组卷 | 4卷引用:第38练回归计算
4 . 已知变量yx之间具有线性相关关系,根据变量xy的相关数据,计算得y关于x的线性回归方程为(       
附:回归方程中的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为
A.B.
C.D.
2023-03-10更新 | 956次组卷 | 9卷引用:专题16计数原理与概率统计(选择填空题)
5 . 植物生长调节剂是一种对植物的生长发育有调节作用的化学物质,它在生活中的应用非常广泛.例如,在蔬菜贮藏前或者贮藏期间,使用一定浓度的植物生长调节剂,可抑制萌芽,保持蔬菜新鲜,延长贮藏期.但在蔬菜上残留的一些植物生长调节剂会损害人体健康.某机构研发了一种新型植物生长调节剂A,它能延长种子、块茎的休眠,进而达到抑制萌芽的作用.为了测试它的抑制效果,高三某班进行了一次数学建模活动,研究该植物生长调节剂A对甲种子萌芽的具体影响,通过实验,收集到A的浓度u)与甲种子发芽率Y的数据.
表(一)
A浓度u
发芽率Y0.940.760.460.240.10

若直接采用实验数据画出散点图,(如图1所示)除了最后一个数据点外,其他各数据点均紧临坐标轴,这样的散点图给我们观察数据背后的规律造成很大的障碍,为了能够更好的观察现有数据,将其进行等价变形是一种有效的途径,通过统计研究我们引进一个中间量x,令,通过,将A浓度变量变换为A的浓度级变量,得到新的数据.
表(二)
A浓度u
A浓度级x12345
发芽率Y0.940.760.460.240.10
(1)如图2所示新数据的散点图,散点的分布呈现出很强的线性相关特征.请根据表中数据,建立Y关于x的经验回归方程
(2)根据得到的经验回归方程,要想使得甲种子的发芽率不高于0.4,估计A浓度至少要达到多少
附:对于一组数据,…,,其经验回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
2023-03-10更新 | 1298次组卷 | 3卷引用:专题24计数原理与概率与统计(解答题)
6 . 某电商平台统计了近七年小家电的年度广告费支出(万元)与年度销售量(万台)的数据,如表所示:

年份

2016

2017

2018

2019

2020

2021

2022

广告费支出

1

2

4

6

11

13

19

销售量

1.9

3.2

4.0

4.4

5.2

5.3

5.4

其中
(1)若用线性回归模型拟合的关系,求出关于的线性回归方程;
(2)若用模型拟合得到的回归方程为,经计算线性回归模型及该模型的分别为0.75和0.88,请根据的数值选择更好的回归模型拟合的关系,进而计算出年度广告费为何值时,利润的预报值最大?
参考公式:
2023-03-01更新 | 2096次组卷 | 5卷引用:专题24计数原理与概率与统计(解答题)
7 . 某地区2016至2022年生活垃圾无害化处理量(单位:万吨)如下表:
年份2016201720182019202020212022
年份代号x1234567
生活垃圾无害化处理量y3.94.34.65.45.86.26.9
(1)求y关于x的线性回归方程;
(2)根据(1)中的回归方程,分析过去七年该地区生活垃圾无害化处理的变化情况,并预测该地区2024年生活垃圾无害化处理量.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:.参考数据
2023-02-15更新 | 821次组卷 | 2卷引用:模块十 计数原理与统计概率-1
8 . 南中数学教研室对高二学生的记忆力 和判断力进行统计分析, 所得数据如下表所示:

x

6

8

10

12

y

2

3

5

6

(1)请画出上表数据的散点图;

(2)请根据上表提供的数据, 用最小二乘法求出 关于的线性回归方程
(3)根据 (2) 中求出的线性回归方程, 预测记忆力为 11 的学生的判断力.
(参考公式:)
2023-02-14更新 | 494次组卷 | 2卷引用:预测卷01(新高考卷)
9 . 为打造“四态融合、产村一体”的望山、见水、忆乡愁的美丽乡村,增加农民收入,某乡政府在近几年中任选了5年,经统计,年份代号x与景区农家乐接待游客人数y(单位:万人)的数据如下表:
年份代号x23578
接待游客人数y(万人)33.546.58
(1)根据数据说明变量xy是正相关还是负相关;
(2)求相关系数r的值,并说明年份与接待游客数的相关性的强与弱;
(3)分析近几年中该景区农家乐接待游客人数y的变化情况,求该景区农家乐接待游客人数关于年份代号的回归直线方程;并预测在年份代号为10时该景区农家乐接待游客的人数(单位:万人,精确到小数点后2位).
附:一般地,当r的绝对值大于0.75时认为两个变量之间有很强的线性关系.
,
.
2023-01-31更新 | 542次组卷 | 4卷引用:河南省济源市、平顶山市、许昌市2022届高三文科数学试题变式题16-20
10 . 经销商小王对其所经营的某型号二手汽车的使用年数与每辆车的销售价格(单位:万元)进行整理,得到如表的对应数据:
使用年数246810
售价16139.574.5
(1)试求y关于x的回归直线方程;
(2)已知每辆该型号汽车的收购价格w(单位:万元)与使用年数的函数关系为,据(1)中所求的回归方程,预测x为何值时,小王销售一辆该型号汽车所获得的利润最大.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:.
2023-11-10更新 | 518次组卷 | 7卷引用:第二篇 “搞定”解答题前3个 专题3 概率统计解答题【练】 高三逆袭之路突破90分
共计 平均难度:一般