1 . 假设关于某设备的使用年限x和支出的维修费y(万元)有如下表的统计资料
(1)画出数据的散点图,并判断y与x是否呈线性相关关系
(2)若y与x呈线性相关关系,求线性回归方程的回归系数,
(3)估计使用年限为10年时,维修费用是多少?
参考公式及相关数据:
使用年限x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
维修费用y | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 |
(1)画出数据的散点图,并判断y与x是否呈线性相关关系
(2)若y与x呈线性相关关系,求线性回归方程的回归系数,
(3)估计使用年限为10年时,维修费用是多少?
参考公式及相关数据:
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2019-09-15更新
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625次组卷
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3卷引用:甘肃省金昌市永昌四中2018-2019学年高二下学期期中考试数学(文)试题
解题方法
2 . 在某产品表面进行腐蚀刻线试验,得到腐蚀深度y与腐蚀时间x之间相应的一组观察值如下表:
(1)画出表中数据的散点图;
(2)求y对x的回归直线方程;
(3)试预测腐蚀时间为100s时腐蚀深度是多少?(可用计算器)
参考数据:,
参考公式:.
5 | 10 | 15 | 20 | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 | 90 | 120 | |
6 | 10 | 10 | 13 | 16 | 17 | 19 | 23 | 25 | 29 | 46 |
(2)求y对x的回归直线方程;
(3)试预测腐蚀时间为100s时腐蚀深度是多少?(可用计算器)
参考数据:,
参考公式:.
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2020高三·全国·专题练习
名校
解题方法
3 . 一台机器由于使用时间较长,生产的零件有一些会缺损,按不同转速生产出来的零件有缺损的统计数据如下表:
(1)作出散点图;
(2)如果y与x线性相关,求出回归直线方程;
(3)若实际生产中,允许每小时生产的产品中有缺损的零件最多为10个,机器的转速应控制在什么范围内?(结果保留整数)
附:线性回归方程中,,其中为样本平均值.
转速x(转/秒) | 16 | 14 | 12 | 8 |
每小时生产缺损零件数y(件) | 11 | 9 | 8 | 5 |
(2)如果y与x线性相关,求出回归直线方程;
(3)若实际生产中,允许每小时生产的产品中有缺损的零件最多为10个,机器的转速应控制在什么范围内?(结果保留整数)
附:线性回归方程中,,其中为样本平均值.
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2021-01-26更新
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310次组卷
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4卷引用:专题54 统计与概率(同步练习)-2021年高考一轮数学(文)单元复习一遍过
(已下线)专题54 统计与概率(同步练习)-2021年高考一轮数学(文)单元复习一遍过(已下线)专题60 统计与概率(同步练习)-2021年高考一轮数学(理)单元复习一遍过宁夏银川一中2020-2021学年高二上学期期末考试数学(文)试题河北省张家口市第一中学(普实班)2020-2021学年高二下学期期中数学试题
4 . 某支足球队的主教练打算从预备球员甲、乙两人中选一人为正式球员,他收集到了甲、乙两名球员近期5场比赛的传球成功次数,如下表.
(1)根据这两名球员近期5场比赛的传球成功次数,完成茎叶图和散点图;
(2)求出甲、乙两名球员近期5场比赛的传球成功次数的平均值和方差;
(3)主教练根据球员每场比赛的传球成功次数,分析出球员在场上的积极程度和技术水平,同时根据多场比赛的数据也可以分析出球员的状态和潜力.你认为主教练应选哪位球员?并说明理由.
场次 | 第一场 | 第二场 | 第三场 | 第四场 | 第五场 |
甲 | 28 | 33 | 36 | 38 | 45 |
乙 | 39 | 31 | 43 | 39 | 33 |
(1)根据这两名球员近期5场比赛的传球成功次数,完成茎叶图和散点图;
(2)求出甲、乙两名球员近期5场比赛的传球成功次数的平均值和方差;
(3)主教练根据球员每场比赛的传球成功次数,分析出球员在场上的积极程度和技术水平,同时根据多场比赛的数据也可以分析出球员的状态和潜力.你认为主教练应选哪位球员?并说明理由.
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名校
5 . 随着人们经济收入的不断增长,个人购买家庭轿车已不再是一种时尚车的使用费用,尤其是随着使用年限的增多,所支出的费用到底会增长多少,一直是购车一族非常关心的问题某汽车销售公司作了一次抽样调查,并统计得出某款车的使用年限与所支出的总费用(万元)有如表的数据资料:
(1) 在给出的坐标系中作出散点图;
(2)求线性回归方程中的、;
(3)估计使用年限为年时,车的使用总费用是多少?
(最小二乘法求线性回归方程系数公式, .)
使用年限 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
总费用 | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 |
(1) 在给出的坐标系中作出散点图;
(2)求线性回归方程中的、;
(3)估计使用年限为年时,车的使用总费用是多少?
(最小二乘法求线性回归方程系数公式, .)
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2019-04-28更新
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548次组卷
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6卷引用:【全国百强校】广东省佛山市第一中学2018-2019学年高二下学期第一次月考数学(文)试题
名校
解题方法
6 . 某连锁经营公司所属5个零售店某月的销售额和利润额资料如表.
(1)画出销售额和利润额的散点图;
(2)若销售额和利润额具有相关关系,用最小二乘法计算利润额y对销售额x的回归直线方程.(参考公式,)
(3)若该公司计划再开一个店想达到预期利润为8百万,请预估销售额需要达到多少.
商店名称 | A | B | C | D | E |
销售额x(千万元) | 3 | 5 | 6 | 7 | 9 |
利润额y(千万元) | 2 | 3 | 3 | 4 | 5 |
(2)若销售额和利润额具有相关关系,用最小二乘法计算利润额y对销售额x的回归直线方程.(参考公式,)
(3)若该公司计划再开一个店想达到预期利润为8百万,请预估销售额需要达到多少.
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名校
解题方法
7 . 某个服装店经营某种服装,在某周内每天获得的纯利润(元)与该周每天销售这种服装数量(件)之间的一组数据关系如下表:
已知:,,.
参考公式:线性回归方程是,其中,.
(1)求,;
(2)画出散点图;
(3)求每天的纯利润与每天销售数量之间的线性回归方程.
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | |
66 | 69 | 73 | 81 | 89 | 90 | 91 |
参考公式:线性回归方程是,其中,.
(1)求,;
(2)画出散点图;
(3)求每天的纯利润与每天销售数量之间的线性回归方程.
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2021-09-22更新
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279次组卷
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5卷引用:2015-2016学年山西怀仁一中高一下第一次月考理科数学卷
8 . 某研究机构对高三学生的记忆力x和判断力y进行统计分析,得到下表数据:
(1)请画出上表数据的散点图;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的经验回归方程;
(3)请根据(2)中求出的经验回归方程,预测记忆力为14的同学的判断力.
x | 6 | 8 | 10 | 12 |
y | 2 | 3 | 5 | 6 |
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的经验回归方程;
(3)请根据(2)中求出的经验回归方程,预测记忆力为14的同学的判断力.
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名校
解题方法
9 . 某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此做了四次试验,得到的数据如表:
(1)在给定的坐标系中画出表中数据的散点图.
(2)求出y关于x的线性回归方程,试预测加工10个零件需要多少小时?
(注:,)
零件的个数x(个) | 2 | 3 | 4 | 5 |
加工的时间y(小时) | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
(1)在给定的坐标系中画出表中数据的散点图.
(2)求出y关于x的线性回归方程,试预测加工10个零件需要多少小时?
(注:,)
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2020-06-16更新
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387次组卷
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4卷引用:广西天等中学2019-2020学年高二上学期期中考试数学文科试题
23-24高二上·上海·课后作业
10 . 通过随机抽样,我们获得某种商品每千克价格(单位:百元)与该商品消费者年需求量(单位:千克)的一组调查数据,如表所示.
消费者年需求量与商品每千克价格
请绘制上述数据的散点图,并依据散点图观察两组数据的相关性.
消费者年需求量与商品每千克价格
每千克价格/百元 | 4.0 | 4.0 | 4.6 | 5.0 | 5.2 | 5.6 | 6.0 | 6.6 | 7.0 | 10.0 |
年需求量/千克 | 3.5 | 3.0 | 2.7 | 2.4 | 2.5 | 2.0 | 1.5 | 1.2 | 1.2 | 1.0 |
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