组卷网 > 知识点选题 > 用回归直线方程对总体进行估计
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解析
| 共计 28 道试题
1 . 5G技术对社会和国家十分重要.从战略地位来看,业界一般将其定义为继蒸汽机革命、电气革命和计算机革命后的第四次工业革命.某科技集团生产AB两种5G通信基站核心部件,下表统计了该科技集团近几年来在A部件上的研发投入(亿元)与收益y(亿元)的数据,结果如下:
研发投入x(亿元)12345
收益y(亿元)3791011
(1)利用样本相关系数r说明是否可以用线性回归模型拟合yx的关系(当时,可以认为两个变量有很强的线性相关性);
(2)求出y关于x的经验回归方程,并利用该方程回答下列问题:
①若要使生产A部件的收益不低于15亿元,估计至少需要投入多少研发资金?(精确到0.001亿元)
②该科技集团计划用10亿元对AB两种部件进行投资,对B部件投资元所获得的收益y近似满足,则该科技集团针对AB两种部件各应投入多少研发资金,能使所获得的总收益P最大.
附:样本相关系数
回归直线方程的斜率,截距
2023-05-05更新 | 1611次组卷 | 6卷引用:河北省2023届高三模拟(一)数学试题
2 . 某研究机构为了了解初中生语文成绩的平均分y(单位:分)与每周课外阅读时间x(单位:分钟)是否存在线性关系,搜集了100组数据(),并据此求得y关于x的线性回归方程为.若一位初中生的每周课外阅读时间为2个小时,则可估计她的语文成绩的平均分为(       
A.70.6B.100C.106D.110
3 . 随着移动网络的飞速发展,人们的生活发生了很大变化,其中在购物时利用手机中的支付宝、微信等APP软件进行扫码支付也日渐流行开来.某商场对近几年顾客使用扫码支付的情况进行了统计,结果如下表:
年份20162017201820192020
年份代码x12345
使用扫码支付的人次y(单位:万人)5
12
16
19
21
(1)观察数据发现,使用扫码支付的人次y与年份代码x的关系满足经验关系式:,通过散点图可以发现yx之间具有相关性.设,利用x的相关性及表格中的数据求出yx之间的回归方程,并估计2021年该商场使用扫码支付的人次;
(2)为提升销售业绩,该商场近期推出两种付款方案:方案一:使用现金支付,每满200元可参加1次抽奖活动,抽奖方法如下:在抽奖箱里有8个形状、大小完全相同的小球(其中红球有3个,黑球有5个),顾客从抽奖箱中一次性摸出3个球,若摸到3个红球,则打7折;若摸出2个红球则打8折,其他情况不打折.方案二:使用扫码支付,此时系统自动对购物的顾客随机优惠,据统计可知,采用扫码支付时有的概率享受8折优惠,有的概率享受9折优惠,有的概率享受立减10元优惠.若小张在活动期间恰好购买了总价为200元的商品.
(i)求小张选择方案一付款时实际付款额X的分布列与数学期望;
(ii)试比较小张选择方案一与方案二付款,哪个方案更划算?
附:最小二乘法估计公式:经过点的回归直线为相关数据:(其中.
2021-06-12更新 | 1654次组卷 | 10卷引用:衡水金卷河北省2021届高三高考数数学模拟试题(一)
4 . 为了解某地区某种产品的年产量(单位:吨)对价格(单位:千元/吨)和利润的影响,对近五年该农产品的年产量和价格统计如下表:

(1)求关于的线性回归方程
(2)若每吨该农产品的成本为千元,假设该农产品可全部卖出,预测当年产量为多少时,年利润取到最大值?(保留两位小数)
参考公式:.
2020-08-17更新 | 536次组卷 | 25卷引用:2016届河北省石家庄市高三复习教学质量检测二理科数学试卷
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5 . 下表是我国大陆地区从2013年至2019年国内生产总值(GDP)近似值(单位:万亿元人民币)的数据表格:
年份2013201420152016201720182019
年份代号1234567
中国大陆地区GDP

(单位:万亿元人民币)


(Ⅰ)求关于的线性回归方程(系数精确到);
(Ⅱ)党的十九大报告中指出:从2020年到2035年,在全面建成小康社会的基础上,再奋斗15年,基本实现社会主义现代化.若到2035年底我国人口增长为亿人,假设到2035年世界主要中等发达国家的人均国民生产总值的频率直方图如图所示.

以(Ⅰ)的结论为依据,预测我国在2035年底人均国民生产总值是否可以超过假设的2035年世界主要中等发达国家的人均国民生产总值平均数的估计值.
参考数据:
参考公式:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
2020-06-22更新 | 111次组卷 | 1卷引用:2020届河北省石家庄市高三五月模拟(七)数学(文)试题
6 . 下表是我国大陆地区从2013年至2019年国内生产总值(GDP)近似值(单位:万亿元人民币)的数据表格:
年份2013201420152016201720182019
年份代号1234567
中国大陆地区GDP

(单位:万亿元人民币)

为解释变量,为预报变量,若以为回归方程,则相关指数;若以为回归方程,则相关指数
(1)判断哪一个更适宜作为国内生产总值(GDP)近似值关于年份代号的回归方程,并说明理由;
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,求出关于年份代号的回归方程(系数精确到);
(3)党的十九大报告中指出:从2020年到2035年,在全面建成小康社会的基础上,再奋斗15年,基本实现社会主义现代化.若到2035年底我国人口增长为亿人,假设到2035年世界主要中等发达国家的人均国民生产总值的频率直方图如图所示.

以(2)的结论为依据,预测我国在2035年底人均国民生产总值是否可以超过假设的2035年世界主要中等发达国家的人均国民生产总值平均数的估计值.
参考数据:
参考公式:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
2020-06-22更新 | 245次组卷 | 2卷引用:2020届河北省石家庄市高三五月模拟(七)数学(理)试题
7 . 月以来,湖北省武汉市持续开展流感及相关疾病监测,发现多起病毒性肺炎病例,均诊断为病毒性肺炎肺部感染,后被命名为新型冠状病毒肺炎(CoronaVirusDisease2019,COVID-19),简称“新冠肺炎”,下图是日至日累计确诊人数随时间变化的散点图.

为了预测在未采取强力措施下,后期的累计确诊人数,建立了累计确诊人数与时间变量的两个回归模型,根据日至日的数据(时间变量的值依次,…,)建立模型
参考数据:其中

(1)根据散点图判断,哪一个适宜作为累计确诊人数与时间变量的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由);
(2)根据(1)的判断结果及附表中数据,建立关于的回归方程;
(3)以下是日至日累计确诊人数的真实数据,根据(2)的结果回答下列问题:
时间
累计确诊人数的真实数据

(i)当日至日这天的误差(模型预测数据与真实数据差值的绝对值与真实数据的比值)都小于则认为模型可靠,请判断(2)的回归方程是否可靠?
(ii)日在人民政府的强力领导下,全国人民共同取了强力的预防“新冠肺炎”的措施,若采取措施天后,真实数据明显低于预测数据,则认为防护措施有效,请判断预防措施是否有效?并说明理由.
附:对于一组数据,……,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
8 . 在统计学中,偏差是指个别测定值与测定的平均值之差,在成绩统计时,我们把某个同学的某科考试成绩与该科班平均分的差叫某科偏差.某高二班主任为了了解学生的偏科情况,对学生数学偏差(单位:分)与历史偏差(单位:分)之间的关系进行学科偏差分析,决定从全班52位同学中随机抽取一个容量为8的样本进行分析,得到他们的两科成绩偏差数据如下:
学生序号12345678
数学偏差20151332
历史偏差
(1)已知之间具有线性相关关系,求关于的线性回归方程
(2)若这次考试该班数学平均分为118分,历史平均分为,试预测数学成绩126分的同学的历史成绩.
附:参考公式与参考数据
9 . “工资条里显红利,个税新政人民心”,随着2019年新年钟声的敲响,我国自1980年以来,力度最大的一次个人所得税(简称个税)改革迎来了全面实施的阶段,某从业者为了解自己在个税新政下能享受多少税收红利,绘制了他在26岁~35岁(2009年~2018年)之间各月的月平均收入(单位:千元)的散点图:

(1)由散点图知,可用回归模型拟合的关系,试根据有关数据建立关于的回归方程;
(2)如果该从业者在个税新政下的专项附加扣除为3000元/月,试利用(1)的结果,将月平均收入为月收入,根据新旧个税政策,估计他36岁时每个月少缴交的个人所得税.
附注:
参考数据,,其中;取
参考公式:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计分别为,
新旧个税政策下每月应纳税所得额(含税)计算方法及税率表如下:
旧个税税率表(个税起征点3500元)新个税税率表(个税起征点5000元)
税缴级数每月应纳税所得额(含税)
=收入-个税起征点
税率
(%)
每月应纳税所得额(含税)
=收入一个税起征点-专项附加扣除
税率
(%)
1不超过1500元的部分3不超过3000元的部分3
2超过1500元至4500元的部分10超过3000元至12000元的部分10
3超过4500元至9000元的部分20超过12000元至25000元的部分20
4超过9000元至35000元的部分25超过25000元至35000元的部分25
5超过35000元155000元的部分30超过35000元至55000元的部分30
2019-09-11更新 | 669次组卷 | 6卷引用:【全国百强校】河北省衡水中学2019届高三第二学期一模考试理科数学试题
10 . “关注夕阳、爱老敬老”—某马拉松协会从年开始每年向敬老院捐赠物资和现金.下表记录了第年(年是第一年)与捐赠的现金(万元)的对应数据,由此表中的数据得到了关于的线性回归方程,则预测年捐赠的现金大约是
A.万元B.万元C.万元D.万元
共计 平均难度:一般