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解析
| 共计 46 道试题
1 . 某商品的地区经销商对2023年1月到5月该商品的销售情况进行了调查,得到如下统计表.发现销售量y(万件)与时间x(月)成线性相关,根据表中数据,利用最小二乘法求得yx的回归直线方程为:.则下列说法错误的是(       

时间x(月)

1

2

3

4

5

销售量y(万件)

1

1.6

2.0

a

3

A.由回归方程可知2024年1月份该地区的销售量为6.8万件
B.表中数据的样本中心点为
C.
D.由表中数据可知,yx成正相关
2024-01-08更新 | 1299次组卷 | 9卷引用:四川省南充市2024届高三一模数学(理)试题
2 . 对某位运动员近5次比赛成绩统计如下表:

比赛次数x

1

2

3

4

5

得分y

39

40

48

48

50

根据表可得y关于x的线性回归方程为:,则下列说法不正确的是(       
A.B.yx的相关系数
C.得分y的方差为22.8D.预测第6次比赛成绩约为54
2023-11-13更新 | 632次组卷 | 5卷引用:模块六 全真模拟篇 拔高2 期末终极研习室(2023-2024学年第一学期)高三
3 . 已知之间的一组数据:若关于的线性回归方程为,则的值为(       
1234
3.24.87.5
A.1B.0.85C.0.7D.0.5
2023-09-23更新 | 331次组卷 | 4卷引用:四川省泸县第五中学2022-2023学年高二下学期期中数学(文)试题
4 . 相关变量的样本数据如下表,

x

1

2

3

4

5

6

7

y

2.9

3.3

3.6

4.4

4.8

a

5.9

经回归分析可得yx线性相关,并由最小二乘法求得回归直线方程为,下列说法正确的是(       
A.x增加1时,y一定增加2.3B.变量xy负相关
C.当y为6.3时,x一定是8D.a=5.2
2023-08-25更新 | 336次组卷 | 4卷引用:河南省南阳市唐河县唐河县第一高级中学2022-2023学年高二下学期3月月考数学试题
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5 . 已知变量XY之间的线性回归方程Y=-0.7X+10.3,且变量XY之间的一组相关数据如表所示,则下列说法错误的是(  

X

6

8

10

12

Y

6

m

3

2

A.变量XY之间呈负相关关系
B.m=4
C.可以预测,当X=20时,Y=-3.7
D.该回归直线必过点(9,4)
2023-06-30更新 | 292次组卷 | 35卷引用:【全国百强校】江西省临川第一中学2018-2019学年高二下学期第二次月考数学(文)试题
6 . 已知某种商品的广告费支出(单位:万元)与销售额(单位:万元)之间有如下对应数据:
24568
30405060
根据表中的全部数据,用最小二乘法得出的线性回归方程为,则表中的值为(       
A.45B.50C.70D.65
2023-05-26更新 | 776次组卷 | 5卷引用:四川省成都经济技术开发区实验中学校2022-2023学年高二下学期5月月考数学(文)试题
7 . 下列说法中正确的是(       
A.一组数据11,12,12,13,14,15,16,18,20,22的第80百分位数为19
B.若随机变量,且,则
C.袋中装有除颜色外完全相同的4个红球和2个白球,从袋中不放回的依次抽取2个球.记事件{第一次抽到的是红球},事件{第二次抽到的是白球},则
D.已知变量xy线性相关,由样本数据算得线性回归方程是,且由样本数据算得,则
2023-03-15更新 | 890次组卷 | 3卷引用:专题10 计数原理与概率统计(文科)
8 . 已知关于变量xy的4组数据如表所示:

x

6

8

10

12

y

a

10

6

4

根据表中数据计算得到xy之间的线性回归方程为xy之间的相关系数为r(参考公式:),则(       
A.B.变量xy正相关C.D.
2023-02-19更新 | 593次组卷 | 7卷引用:辽宁省辽阳市协作校2022-2023学年高二上学期期末考试数学试题
9 . 为了解某种产品与原材料之间的关系,随机调查了该产品5个不同时段的产品与原材料的价格,得到如下统计数据表:

原材料价格(万元/吨)

产品价格(万元/件

但是统计员不小心丢失了一个数据(用代替),在数据丢失之前得到回归直线方程为,则的值等于(       
A.B.C.D.
2023-01-01更新 | 1166次组卷 | 7卷引用:湖南省长沙市长郡中学2022-2023学年高三上学期月考(四)数学试题
10 . 某电视厂家准备在五一举行促销活动,现在根据近七年的广告费与销售量的数据确定此次广告费支出.广告费支出(万元)和销售量(万台)的数据如下:

年份

2012

2013

2014

2015

2016

2017

2018

广告费支出

1

2

4

6

11

13

19

销售量

1.9

3.2

4.0

4.4

5.2

5.3

5.4

(1)若用线性回归模型拟合的关系,求出关于的线性回归方程(其中;参考方程:回归直线
(2)若用模型拟合的关系,可得回归方程,经计算线性回归模型和该模型的分别约为0.75和0.88,请用说明选择哪个回归模型更好;
(3)已知利润的关系为.根据(2)的结果回答:当广告费时,销售量及利润的预报值是多少?(精确到参考数据:
2022-12-03更新 | 415次组卷 | 3卷引用:【全国百强校】山西省平遥中学2018-2019学年高二下学期期中考试数学(文)试题
共计 平均难度:一般