解题方法
1 . 随着人们对节日仪式的愈加重视及送礼需求的不断增加,中国礼物经济市场规模逐年增大,下表为2019-2023年中国礼物经济市场规模的数据(万亿元),其中2019-2023年的年份代码分别为1-5.
(1)由上表数据可知可用线性回归模型拟合y与x的关系,请用相关系数加以说明;
(2)求y关于的回归方程.(系数精确到0.001)
参考数据:.
参考公式:相关系数,回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.
年份代码x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
中国礼物经济市场规模y/万亿元 | 0.944 | 1.091 | 1.157 | 1.226 | 1.300 |
(2)求y关于的回归方程.(系数精确到0.001)
参考数据:.
参考公式:相关系数,回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.
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2023·全国·模拟预测
解题方法
2 . 为了落实发展新能源汽车的国家战略,规范新能源汽车生产活动,某新能源汽车品牌2019年到2023年年销量(万)如下表:其中2019~2023年对应的年份代码为1~5.
(1)判断两个变量是否线性相关,并用样本相关系数加以说明(精确到0.01);
(2)(ⅰ)假设变量与变量的对观测数据为,,…,,两个变量满足一元线性回归模型(随机误差),请写出参数的最小二乘估计;
(ⅱ)令变量,,则变量与变量满足一元线性回归模型,
利用(ⅰ)中结论求关于的经验回归方程,并预测2025年该品牌新能源汽车的销售量.
附:样本相关系数,,,,.
年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销量(万) | 4 | 9 | 14 | 18 | 25 |
(2)(ⅰ)假设变量与变量的对观测数据为,,…,,两个变量满足一元线性回归模型(随机误差),请写出参数的最小二乘估计;
(ⅱ)令变量,,则变量与变量满足一元线性回归模型,
利用(ⅰ)中结论求关于的经验回归方程,并预测2025年该品牌新能源汽车的销售量.
附:样本相关系数,,,,.
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名校
解题方法
3 . 为帮助乡材脱贫,某勘探队计划了解当地矿脉某金属的分布情况,经勘测得到该金属含量(单位:)与样本对原点的距离(单位:)的数据,并作了初步处理,得到下面的一些统计量的值.(表中)
(1)利用样本相关系数的知识,判断与哪一个更适宜作为该金属含量关于样本对原点的距离的回归方程类型?
(2)根据(1)的结果解决下列问题:
(i)建立关于的回归方程;
(ii)样本对原点的距离时,该金属含量的预报值是多少?
(3)已知该金属在距离原点时的平均开采成本(单位:元)与的关系为,根据(2)的结论说明,为何值时,开采成本最大?
附:线性回归方程的斜率和截距的最小二乘法公式分别为.
6 | 97.90 | 0.21 | 60 | 0.14 | 14.12 | 26.13 | -1.40 |
(2)根据(1)的结果解决下列问题:
(i)建立关于的回归方程;
(ii)样本对原点的距离时,该金属含量的预报值是多少?
(3)已知该金属在距离原点时的平均开采成本(单位:元)与的关系为,根据(2)的结论说明,为何值时,开采成本最大?
附:线性回归方程的斜率和截距的最小二乘法公式分别为.
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2023-12-25更新
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518次组卷
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17卷引用:陕西省榆林市米脂中学2024届高三上学期第六次模拟考试数学(文)试题
陕西省榆林市米脂中学2024届高三上学期第六次模拟考试数学(文)试题广东省燕博园2021届高三3月高考数学综合能力测试试题(一)湖南省长沙市雅礼中学2022届高三下学期一模数学试题(已下线)专题13 统计(5大易错点分析+解题模板+举一反三+易错题通关)-2重庆市永川北山中学校2024届高三上学期10月月考数学试题河南省信阳市新县高级中学2024届高三考前第二次适应性考试数学试题(已下线)专题10-1 统计大题:线性和非线性回归与残差-2022年高考数学毕业班二轮热点题型归纳与变式演练(全国通用)湖南省长沙市雅礼中学2021-2022学年高三下学期月考数学试题(八)山东省青岛市青岛中学2022-2023学年高二下学期期末数学试题四川省成都市石室中学2022届高三上学期期末数学(理)试题四川省成都市石室中学高2022届高三上学期期末数学(文)试题(已下线)每日一题 第13题 回归模型 合理拟合(高三)辽宁省大连市第八中学2021-2022学年高二下学期期中考试数学试题(已下线)第9章 统计 章末题型归纳总结-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(苏教版2019选择性必修第二册)(已下线)第八章 成对数据的统计分析总结 第二练 数学思想训练广西五校2023-2024学年高二下学期5月联考数学试题江苏省苏州吴县中学2023-2024学年高二下学期5月月考数学试题
解题方法
4 . “绿色出行,低碳环保”已成为新的时尚.近几年,国家相继出台了一系列的环保政策,在汽车行业提出了重点扶持新能源汽车的政策,为新能源汽车行业的发展开辟了广阔的前景.某公司对充电桩进行生产投资,所获得的利润有如下统计数据表,并计算得.
(1)已知可用线性回归模型拟合与的关系,求其线性回归方程;
(2)若规定所获利润与投资金额的比值不低于,则称对应的投入额为“优秀投资额”,记2分,所获利润与投资金额的比值低于且大于,则称对应的投入额为“良好投资额”,记1分,所获利润与投资金额的比值不超过,则称对应的投入额为“不合格投资额”,记0分,现从表中6个投资金额中任意选2个,用表示记分之和,求的概率.
附:对于一组数据,,,其回归直线方程的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为,.
充电桩投资金额/百万元 | 3 | 4 | 6 | 7 | 9 | 10 |
所获利润/百万元 | 1.5 | 2 | 3 | 4.5 | 6 | 7 |
(2)若规定所获利润与投资金额的比值不低于,则称对应的投入额为“优秀投资额”,记2分,所获利润与投资金额的比值低于且大于,则称对应的投入额为“良好投资额”,记1分,所获利润与投资金额的比值不超过,则称对应的投入额为“不合格投资额”,记0分,现从表中6个投资金额中任意选2个,用表示记分之和,求的概率.
附:对于一组数据,,,其回归直线方程的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为,.
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解题方法
5 . 某连锁便利店从年到年销售商品品种为种,从年开始,该便利店进行了全面升级,销售商品品种为种.下表中列出了从年到年的利润额.
(1)若某年的利润额超过万元,则该便利店当年会被评选为示范店;若利润额不超过万元,则该便利店当年不会被评选为示范店.试完成列联表,并判断商品品种数量与便利店是否为示范店有关?(显著性水平,)
(2)请根据年至年(剔除年的数据)的数据建立与的线性回归模型①;根据年至年的数据建立与的线性回归模型②.分别用这两个模型,预测年该便利店的利润额并说明这样的预测值是否可靠?(回归系数精确到,利润精确到万元)
年份 | ||||||||||
利润额 /万元 |
(1)若某年的利润额超过万元,则该便利店当年会被评选为示范店;若利润额不超过万元,则该便利店当年不会被评选为示范店.试完成列联表,并判断商品品种数量与便利店是否为示范店有关?(显著性水平,)
品种为种 | 品种为种 | 总计 | |
被评为示范店次数 | |||
未被评为示范店次数 | |||
总计 |
(2)请根据年至年(剔除年的数据)的数据建立与的线性回归模型①;根据年至年的数据建立与的线性回归模型②.分别用这两个模型,预测年该便利店的利润额并说明这样的预测值是否可靠?(回归系数精确到,利润精确到万元)
回归系数与的公式如下:
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2023·全国·模拟预测
解题方法
6 . 为了纪念中国古代数学家祖冲之,2019年11月26日,联合国教科文组织在第四十届大会宣布每年的3月14日为“国际数学日”.某高中为了让同学们感受数学魅力,传播数学文化,从2020年起,于每年的“国际数学日”开始举办为期一周的数学文化节,并且该校每年在数学文化节活动结束后,都会从全校学生中随机抽取150名学生了解他们参与活动的情况,经统计得到如下表格.
(1)①已知可用线性回归模型拟合与之间的关系,求关于的回归方程;
②若该校共有3600名学生,据此预测2024年全校参与数学文化节活动的人数;
(2)2023年,该校为了了解不同性别的学生对数学文化节是否满意,从参与数学文化节活动的学生中随机抽取150名,统计得到如下列联表,判断是否有的把握认为该校学生对数学文化节活动是否满意与学生的性别有关.
参考公式及参考数据:回归方程中斜率与截距的最小二乘估计公式分别为.
,其中.
年份 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 |
参与活动人数 | 95 | 100 | 105 | 120 |
②若该校共有3600名学生,据此预测2024年全校参与数学文化节活动的人数;
(2)2023年,该校为了了解不同性别的学生对数学文化节是否满意,从参与数学文化节活动的学生中随机抽取150名,统计得到如下列联表,判断是否有的把握认为该校学生对数学文化节活动是否满意与学生的性别有关.
满意 | 不满意 | 合计 | |
男生 | 90 | 15 | 105 |
女生 | 30 | 15 | 45 |
合计 | 120 | 30 | 150 |
,其中.
0.100 | 0.050 | 0.010 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 |
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2023·全国·模拟预测
解题方法
7 . 随着科技进步,近几年,我国新能源乘用车产业迅速发展.以下是某市近五年新能源乘用车的年销售量数据:
(1)根据表中数据,求出关于的线性回归方程,并预测年的年销售量.
(2)为了了解用户对新能源乘用车发展的意见,从中随机抽取名用户,得到如下统计表格(单位:人).
根据以上数据,判断是否有的把握认为对充电桩设置满意程度与性别有关.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,.
,其中.
年份/年 | |||||
年份代码 | |||||
新能源乘用车年销售量/千辆 |
(2)为了了解用户对新能源乘用车发展的意见,从中随机抽取名用户,得到如下统计表格(单位:人).
对充电桩设置满意 | 对充电桩设置不满意 | 总计 | |
女性用户 | |||
男性用户 | |||
总计 |
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,.
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解题方法
8 . 某企业为响应国家号召,汇聚科研力量,加强科技创新,准备加大研发资金投入,为了解年研发资金投入额(单位:亿元)对年盈利额(单位:亿元)的影响,通过对“十二五”和“十三五”规划发展10年期间年研发资金投入额和年盈利额数据进行分析,建立了两个函数模型:;,其中、、、均为常数,为自然对数的底数,令,,经计算得如下数据:
(1)请从相关系数的角度,分析哪一个模型拟合度更好?
(2)根据(1)的选择及表中数据,建立关于的回归方程.(系数精确到0.01)
附:相关系数
回归直线中:,.
(1)请从相关系数的角度,分析哪一个模型拟合度更好?
(2)根据(1)的选择及表中数据,建立关于的回归方程.(系数精确到0.01)
附:相关系数
回归直线中:,.
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2023-12-19更新
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1503次组卷
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4卷引用:四川省内江市2024届高三一模数学(文)试题
四川省内江市2024届高三一模数学(文)试题四川省内江市2024届高三一模数学(文)试题(已下线)【一题多变】 相关关系 回归分析(已下线)第9章 统计 章末题型归纳总结-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(苏教版2019选择性必修第二册)
解题方法
9 . 某企业为响应国家号召,汇聚科研力量,加强科技创新,准备加大研发资金投入,为了解年研发资金投入额(单位:亿元)对年盈利额(单位:亿元)的影响,通过对“十二五”和十三五规划发展10年期间年研发资金投入额和年盈利额数据进行分析,建立了两个函数模型:,,其中、、、均为常数,为自然对数的底数,令,,经计算得如下数据:
(1)请从相关系数的角度,分析哪一个模型拟合度更好?
(2)根据(1)的选择及表中数据,建立关于的回归方程;(系数精确到0.01)
(3)若希望2024年盈利额为800亿元,请预测2024年的研发资金投入额为多少亿元?(结果精确到0.01)
附:相关系数,参考数据:,.
回归直线中:,.
(2)根据(1)的选择及表中数据,建立关于的回归方程;(系数精确到0.01)
(3)若希望2024年盈利额为800亿元,请预测2024年的研发资金投入额为多少亿元?(结果精确到0.01)
附:相关系数,参考数据:,.
回归直线中:,.
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2023-12-19更新
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585次组卷
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5卷引用:四川省内江市2024届高三一模数学(理)试题
四川省内江市2024届高三一模数学(理)试题四川省内江市2024届高三一模数学(理)试题(已下线)7.1一元线性回归(分层练习)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(北师大版2019选择性必修第一册)(已下线)专题8.2 一元线性回归模型及其应用【七大题型】-2023-2024学年高二数学举一反三系列(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)专题8.4 统计分析大题专项训练【六大题型】-2023-2024学年高二数学举一反三系列(人教A版2019选择性必修第三册)
解题方法
10 . 刷脸支付是基于人工智能、机器视觉、3D传感、大数据等技术实现的新型支付方式,具备更便捷,更安全、体验好等优势.刷脸支付的发展及普及,对于提升用户移动支付体验、改善商户经营效率、带动经济社会智能化发展具有重要价值.某机构为了调查对“刷脸支付”所持的态度与年龄是否不低于50周岁的关联性,研究人员随机抽取了300人,整理得到如下列联表:
(1)依据小概率值的独立性检验,能否认为对“刷脸支付”所持的态度与年龄是否不低于50周岁有关联?
(2)若该地区某大型连锁超市在安装了“刷脸支付”仪器后,使用“刷脸支付”的人数y(单位:个)与第x天的数据统计如表所示:
求y关于x的经验回归方程,并预测第16天使用“刷脸支付”的人数.
参考公式:,.回归方程中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为,.
附:
年龄低于50周岁 | 年龄不低于50周岁 | 总计 | |
持支持态度 | 180 | 60 | 240 |
持不支持态度 | 30 | 30 | 60 |
总计 | 210 | 90 | 300 |
(2)若该地区某大型连锁超市在安装了“刷脸支付”仪器后,使用“刷脸支付”的人数y(单位:个)与第x天的数据统计如表所示:
第x天 | 2 | 4 | 6 | 8 | 10 | 12 | 14 |
使用人数y(单位:个) | 80 | 83 | 85 | 90 | 95 | 97 | 100 |
参考公式:,.回归方程中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为,.
附:
0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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