解题方法
1 . 某公司为改进生产,现对近5年来生产经营情况进行分析.收集了近5年的利润
(单位:亿元)与年份代码
共5组数据(其中年份代码
分别指2019年,2020年,
年),并得到如下值:
.
(1)若用线性回归模型拟合变量
与
的相关关系,计算该样本相关系数
,并判断变量
与
的相关程度(
精确到0.01);
(2)求变量
关于
的线性回归方程,并求2024年利润
的预报值.
附:①
;②若
,相关程度很强;
,相关程度一般;
,相关程度较弱;③一组数据
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
;相关系数
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/eb5b7e291f8e7de3107b2347d70fcba1.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8e4a42a05b9f28ae394e281ee2b2647c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/31e97ce66fa011ea391d286ef2a8681c.png)
(1)若用线性回归模型拟合变量
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/11bc05f41215f9894e11d1df0465751a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/11bc05f41215f9894e11d1df0465751a.png)
(2)求变量
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
附:①
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3a5fa7e6128518293c33deb954937e72.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2991502b0be7df4183b9e42b6c53c6e4.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/17366d0d11336e19e102713aeb797e54.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3b9377dbdab50ee9ea58514f3e274bfa.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/eafbe64ec9acf78f3624abbd06d516e6.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/929ef3bed0a4bdd22f39e036506dc481.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b76c7294338149b6a7b92f11e9e87bd2.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6ecff49cff3fdb63aa13f8505d7c55bc.png)
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解题方法
2 . 近年来,国内掀起了全民新中式热潮,新中式穿搭,新中式茶饮,新中式快餐,新中式烘焙等,以下为某纺织厂生产“新中式”面料近5个月的利润y(万元)的统计表.
(1)根据统计表,试求y与x之间的相关系数r(精确到0.001),并利用r说明y与x是否具有较强的线性相关关系;(若
,则认为两个变量具有较强的线性相关性);
(2)该纺织厂现有甲、乙两条流水线生产同一种产品.为对产品质量进行监控,质检人员先用简单随机抽样的方法从甲、乙两条流水线上分别抽取了4件、2件产品进行初检,再从中随机选取3件做进一步的质检,记抽到“甲流水线产品”的件数为X,试求X的分布列与期望.
附:参考数据:![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f1aa979ed410c59170c6e55e96d40c33.png)
相关系数
.
月份 | 2023.11 | 2023.12 | 2024.01 | 2024.02 | 2024.03 |
月份编号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
利润y(万元) | 27 | 23 | 20 | 17 | 13 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4fb540658171f0b12b6481f6a100eb84.png)
(2)该纺织厂现有甲、乙两条流水线生产同一种产品.为对产品质量进行监控,质检人员先用简单随机抽样的方法从甲、乙两条流水线上分别抽取了4件、2件产品进行初检,再从中随机选取3件做进一步的质检,记抽到“甲流水线产品”的件数为X,试求X的分布列与期望.
附:参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f1aa979ed410c59170c6e55e96d40c33.png)
相关系数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6be3ab96c035d1d6615b0f119280be1b.png)
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3 . 关于
的一组样本数据
,
,
,
,…,
的散点图中,所有样本点均在直线
上,则这组样本数据的样本相关系数r为( )
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/82a79a33a83a7ba57a34b5093d1d1d02.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1d7a999c36de5c9a9ce876a4a56fa34c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8833ba3833480237f47774984958c01d.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/685e73f420b856ebf5eb4eda574a4fe5.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/757824c8883a37d55f3ba9b70722f0b8.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e4c0de9df4055550e7abcb89a213a68c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/61519b8fd4c4c67b38a369910578e2e4.png)
A.![]() | B.![]() | C.1 | D.2 |
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名校
4 . 已知具有相关关系的两个变量x,y的一组观测数据
,
,
,
,由此得到的线性回归方程为
,则下列说法中正确的是( )
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/56720e2f2b0ddd72156da495923698da.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2852ae85cfcc804b3192ea8543c88938.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/daa5e9bd516f6282483b92cfe6074623.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/92abae836b8026511113ad8c3ea23028.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
A.回归直线![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
B.若点![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
C.若散点图的散点均落在一条斜率非0的直线上,则决定系数![]() |
D.若![]() ![]() ![]() ![]() |
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解题方法
5 . 近年来,国内掀起了全民新中式热潮,新中式穿搭,新中式茶饮,新中式快餐,新中式烘焙等,以下为某纺织厂生产“新中式”面料近5个月的利润(y万元)的统计表.
(1)根据统计表,试求y与x之间的相关系数r(精确到0.001),并利用r说明y与x是否具有较强的线性相关关系:(若
,则认为两个变量具有较强的线性相关性);
(2)从这5个月的利润中任选2个月的利润,分别记为m,n,求事件“m,n均不小于20万元”的概率.
附:参考数据:![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f1aa979ed410c59170c6e55e96d40c33.png)
相关系数
.
月份 | 2023.11 | 2023.12 | 2024.01 | 2024.02 | 2024.03 |
月份编号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
利润(y万元) | 27 | 23 | 20 | 17 | 13 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8d81c547285535b686ff1713be668e0c.png)
(2)从这5个月的利润中任选2个月的利润,分别记为m,n,求事件“m,n均不小于20万元”的概率.
附:参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f1aa979ed410c59170c6e55e96d40c33.png)
相关系数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6be3ab96c035d1d6615b0f119280be1b.png)
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名校
6 . 下列说法中,正确的命题是( )
A.以模型![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
B.在线性回归模型拟合中,若相关系数![]() |
C.在回归分析中,决定系数![]() |
D.在具有线性相关关系的两个变量的统计数据所得的回归直线方程![]() ![]() ![]() |
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2024-05-08更新
|
469次组卷
|
4卷引用:专题07 线性回归分析与独立性检验--高二期末考点大串讲(苏教版2019选择性必修第二册)
(已下线)专题07 线性回归分析与独立性检验--高二期末考点大串讲(苏教版2019选择性必修第二册)福建省晋江市第一中学2023-2024学年高二下学期期中考试数学试卷福建省福州市闽侯县第一中学2023-2024学年高二下学期第二次月考(5月)数学试题吉林省长春市东北师范大学附属中学2023-2024学年高三下学期第七次模拟考试数学试卷
23-24高二下·江苏·课前预习
7 . 维尼纶纤维的耐热水性能的好坏可以用指标“缩醛化度”y来衡量,这个指标越高,耐热水性能也越好,而甲醛浓度是影响缩醛化度的重要因素,在生产中常用甲醛浓度x(克/升)去控制这一指标,为此必须找出它们之间的关系,现安排一批实验,获得如下数据.
求样本相关系数r并判断它们的相关程度.
甲醛浓度x | 18 | 20 | 22 | 24 | 26 | 28 | 30 |
缩醛化度(y) | 26.86 | 28.35 | 28.75 | 28.87 | 29.75 | 30.00 | 30.36 |
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名校
8 . 近年来,共享单车进驻城市,绿色出行引领时尚.某公司计划对未开通共享单车的A县城进行车辆投放,为了确定车辆投放量,对过去在其他县城的投放量情况以及年使用人次进行了统计,得到了投放量x(单位;千辆)与年使用人次y(单位:千次)的数据如下表所示,根据数据绘制投放量x与年使用人次y的散点图如图所示.
拟用模型①
或模型②
对两个变量的关系进行拟合,令
,可得
,
,
,
,
,变量y与t的标准差分别为
,
.
(1)根据所给的统计量,求模型② 中y关于x的回归方程;(结果保留小数点后两位)
(2)计算并比较两种模型的相关系数r(结果保留小数点后三位),求哪种模型预测值精度更高、更可靠;
(3)已知每辆单车的购入成本为200元,年调度费以及维修等的使用成本为每人次0.2元,按用户每使用一次,收费1元计算,若投入8000辆单车,利用(2)中更可靠的模型,预测几年后开始实现盈利.(结果保留整数)
附,样本点
的线性回归方程
最小二乘估计公式为
,
,相关系数![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/48e82cfb23d0e3d15728edc1bb9f07d1.png)
参考数据:
.
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
y | 5 | 16 | 28 | 38 | 64 | 108 | 196 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/dc13099a82937d10c21b5f15f654dbae.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/69dda1bc8c0411a8e08685ec7911c601.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/baf454b67d6b674fb2f1aaf7fac80068.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4a9d4dfcab464cac95768de55d83f703.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d7f3035eef6390e1d13ac3e528c689cb.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c683437e316686f143acff7b58008fd7.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/bb3c2f6cafd7dfa5d447d43126a7bbc8.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6b64005dcfd6c4f90f6b1ac640a6e7d1.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c1b0bddf37d048ae4c7228e548eaaef5.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1a8de300ab0427375637a74ed9b3806b.png)
(1)根据所给的统计量,求模型② 中y关于x的回归方程;(结果保留小数点后两位)
(2)计算并比较两种模型的相关系数r(结果保留小数点后三位),求哪种模型预测值精度更高、更可靠;
(3)已知每辆单车的购入成本为200元,年调度费以及维修等的使用成本为每人次0.2元,按用户每使用一次,收费1元计算,若投入8000辆单车,利用(2)中更可靠的模型,预测几年后开始实现盈利.(结果保留整数)
附,样本点
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ed93776cb4ff567bf31f349663b5165e.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/33ac7e1bafaeb2311b48d569f5784ee9.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/996d7761eb2a6178656c6112bfeceb6f.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f149458ffc83c8f613f84386f529f476.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/48e82cfb23d0e3d15728edc1bb9f07d1.png)
参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9fa33e3714cedc673377f7ed550e53fa.png)
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9 . 已知
之间的回归直线方程为
,且变量
的数据如表所示,则下列说法正确的是( )
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9b0fffbec1fe851795dfdd448bf0d165.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6c8308ca7dcf3d097f741d42457c0bcd.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9b0fffbec1fe851795dfdd448bf0d165.png)
![]() | 6 | 8 | 10 | 12 |
![]() | 6 | ![]() | 3 | 2 |
A.变量![]() | B.![]() |
C.变量![]() ![]() | D.该回归直线必过点![]() |
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10 . 某贫困县为了响应国家精准扶贫的号召,特地承包了一块土地,已知土地的使用面
(单位:亩)与相应的管理时间
(单位:月)的关系如表所示:
作出散点图,判断管理时间
与土地使用面积
是否线性相关,并根据相关系数
说明相关关系的强弱.(若
,认为两个变量有较强的线性相关性,
的值精确到0.001)
注:亩,我国市制土地面积单位,1亩≈666.7平方米.
参考公式:
.
参考数据:
,
,
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
土地使用面积![]() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
管理时间![]() | 8 | 11 | 14 | 24 | 23 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/11bc05f41215f9894e11d1df0465751a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2991502b0be7df4183b9e42b6c53c6e4.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/11bc05f41215f9894e11d1df0465751a.png)
注:亩,我国市制土地面积单位,1亩≈666.7平方米.
参考公式:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d62e7e496bab282e2475829358054202.png)
参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f47ddf08975cb146f5e7bb627a9f7f1d.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1e75d686f74e5af664444c95ff209961.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d0c3155b0738170f57dd370d80fd48c7.png)
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