1 . 如图是我国2015年至2023年岁及以上老人人口数（单位：亿）的折线图，

注：年份代码分别对应年份.
(1)由折线图看出，可用线性回归模型拟合与的关系，请用相关系数（结果精确到）加以说明；
(2)建立关于的回归方程（系数精确到），并预测2024年我国岁及以上老人人口数（单位：亿）.
参考数据：，，，.
参考公式：相关系数，若，则与有较强的线性相关性.
回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：，.

3 . 下列说法正确的是（       ）

A．某校高一年级共有男女学生500人，现按性别采用分层抽样的方法抽取容量为50人的样本，若样本中男生有30人，则该校高一年级女生人数是200

B．数据1，3， 4，5，7，9，11，16的第75百分位数为10

C．线性回归方程中，若线性相关系数越大，则两个变量的线性相关性越强

D．根据分类变量与的成对样本数据，计算得到，根据小概率值的独立性检验，可判断与有关联，此推断犯错误的概率不大于0.05

4 . 下列结论中正确的有（       ）

A．若随机变量满足，则

B．若随机变量，且，则

C．若线性相关系数越接近1，则两个变量的线性相关性越强

D．数据40，27，32，30，38，54，31，50的第50百分位数为32

5 . 下列命题正确的是（       ）

A．若A，B两组成对数据的样本相关系数分别为，，则A组数据比B组数据的相关性较强

B．决定系数越大的模型，拟合的效果越好

C．回归直线至少会经过其中一个样本点

D．以模型去拟合某组数据时，为了求出回归方程，设，将其变换后得到线性方程，则a，b的值分别为2，6

6 . 下列四个命题中，正确的为（       ）

A．甲乙两组数据分别为：甲：28，31，39，42，45，55，57，58，66；乙：29，34，35，48，42，46，55，53，55，67.则甲乙的中位数分别为45和44.

B．相关系数，表明两个变量的相关程度较弱.

C．若由一个列联表中的数据计算得的值约为7.103，那么有的把握认为两个变量有关.

D．用最小二乘法求出一组数据，（，…，）的回归直线方程后要进行残差分析，相应于数据，（，…）的残差是指. 0.10 0.05 0.010 0.005 0.001 2.706 3.841 6.635 7.879 10.828

8 . 某骑行爱好者在专业人士指导下对近段时间骑行锻炼情况进行统计分析，统计每次骑行期间的身体综合指标评分与骑行用时（单位：小时）如下表：

身体综合指标评分	1	2	3	4	5
用时小时）	9.5	8.8	7.8	7	6.1

由上表数据得到的正确结论是（       ）
参考数据：
参考公式：相关系数.

A．身体综合指标评分与骑行用时正相关

B．身体综合指标评分与骑行用时的相关程度较弱

C．身体综合指标评分与骑行用时的相关程度较强

D．身体综合指标评分与骑行用时的关系不适合用线性回归模型拟合

9 . 下列关于统计概率知识的判断，正确的是（       ）

A．若的方差为，则的方差为；

B．在研究成对数据的相关关系时，相关关系越强，相关系数越接近于1；

C．已知随机变量服从正态分布，若，则；

D．按从小到大顺序排列的两组数据：甲组：27，30，37，m，40，50；乙组：24，n，33，44，48，52，若这两组数据的第30百分位数、第50百分位数都分别对应相等，则.

10 . 如图是某采矿厂的污水排放量（单位：吨）与矿产品年产量（单位：吨）的折线图：

(1)依据折线图计算相关系数（精确到0.01），并据此判断是否可用线性回归模型拟合与的关系？（若，则线性相关程度很高，可用线性回归模型拟合）
(2)若可用线性回归模型拟合与的关系，请建立关于的线性回归方程，并预测年产量为10吨时的污水排放量.
相关公式，
参考数据：.回归方程中，.