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解题方法
1 . 为了解某一地区电动汽车销售情况，某部门根据统计数据，用最小二乘法得到电动汽车销量y（单位：万台）关于x（年份）的线性回归方程为
，且销量y的方差
，年份x的方差
．
(1)求y与x的相关系数r，并据此判断电动汽车销量y与年份x的相关性强弱；
(2)该部门还调查了该地区90位购车车主的性别与购车种类情况，得到的数据如下表：
请完成调查数据表，并回答能否依据小概率值
的
独立性检验判断购买电动车与车主性别有关?
参考公式：（ⅰ）线性回归方程：
，其中
，
；
（ⅱ）相关系数：
，若
，则可认为y与x线性相关较强．
（ⅲ）
，
．附表：
，且销量y的方差，年份x的方差．(1)求y与x的相关系数r，并据此判断电动汽车销量y与年份x的相关性强弱；
(2)该部门还调查了该地区90位购车车主的性别与购车种类情况，得到的数据如下表：
性别 | 购买非电动汽车 | 购买电动汽车 | 总计 |
男性 | 39 | 45 | |
女性 | 15 | ||
总计 |
的独立性检验判断购买电动车与车主性别有关?参考公式：（ⅰ）线性回归方程：
，其中，；（ⅱ）相关系数：
，若，则可认为y与x线性相关较强．（ⅲ）
，．附表：
| 0.100 | 0.050 | 0.010 | 0.001 |
| 2.706 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
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2 . 下列说法正确的是（ ）
| A．对于单峰的频率分布直方图，单峰不对称且在右边“拖尾”，则平均数大于中位数 |
B．回归分析中，线性相关系数的取值范围为 |
| C．回归分析中，决定系数越大，拟合效果越好 |
D．在独立性检验中，当 （ 为 的临界值）时，推断零假设 不成立 |
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2024-04-30更新
|
468次组卷
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2卷引用：云南师范大学附属中学2023-2024学年高三下学期4月月考数学试题
名校
解题方法
3 . 某地区响应“节能减排，低碳生活”的号召，开展系列的措施控制碳排放．环保部门收集到近5年内新增碳排放数量，如下表所示，其中
为年份代号，
（单位：万吨）代表新增碳排放量．
(1)请计算并用相关系数
的数值说明与之间的线性相关性的强弱（保留小数点后两位）；
(2)求关于的线性回归方程，并据此估计该地区2024年的新增碳排放数量．
参考数据：
，
，
，
．
参考公式：对于一组数据
，
，…，
，其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式，相关系数的公式分别为
，
，
为年份代号，（单位：万吨）代表新增碳排放量．年份 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年份代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
新增碳排放 | 6.1 | 5.2 | 4.9 | 4 | 3.8 |
的数值说明与之间的线性相关性的强弱（保留小数点后两位）；(2)求
关于的线性回归方程，并据此估计该地区2024年的新增碳排放数量．参考数据：
，，，．参考公式：对于一组数据
，，…，，其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式，相关系数的公式分别为，，
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2024-04-01更新
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575次组卷
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4卷引用：云南省曲靖市第一中学2023-2024学年高二下学期第一次阶段性考试（3月月考）数学试题
云南省曲靖市第一中学2023-2024学年高二下学期第一次阶段性考试（3月月考）数学试题（已下线）第八章：成对数据的统计分析（单元测试，新题型）-2023-2024学年高二数学同步精品课堂（人教A版2019选择性必修第三册）（已下线）专题05 一元线性回归模型与独立性检验常考题型归类--高二期末考点大串讲（人教B版2019选择性必修第二册）（已下线）专题07 线性回归分析与独立性检验--高二期末考点大串讲（苏教版2019选择性必修第二册）
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4 . 对于下列概率统计相关知识，说法正确的是（ ）
| A．数据1，2，3，4，5，6，8，9，11的第75百分位数是7 |
B．若事件M，N的概率满足 ， 且M，N相互独立，则 |
C．由两个分类变量 ， 的成对样本数据计算得到 ，依据 的独立性检验 ，可判断，独立 |
D．若一组样本数据 的对应样本点都在直线 上，则这组样本数据的相关系数为 |
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2024-01-17更新
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854次组卷
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2卷引用：云南省昆明市云南师大附中2024届高三上学期“3+3+3”高考备考诊断性联考（一）数学试题
解题方法
5 . 云南省统计局发布《全省旅游业发展情况（2015-2022年）》报告，其中2015年至2022年游客总人数y（单位：亿人次）的数据如下表：
为了预测2023年云南省游客总人数，根据2015年至2022年游客总人数y的数据建立线性回归模型一，得到回归方程
：
，但由于受到2020年疫情影响，估计预测不准确，若用2015年至2019年数据建立线性回归模型二，得到回归方程
：
(1)根据和预测2023年云南省游客总人数（预测数据精确到0.1）；
(2)为了检验两种模型的预测效果，对两种模型作残差分析得到：
模型一：总偏差平方和
，残差平方和
；
模型二：总偏差平方和
，残差平方和
，
用
来比较模型一与模型二的拟合效果（精确到0.001）；
(3)根据2020年至2022年游客总人数y的数据建立线性回归模型三，求回归方程
，并根据预测2023年云南省游客总人数（预测数据精确到0.1）.
参考公式：
，
，
，
.
年份 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
年份代号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
游客总人数y | 3.3 | 4.3 | 5.7 | 6.9 | 8.1 | 5.3 | 6.5 | 8.4 |
：，但由于受到2020年疫情影响，估计预测不准确，若用2015年至2019年数据建立线性回归模型二，得到回归方程：(1)根据
和预测2023年云南省游客总人数（预测数据精确到0.1）；(2)为了检验两种模型的预测效果，对两种模型作残差分析得到：
模型一：总偏差平方和
，残差平方和；模型二：总偏差平方和
，残差平方和，用
来比较模型一与模型二的拟合效果（精确到0.001）；(3)根据2020年至2022年游客总人数y的数据建立线性回归模型三，求回归方程
，并根据预测2023年云南省游客总人数（预测数据精确到0.1）.参考公式：
，，，.
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2023-10-07更新
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347次组卷
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5卷引用：云南省昆明市第二十四中学2024届高三上学期月考数学试题（一）
云南省昆明市第二十四中学2024届高三上学期月考数学试题（一）（已下线）第三节 成对数据的统计分析（第一课时）（核心考点集训）一轮复习点点通（已下线）第八章 成对数据的统计分析（单元重点综合测试）(19题新结构）-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练（人教A版2019选择性必修第三册）（已下线）第02讲 8.2 一元线性回归模型及其应用（知识清单+6类热点题型精讲+强化分层精练）-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练（人教A版2019选择性必修第三册）（已下线）8.2 一元线性回归模型及其应用——课后作业（巩固版）
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6 . 新冠肺炎疫情发生以来，中医药全面参与疫情防控救治，做出了重要贡献.某中医药企业根据市场调研与模拟，得到研发投入（亿元）与产品收益（亿元）的数据统计如下表：
用最小二乘法求得关于的经验回归直线方程是
，相关系数
（若
，则线性相关程度一般，若
，则线性相关程度较高），下列说法不正确的有（ ）
（亿元）与产品收益（亿元）的数据统计如下表：| 研发投入（亿元） | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 产品收益（亿元） | 3 | 7 | 9 | 10 | 11 |
关于的经验回归直线方程是，相关系数（若，则线性相关程度一般，若，则线性相关程度较高），下列说法不正确的有（ ）| A．变量与正相关且相关性较强 |
B． |
C．当 时，的估计值为40.3 |
D．相应于点 的残差为0.8 |
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2023-08-23更新
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852次组卷
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7卷引用：云南省保山市普通高（完）中2023届高三上学期期末质量监测数学试题
云南省保山市普通高（完）中2023届高三上学期期末质量监测数学试题黑龙江省哈尔滨市哈尔滨工业大学附属中学校2023-2024学年高三上学期9月月考数学试题（已下线）第02讲 成对数据的统计分析（五大题型）（讲义）内蒙古蒙东七校2024届高三上学期11月联考数学（文）试题（已下线）第三节 成对数据的统计分析（第一课时）一轮复习点点通（已下线）模块三 专题1 题型突破篇 小题入门夯实练（4）期末终极研习室（2023-2024学年第一学期）高三（已下线）考点15 成对数据的统计相关性 2024届高考数学考点总动员
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解题方法
7 . 某骑行爱好者近段时间在专业人士指导下对骑行情况进行了统计，各次骑行期间的身体综合指标评分x与对应用时y（单位：小时）如下表：
(1)由上表数据看出，可用线性回归模型拟合与的关系，请用相关系数加以说明；
(2)建立关于的回归方程.
参考数据和参考公式：相关系数
，
，
，
身体综合指标评分 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 用时（/小时） | 9.5 | 8.6 | 7.8 | 7 | 6.1 |
与的关系，请用相关系数加以说明；(2)建立
关于的回归方程.参考数据和参考公式：相关系数
，，，
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2023-08-05更新
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432次组卷
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10卷引用：云南省楚雄天人中学2022-2023学年高二下学期5月学习效果监测数学试题
名校
8 . 下列命题中正确的是（ ）
| A．在回归分析中，相关系数的绝对值越大，两个变量的线性相关性越强 |
B．线性回归直线 恒过样本中心 |
| C．在回归分析中，残差平方和越小，模型的拟合效果越好 |
D．对分类变量与，它们的随机变量 的观测值 越小，说明“与有关系”的把握越大 |
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2023-06-14更新
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344次组卷
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3卷引用：云南省昆明市第一中学2022-2023学年高二下学期期中考试数学试题
名校
解题方法
9 . 下列说法正确的是（ ）
| A．线性回归方程中，若线性相关系数r越大，则两个变量的线性相关性越强 |
B．若 ，若函数 为偶函数，则 |
C．根据分类变量X与Y的成对样本数据，计算得到 ，依据的独立性检验（ ），可判断X与Y有关且犯错误的概率不超过0.05 |
D．已知 ， ，若 ，则 |
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2023-05-11更新
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505次组卷
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3卷引用：云南省元谋县第一中学2022-2023学年高二下学期数学期末模拟（六）试题
名校
10 . 下列选项中，正确的命题是（ ）
A．已知随机变量 ，若 ， ，则 |
B． 的展开式中 的系数为10. |
| C．用独立性检验进行检验时，的值越大，说明有更大的把握认为两事件有关系. |
D．样本相关系数 越接近1，成对样本数据的线性相关程度越弱. |
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2023-01-16更新
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878次组卷
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5卷引用：云南省昆明市官渡区艺卓中学2023届高三下学期第二次月考数学试题
