解题方法
1 . 2021年2月25日,中国自豪地向全世界宣布已经消除绝对贫困.在现行标准下,9899万农村贫困人口全部脱贫,832个贫困县全部摘帽,12.8万个贫困村全部出列,区域性整体贫困得到解决,完成了消除绝对贫困的艰巨任务.某地区2014年至2020年农村居民家庭人均纯收入
(单位:千元)的数据如下表:
(1)通过绘制散点图看出,可用线性回归模型拟合
与
的关系,请用相关系数加以说明;(结果保留2位小数)
(2)求
关于
的线性回归方程;
(3)利用(2)中的回归方程,预测该地区2023年农村居民家庭人均纯收入.
附:相关系数
,线性回归方程
的斜率和截距的最小二乘法估计分别为
,
.
参考数据:
,
,
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 |
年份代号![]() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
人均纯收入![]() | 6.9 | 7.3 | 7.6 | 8.4 | 8.8 | 9.2 | 9.9 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/36a1b09c653185842513e24ebba60bb3.png)
(2)求
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/36a1b09c653185842513e24ebba60bb3.png)
(3)利用(2)中的回归方程,预测该地区2023年农村居民家庭人均纯收入.
附:相关系数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3039a25f6c5db0e6d3e588af3c3b0bb9.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/fa0ffdf361285b7b3bca3f223bccb4fe.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/050d7712473187f38f6902c28acd0fe2.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/99895924d9aeddd89f705830acab5ad9.png)
参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/284e609cc7ec9271ad568c2821698fd1.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b5d4d1cf02c05d78ccb0ed33f4d258ee.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7029bcac7e372b5e7afb884ac29c1c27.png)
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名校
2 . 2020年初以来,
技术在我国已经进入高速发展的阶段,
手机的销量也逐渐上升,某手机商城统计了
手机5个月的实际销量,结果如下表所示:
若
与
线性相关,且求得线性回归方程为
,则下列结论错误的是( )
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6b27772ded41cb6beecf19d5da91e82a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6b27772ded41cb6beecf19d5da91e82a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6b27772ded41cb6beecf19d5da91e82a.png)
月份 | 2020年10月 | 2020年11月 | 2020年12月 | 2021年1月 | 2021年2月 |
月份编号![]() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销量![]() | 50 | 96 | ![]() | 185 | 227 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0c3001e8f14fa99ff5f79bc03e2329eb.png)
A.![]() ![]() |
B.![]() ![]() |
C.表中![]() |
D.预计2021年7月份该手机商城![]() |
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2023-03-12更新
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815次组卷
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7卷引用:陕西省榆林市神木中学2020-2021学年高二下学期第四次测试理科数学试题
陕西省榆林市神木中学2020-2021学年高二下学期第四次测试理科数学试题陕西省榆林市神木中学2020-2021学年高二下学期第四次测试文科数学试题陕西省延安市子长市中学2020-2021学年高二下学期期末理科数学试题(已下线)9.1.2线性回归方程(1)山东省德州市陵城区祥龙高级中学2022-2023学年高二下学期3月月考数学试题(已下线)8.2.2 一元线性回归模型参数的最小二乘估计(分层作业)-【上好课】2022-2023学年高二数学同步备课系列(人教A版2019选修第三册)(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用 -【帮课堂】2022-2023学年高二数学同步精品讲义(人教A版2019选择性必修第三册)
3 . 如图所示的散点图,现选用两种回归模型,模型A:用线性回归模型,计算出相关系数
;模型B:用指数回归模型,计算出转化为线性回归方程所对应的相关系数
,则一定有( )
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2023/3/11/bca786f4-f78d-49b1-b866-985fee116fd4.png?resizew=147)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2858005b9ae89ae080d83dcc13cf8e81.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2b3e95410f3b4fcb0cba425b521d1f67.png)
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2023/3/11/bca786f4-f78d-49b1-b866-985fee116fd4.png?resizew=147)
A.![]() | B.![]() | C.![]() | D.无法确定 |
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解题方法
4 . 某种机械设备随着使用年限的增加,它的使用功能逐渐减退,使用价值逐年减少,通常把它使用价值逐年减少的“量”换算成费用,称之为“失效费”.某种机械设备的使用年限x(单位:年)与失效费y(单位:万元)的统计数据如下表所示:
(1)根据上表数据,计算y与x的相关系数r,并说明y与x的线性相关性的强弱.
(2)求y关于x的线性回归方程,并估算该种机械设备使用10年的失效费.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1c21e6fe78ba97f27955d99b892e66c4.png)
.
使用年限x(单位:年) | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
失效费y(单位:万元) | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
(2)求y关于x的线性回归方程,并估算该种机械设备使用10年的失效费.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1c21e6fe78ba97f27955d99b892e66c4.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/dea677fa70aa6ed76b4098a754865975.png)
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名校
5 . 下列表述中错误的是___________ .
①归纳推理是由整体到部分的推理;
②演绎推理是由一般到特殊的推理;
③相关关系是一种非确定性关系;
④线性相关系数
越小,则线性相关程度越低.
①归纳推理是由整体到部分的推理;
②演绎推理是由一般到特殊的推理;
③相关关系是一种非确定性关系;
④线性相关系数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5fe9be2c6b3d8bf1e6ce9e9c0025ced7.png)
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2023-02-23更新
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112次组卷
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2卷引用:陕西省西安市西北大学附属中学2020-2021学年高二下学期期中文科数学试题
6 . 下列说法中正确的是________ .(填序号)
①相关关系是一种确定性关系;
②变量间的线性相关系数r的取值范围为
;
③变量间的线性相关系数r的绝对值越接近0,则变量间的线性相关程度越低;
④相关系数r与线性回归方程的系数始终同号.
①相关关系是一种确定性关系;
②变量间的线性相关系数r的取值范围为
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9d188ec2580e273ce87e51653a2177ee.png)
③变量间的线性相关系数r的绝对值越接近0,则变量间的线性相关程度越低;
④相关系数r与线性回归方程的系数始终同号.
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2022-09-08更新
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208次组卷
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3卷引用:7.2成对数据的线性相关性 课时作业
7.2成对数据的线性相关性 课时作业沪教版(2020) 选修第二册 单元训练 第8章 成对数据的相关分析(A卷)(已下线)4.1 成对统计数据的相关性(同步练习)-【素养提升—课时练】2022-2023学年高二数学湘教版选择性必修第二册检测 (提高篇)
名校
解题方法
7 . 热心网友们调查统计了柳州市某网红景点在2022年6月至10月的旅游收入y(单位:万元),得到以下数据:
(1)根据表中所给数据,用相关系数r加以判断,是否可用线性回归模型拟合y与x的关系?若可以,求出y关于x之间的线性回归方程;若不可以,请说明理由;
(2)为调查游客对该景点的评价情况,网友们随机抽查了200名游客,得到如图列联表,请填写2×2列联表,并判断能否有99.9%的把握认为“游客是否喜欢该网红景点与性别有关联”?
参考数据:
,
注:r与
的计算结果精确到0.001.参考公式:相关系数
,
线性回归方程:
,其中
,
,
.
临界值表:
月份x | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
旅游收入y | 10 | 12 | 11 | 12 | 20 |
(2)为调查游客对该景点的评价情况,网友们随机抽查了200名游客,得到如图列联表,请填写2×2列联表,并判断能否有99.9%的把握认为“游客是否喜欢该网红景点与性别有关联”?
喜欢 | 不喜欢 | 总计 | |
男 | 100 | ||
女 | 60 | ||
总计 | 110 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0dc9ecdd10ca5715c988a968972e0c5d.png)
注:r与
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2581192317ef233ccdccfc48ac29b52b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3d8f348e2787b374d67de4c79e33197a.png)
线性回归方程:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d2dbdbf02e0dd324daba7488c3e3bf31.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a58291bd91befe1061530246da983727.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3bc485c58dbd6e50bfb352030f4a1c42.png)
临界值表:
0.010 | 0.005 | 0.001 | |
6.635 | 7.879 | 10.828 |
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2023-01-18更新
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477次组卷
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6卷引用:广西“智桂杯”2022届高三上学期大数据精准诊断性大联考数学(理)试题
广西“智桂杯”2022届高三上学期大数据精准诊断性大联考数学(理)试题(已下线)专题3.1 模拟卷(1)-2022年高考数学大数据精选模拟卷(新高考地区专用)河南省信阳市普通高中2022-2023学年高三第二次教学质量检测数学(文科)试题四川省内江市威远中学校2022-2023学年高三下学期第一次月考数学(文)试题(已下线)8.3 列联表与独立性检验(精练)-【精讲精练】2022-2023学年高二数学下学期同步精讲精练(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)8.3.1分类变量与列联表(分层作业)-【上好课】2022-2023学年高二数学同步备课系列(人教A版2019选修第三册)
名校
8 . 对四组数据进行统计,获得以下散点图,关于其相关系数的比较,正确的是( )
A.![]() | B.![]() | C.![]() | D.![]() |
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2023-08-15更新
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555次组卷
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23卷引用:8.1 成对数据的相关关系(精练)-2020-2021学年高二数学一隅三反系列(人教A版2019选择性必修第三册)
(已下线)8.1 成对数据的相关关系(精练)-2020-2021学年高二数学一隅三反系列(人教A版2019选择性必修第三册)安徽省阜阳市临泉县第一中学2020-2021学年高二下学期第一次月考数学(文)试题(已下线)【新教材精创】8.1 成对数据的相关关系 ---B提高练湖南省长沙市长郡中学2018-2019学年高三下学期二模数学(文)试题甘肃省会宁县第一中学2019-2020学年高一下学期第一次月考数学试题安徽省合肥市第六中学2019-2020学年高一下学期期末数学试题江西省鹰潭市第一中学2021届高三上学期期中考试数学(文)试题(已下线)8.1成对数据的统计相关性B卷山西省太原市英才学校高中部2021-2022学年高二下学期线上期中数学试题江苏省盐城市响水中学2021-2022学年高二下学期第二次学情分析考试数学试题陕西省宝鸡市长岭中学2021-2022学年高二下学期5月检测考试理科数学试题江西省赣州市赣县第三中学2021-2022学年高二5月月考数学(文)试题江苏省扬州中学2021-2022学年高二下学期6月月考数学试题(已下线)期末押题预测卷04(考试范围:选修二+选修三)-2021-2022学年高二数学下学期期末必考题型归纳及过关测试(人教A版2019)广东省中山市迪茵公学2021-2022学年高二下学期第二次月考数学试题广东省梅州市大埔县田家炳实验中学2021-2022学年高二下学期第二次段考(5月)数学试题山西省晋中市平遥县第二中学校2022-2023学年高二下学期5月月考数学试题辽宁省朝阳市建平县实验中学2022-2023学年高二下学期4月月考数学试题河北省石家庄师大附中2022-2023学年高二下学期第三次月考数学试题河北省石家庄四十一中2022-2023学年高二下学期第二次月考数学试题(已下线)9.1 线性回归分析(1)(已下线)8.1.1变量的相关关系+8.1.2样本相关系数 第三练 能力提升拔高(已下线)专题06 统计模型的热点题型(7类题型)-备战2023-2024学年高二数学下学期期末真题分类汇编(江苏专用)
名校
9 . 对于样本相关系数,下列说法错误的是( )
A.样本相关系数可以用来判断成对样本数据相关的正负性 |
B.样本相关系数可以是正的,也可以是负的 |
C.样本相关系数![]() |
D.样本相关系数越大,成对样本数据的线性相关程度也越强 |
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2022-09-09更新
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667次组卷
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8卷引用:天津市河北区2020-2021学年高二下学期期末数学试题
天津市河北区2020-2021学年高二下学期期末数学试题甘肃省白银市会宁县第一中学2020-2021学年高二下学期期末数学(文科)试题山东省临沂市2021-2022学年高二下学期期末数学试题陕西省咸阳市武功县普集高级中学2022-2023学年高二下学期第一次月考文科数学试题河北省唐山市开滦第一中学2022-2023学年高二下学期6月月考数学试题(已下线)9.1.1 变量的相关性-【题型分类归纳】2022-2023学年高二数学同步讲与练(苏教版2019选择性必修第二册)山东省菏泽市定陶区定陶区明德学校(山大附中实验学校)2022-2023学年高二下学期6月月考数学试题(已下线)8.1 成对数据的统计相关性——课堂例题
名校
解题方法
10 . 随着人民生活水平的日益提高,汽车普遍进入千家万户,尤其在近几年,新能源汽车涌入市场,越来越受到人们喜欢.某新能源汽车销售企业在2017年至2021年的销售量y(单位:万辆)数据如下表:
(1)根据数据资料,可用线性回归模型拟合y与x的关系,请用相关系数加以说明;
(2)求出y关于x的线性回归方程,并预计2022年该新能源汽车企业的销售量为多少万辆?
附注:
参考数据:
,
,
,
.
参考公式:相关系数
,
线性回归方程
中,
,其中
为样本平均值.
年份 | 2017年 | 2018年 | 2019年 | 2020年 | 2021年 |
年份代号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销售量y(万辆) | 17 | 18 | 20 | 22 | 23 |
(2)求出y关于x的线性回归方程,并预计2022年该新能源汽车企业的销售量为多少万辆?
附注:
参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0a78113f8fef7c210896f8ae350bccc2.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/baf83b89f7235bca97458944ecb51b5a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f4aecbd9d54350d1cca88508dc8133b2.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/548592cdf265496e13484cbb71ef5899.png)
参考公式:相关系数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c3ae9421919944d997c304d7711b4b67.png)
线性回归方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ca237498e26aa59fc4b7c4a9f4b3631e.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d26333e31d7254a006bf8f7852a6b463.png)
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2022-04-04更新
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967次组卷
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3卷引用:第01讲 线性回归分析-【帮课堂】2021-2022学年高二数学同步精品讲义(苏教版2019选择性必修第二册)
(已下线)第01讲 线性回归分析-【帮课堂】2021-2022学年高二数学同步精品讲义(苏教版2019选择性必修第二册)陕西省2022届高三下学期二模预测文科数学试题内蒙古自治区第一中学2022-2023学年高三上学期10月月考数学(理科)试题