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解析
| 共计 191 道试题
2021高二·全国·专题练习
1 . 某统计部门对四组数据进行统计分析后获得如图所示的散点图,关于相关系数的比较,其中正确的是(       

A.B.
C.D.
2024-05-08更新 | 1338次组卷 | 29卷引用:北京市房山区北师大燕化附属中学2022-2023学年高二下学期期中数学试题
2 . 近年来,长安区大力发展大花卉产业,其中玫瑰既有观赏价值也能加工成食品和高档化妆品而得到环山路一带农民大面种植.已知玫瑰的株高y(单位:cm)与一定范围内的温度x(单位:)有关,现收集了玫瑰的13组观测数据,得到如下的散点图:

现根据散点图利用建立y关于x的回归方程,令得到如下数据:

10.15

109.94

3.04

0.16

13.94

11.67

0.21

21.22

的相关系数分别为,且
(1)用相关系数说明哪种模型建立yx的回归方程更合适;
(2)根据(1)的结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;
(3)已知玫瑰的利润zxy的关系为,当x为何值时,z的预期最大.
参考数据和公式:,对于一组数据,其回归直线方程的斜率和截距的最小二乘法估计分别为,相关系数
2024-04-10更新 | 1634次组卷 | 19卷引用:模块四专题3重组综合练(陕西)(8+3+3+5模式)(北师大版高二)
3 . 新冠肺炎疫情发生以来,中医药全面参与疫情防控救治,做出了重要贡献.某中医药企业根据市场调研与模拟,得到研发投入(亿元)与产品收益(亿元)的数据统计如下:
研发投入x(亿元)12345
产品收益y(亿元)3791011
(1)计算的相关系数,并判断是否可以认为研发投入与产品收益具有较高的线性相关程度?(若,则线性相关程度一般,若,则线性相关程度较高)
(2)求出关于的线性回归方程,并预测若想收益超过50(亿元)则需研发投入至少多少亿元?(结果保留一位小数)
参考数据:
附:相关系数公式:
回归直线方程的斜率.
2024-04-07更新 | 855次组卷 | 6卷引用:模块一 专题1 《线性回归与相关性和独立性检验》(北师大版高二期中)B拔高卷
4 . 2024年3月4日,丰城市农业局在市委组织下召开推进湖塘-董家富硒梨产业高质量发展专题会议,安排部署加快推进特色优势产业富硒梨高质量发展工作,集中资源、力量打造“富硒梨”公共品牌.丰城市为做好富硒梨产业的高质量发展,项目组统计了某果场近5年富硒梨产业综合总产值的各项数据如下:年份x,综合产值y(单位:万元)
年份20192020202120222023
年份代码12345
综合产值23.137.062.1111.6150.8
(1)根据表格中的数据,可用一元线性回归模型刻画变量y与变量x之间的线性相关关系,请用相关系数加以说明(精确到0.01);
(2)求出y关于x的经验回归方程,并预测2024年底该果场富硒梨产业的综合总产值.
参考公式:相关系数回归方程中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
参考数据:
2024-04-02更新 | 777次组卷 | 9卷引用:模块三 专题1 大题分类练(线性回归)(北师大高二)
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23-24高二下·全国·课后作业
单选题 | 较易(0.85) |
5 . 调查某种群花萼长度和花瓣长度,所得数据如图所示,其中相关系数,下列说法正确的是(       

A.花瓣长度和花萼长度没有相关性
B.花瓣长度和花萼长度呈现负相关
C.花瓣长度和花萼长度呈现正相关
D.若从样本中抽取一部分,则这部分的相关系数一定是
2024-03-03更新 | 541次组卷 | 7卷引用:北师大版高二模块三专题1第3套小题入门夯实练
6 . 下列判断中正确的是(       
A.一组从小到大排列的数据,1,3,5,6,7,9,x,10,10,去掉x与不去掉x,它们的80%分位数都不变,则
B.两组数据,设它们的平均值分别为,将它们合并在一起,则总体的平均值为
C.已知离散型随机变量,则
D.线性回归模型中,相关系数r的值越大,则这两个变量线性相关性越强
2024-03-03更新 | 261次组卷 | 3卷引用:模块一 专题1 《线性回归与相关性和独立性检验》(北师大版高二期中)B拔高卷
7 . 下列说法正确的是(       
A.两个变量的相关系数为,则越小,之间的相关性越弱
B.在回归分析中,为0.99的模型比为0.88的模型拟合的更好
C.在的展开式中,所有项的系数和为0
D.某时间段的第1天为星期三,则第天为星期四
2024-02-14更新 | 249次组卷 | 3卷引用:湖南省株洲市炎陵县2023-2024学年高二下学期4月素质质量检测数学试卷
23-24高二上·山东德州·期末
8 . 为了解某一地区电动汽车销售情况,某部门根据统计数据,用最小二乘法得到电动汽车销量y(单位:万台)关于x(年份)的线性回归方程为,且销量y的方差,年份x的方差
(1)求yx的相关系数r,并据此判断电动汽车销量y与年份x的相关性强弱;
(2)该部门还调查了该地区90位购车车主的性别与购车种类情况,得到的数据如下表:

性别

购买非电动汽车

购买电动汽车

总计

男性

39

45

女性

15

总计

根据调查数据回答:是否有的把握认为购买电动汽车与车主性别有关?
参考公式:(i)线性回归方程:,其中
(ii)相关系数:,若,则可判断yx线性相关较强.
(iii),其中.附表:

0.10

0.05

0.010

0.001

2.706

3.841

6.635

10.828

2024-02-14更新 | 448次组卷 | 5卷引用:模块三 专题2 大题分类练(独立性检验)(北师大高二)
9 . 关于的一组样本数据的散点图中,所有样本点均在直线上,则这组样本数据的样本相关系数为(       
A.-2B.-1C.1D.2
2024-02-04更新 | 531次组卷 | 7卷引用:模块一 专题1 《线性回归与相关性和独立性检验》(北师大版高二期中)B拔高卷
10 . 大学生刘铭去某工厂实习,实习结束时从自己制作的某种零件中随机选取了10个样品,测量每个零件的横截面积(单位:)和耗材量(单位:),得到如下数据:
样本号12345678910总和
零件的横截面积0.030.050.040.070.070.040.050.060.060.050.52
耗材量0.240.400.230.550.500.340.350.450.430.413.9
并计算得
(1)估算刘铭同学制作的这种零件平均每个零件的横截面积以及平均一个零件的耗材量;
(2)求刘铭同学制作的这种零件的横截面积和耗材量的样本相关系数(精确到0.01);
(3)刘铭同学测量了自己实习期制作的所有这种零件的横截面积,并得到所有这种零件的横截面积的和为,若这种零件的耗材量和其横截面积近似成正比,请帮刘铭计算一下他制作的零件的总耗材量的估计值.附:相关系数
2024-01-26更新 | 336次组卷 | 7卷引用:模块一 专题1 《线性回归与相关性和独立性检验》(北师大版高二期中)A基础卷
共计 平均难度:一般