组卷网 > 知识点选题 > 相关系数的意义及辨析
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解析
| 共计 388 道试题
1 . 某地建立了农业科技图书馆,供农民免费借阅,收集了近5年的借阅数据如下表:

年份

2016

2017

2018

2019

2020

年份代码x

1

2

3

4

5

年借阅量y/万册

4.9

5.1

5.5

5.7

5.8


根据上表,可得y关于x的线性回归方程为,则(       
A.
B.估计近5年借阅量以0.24万册/年的速度增长
C.yx的样本相关系数
D.2021年的借阅量一定不少于6.12万册
2 . 下列说法错误的是(       
A.相关系数r的绝对值越大,两个变量的线性相关性越强
B.在回归分析中,残差平方和越大,模型的拟合效果越好
C.相关指数,表示解释变量对于预报变量变化的贡献率为64%
D.在残差图中,残差点分布的带状区域的宽度越狭窄,其模型拟合的精度越高
2022-06-01更新 | 1199次组卷 | 5卷引用:8.1 成对数据的统计相关性(2)
3 . 下列说法正确的是(       
A.若随机变量,则
B.样本相关系数的绝对值越接近,成对样本数据线性相关程度越强
C.数据的第百分位数为
D.抛掷一枚质地均匀的骰子所得的样本空间为,令事件,则事件不独立
2023-05-10更新 | 553次组卷 | 2卷引用:4.1 成对统计数据的相关性(同步练习)-【素养提升—课时练】2022-2023学年高二数学湘教版选择性必修第二册检测 (提高篇)
4 . 下列关于相关系数r的叙述中,正确的是(       
A.
B.当yx正相关时,
C.时,两个变量之间的回归直线方程没有价值
D.当成对数据构成的点都在回归直线上时,则
2023-05-22更新 | 554次组卷 | 4卷引用:4.1 成对统计数据的相关性(同步练习)-【素养提升—课时练】2022-2023学年高二数学湘教版选择性必修第二册检测 (基础篇)
5 . 甲、乙、丙、丁四位同学各自对两变量的线性相关性做试验,分别求得样本相关系数,如下表:
则试验结果中两变量有更强线性相关性的是(       
A.甲B.乙C.丙D.丁
2022-08-12更新 | 1108次组卷 | 5卷引用:8.1 成对数据的统计相关性——课后作业(巩固版)
单选题 | 较易(0.85) |
真题 名校
6 . 在一组样本数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)(n≥2,x1,x2,…,xn不全相等)的散点图中,若所有样本点(xi,yi)(i=1,2,…,n)都在直线y=x+1上,则这组样本数据的样本相关系数为(   
A.-1B.0C.D.1
2016-12-01更新 | 6982次组卷 | 39卷引用:高中数学人教A版选修2-3 第三章 统计案例 3.1 回归分析的基本思想及其初步应用(3)
7 . 某市物价部门对5家商场的某商品一天的销售量及其价格进行调查,5家商场的售价(元)和销售量(件)之间的一组数据如表所示:
价格99.51010.511
销售量1110865
按公式计算,的回归直线方程是:,相关系数,则下列说法错误的是(       
A.变量线性负相关且相关性较强;B.
C.当时,的估计值为12.8;D.相应于点的残差为0.4.
2021-07-14更新 | 1725次组卷 | 7卷引用:第01讲 线性回归分析-【帮课堂】2021-2022学年高二数学同步精品讲义(苏教版2019选择性必修第二册)
8 . 下面的散点图与相关系数一定不符合的是(       
A.①②③B.①②④C.①③④D.②③④
2020-11-28更新 | 2501次组卷 | 14卷引用:专题4.7一元线性回归模型(A卷基础篇)-2020-2021学年高二数学选择性必修第二册同步单元AB卷(新教材人教B版)
9 . 下列命题中错误的是__
①将一组数据中的每个数都加上或减去同一个常数后,均值与方差都不变;
②在一组样本数据不全相等)的散点图中,若所有样本点都在直线上,则这组样本数据的线性相关系数为
③在吸烟与患肺病这两个分类变量的计算中,若由独立性检验知,在犯错误率不超过0.01的前提下,认为吸烟与患肺病有关系.若某人吸烟,则他有的可能性患肺病.
2022-11-12更新 | 970次组卷 | 9卷引用:8.3 2?2列联表(分层练习)-2022-2023学年高二数学同步精品课堂(沪教版2020选择性必修第二册)
10 . 对两个变量进行回归分析,得到一组样本数据,…,则下列说法不正确的是(       
A.若变量之间的相关系数为,则变量之间具有较强的线性相关关系
B.残差平方和越小的模型,拟合的效果越好
C.用决定系数来刻画回归效果,越小说明拟合效果越好
D.在残差图中,残差点分布水平带状区域的宽度越窄,则回归方程的预报精确度越高
2022-05-09更新 | 1108次组卷 | 5卷引用:8.2 一元线性回归模型及其应用(精练)-【精讲精练】2022-2023学年高二数学下学期同步精讲精练(人教A版2019选择性必修第三册)
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