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1 . 为了研究经常使用手机是否对数学学习成绩有影响,某校高二数学研究性学习小组进行了调查,随机抽取高二年级50名学生的一次数学单元测试成绩,并制成下面的2×2列联表:
参考公式:,其中.
附表:
参照附表,得到的正确结论是( )
使用手机情况 | 成绩 | 合计 | |
及格 | 不及格 | ||
很少 | 20 | 5 | 25 |
经常 | 10 | 15 | 25 |
合计 | 30 | 20 | 50 |
附表:
0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
A.依据小概率值的独立性检验,认为“经常使用手机与数学学习成绩无关” |
B.依据小概率值的独立性检验,认为“经常使用手机与数学学习成绩有关” |
C.在犯错误的概率不超过0.5%的前提下,认为“经常使用手机与数学学习成绩无关” |
D.在犯错误的概率不超过0.5%的前提下,认为“经常使用手机与数学学习成绩有关” |
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2 . 根据分类变量Ⅰ与Ⅱ的统计数据,计算得到,则( )
0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
A.变量Ⅰ与Ⅱ相关 |
B.变量Ⅰ与Ⅱ相关,这个结论犯错误的概率不超过0.1 |
C.变量Ⅰ与Ⅱ不相关 |
D.变量Ⅰ与Ⅱ不相关,这个结论犯错误的概率不超过0.1 |
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3 . 根据分类变量Ⅰ与Ⅱ的统计数据,计算得到,则( )
0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
A.变量Ⅰ与Ⅱ相关 |
B.变量Ⅰ与Ⅱ相关,这个结论犯错误的概率不超过0.05 |
C.变量Ⅰ与Ⅱ不相关 |
D.变量Ⅰ与Ⅱ不相关,这个结论犯错误的概率不超过0.05 |
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4 . 下列命题:①回归方程为时,变量与具有负的线性相关关系;②在残差图中,残差点分布的带状区域的宽度越狭窄,其模型拟合的精度越高;③在回归分析中,对一组给定的样本数据而言,当样本相关系数越接近时,样本数据的线性相关程度越强.④对分类变量与的随机变量的观测值来说,越小,判断“与有关系”的把握越大.其中正确的命题序号是( )
A.①② | B.①②③ |
C.①③④ | D.②③④ |
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5 . 下列说法正确的是( )
A.数据1,2,4,8,9的第百分位数是3 |
B.若,,则 |
C.一组数据,,,,的线性回归方程为,则对应的残差为 |
D.对于分类变量,,若随机变量的观测值越大,则推断“与有关系”时犯错误的概率越大 |
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316次组卷
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2卷引用:河北省2024届高三学生全过程纵向评价(六)数学试题
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6 . 假设有两个分类变量与,它们的可能取值分别为和,其列联表为:则当取下面何值时,与的关系最弱( )
10 | 18 | |
26 |
A.8 | B.9 | C.14 | D.19 |
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7 . 下列关于独立性检验的说法正确的是( )
A.独立性检验是对两个变量是否具有线性相关关系的一种检验 |
B.独立性检验可以确定两个变量之间是否具有某种关系 |
C.利用独立性检验推断吸烟与患肺病的关联中,若有的把握认为吸烟与患肺病有关系时,我们则可以说在100个吸烟的人中,有99人患肺病 |
D.在一个列联表中,由计算得的值,则的值越大,判断两个变量间有关联的把握就越大 |
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8 . 下列说法正确的是( ).
A.设有一个回归方程,变量增加1个单位时,平均增加5个单位; |
B.根据分类变量与的成对样本数据,计算得到,根据小概率值的独立性检验(),可判断与有关联,此推断犯错误的概率不大于0.05; |
C.两个随机变量的线性相关性越强,相关系数的绝对值越接近于0 |
D.随机变量,,且,,则 |
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9 . 为了研究学生的性别与是否喜欢运动的关联性,随机调查了某中学的100名学生,整理得到如下表格:
(1)依据的独立性检验,能否认为学生的性别与是否喜欢运动有关联?
(2)按学生的性别以及是否喜欢运动用分层随机抽样的方法从这100名学生中选取10人,再从这10人中任选2人,喜欢运动的男学生被选中的人数为,求的分布列与期望.
附:,其中.
男学生 | 女学生 | 合计 | |
喜欢运动 | 40 | 20 | 60 |
不喜欢运动 | 20 | 20 | 40 |
合计 | 60 | 40 | 100 |
(2)按学生的性别以及是否喜欢运动用分层随机抽样的方法从这100名学生中选取10人,再从这10人中任选2人,喜欢运动的男学生被选中的人数为,求的分布列与期望.
附:,其中.
0.1 | 0.05 | 0.01 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 |
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10 . 某机构为了解2023年当地居民网购消费情况,随机抽取了100人,对其2023年全年网购消费金额(单位:千元)进行了统计,所统计的金额均在区间,内,并按,,,,,分成6组,制成如图所示的频率分布直方图.(1)求图中的值,并估计居民网购消费金额的中位数;
(2)若将全年网购消费金额在20千元及以上者称为网购迷,结合图表数据,补全列联表,并判断是否有的把握认为样本数据中网购迷与性别有关系?说明理由.
下面的临界值表仅供参考:
(2)若将全年网购消费金额在20千元及以上者称为网购迷,结合图表数据,补全列联表,并判断是否有的把握认为样本数据中网购迷与性别有关系?说明理由.
男 | 女 | 合计 | |
网购迷 | 20 | ||
非网购迷 | 47 | ||
合计 |
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
(参考公式:,其中
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