如图,在Excel工作表中,选择“开发工具/VisualBasic编辑器”.在VB编辑器窗口中选择“工具/宏”,在弹出的对话框中,在“宏名称”栏内输入宏的名称,如“抛掷硬币”,单击“创建”,出现宏主体语句Sub和End Sub,输入你的程序后按F5即可运行.如不满意,可随时修改.当抛掷次数为10000时,可得出现正面的频率为0.4944(你的模拟结果可能与此不同),并填写下表:
模拟次数 | 正面向上的频率 |
10 | |
100 | |
1000 | |
5000 | |
10000 | |
50000 | |
100000 | |
500000 |
学生 | A | B | C | D | E |
数学成绩x/分 | 88 | 76 | 73 | 66 | 63 |
物理成绩y/分 | 78 | 65 | 71 | 64 | 61 |
(2)求物理成绩y关于数学成绩x的回归直线方程(结果保留三位小数).
城市 | 年平均气温 | 城市 | 年平均气温 | 城市 | 年平均气温 | 城市 | 年平均气温 |
北京 | 13.8 | 上海 | 17.6 | 武汉 | 17.3 | 昆明 | 15.8 |
天津 | 13.8 | 南京 | 16.8 | 长沙 | 17.5 | 拉萨 | 9.5 |
石家庄 | 14.6 | 杭州 | 18.2 | 广州 | 21.9 | 西安(泾河) | 15.8 |
太原 | 11.2 | 合肥 | 17.0 | 南宁 | 22.3 | 兰州(皋兰) | 8.2 |
呼和浩特 | 7.1 | 福州 | 21.0 | 海口 | 24.6 | 西宁 | 6.6 |
沈阳 | 8.8 | 南昌 | 19.0 | 重庆(沙坪坝) | 19.5 | 银川 | 10.7 |
长春 | 6.6 | 济南 | 15.4 | 成都(温江) | 16.8 | 乌鲁木齐 | 8.4 |
哈尔滨 | 5.0 | 郑州 | 16.4 | 贵阳 | 15.3 |
(2)以上各城市年平均气温在,,,中,哪一个范围的最多?
(1)第二小组的频率是多少?样本容量是多少?
(2)若次数在110以上(含110)为达标,试估计该校全体高一学生的达标率是多少.
零件数X/个 | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 | 80 | 90 | 100 |
加工时间Y/min | 62 | 68 | 75 | 81 | 89 | 95 | 102 | 108 | 115 | 122 |
(1)画出散点图;
(2)求Y关于X的线性回归方程;
(3)关于加工零件的个数与加工时间,你能得出什么结论?
年份 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 |
年收入/亿元 | 32.2 | 31.1 | 32.9 | 35.8 | 37.1 | 38.0 | 39.0 | 43.0 | 44.6 | 46.0 |
商品销售额/万元 | 25.0 | 30.0 | 34.0 | 37.0 | 39.0 | 41.0 | 42.0 | 44.0 | 48.0 | 51.0 |
(2)求关于的线性回归方程;
(3)如果这座城市居民的年收入达到亿元,试估计这种商品的销售额.
2 7 8 9
0 5
0 5
2 7 5
(1)将数据适当分组,并画出相应的频率分布直方图;
(2)试估计该城市1—2月的日平均气温在0℃以下的天数所占的百分比.
气温/℃ | 26 | 18 | 13 | 10 | 4 | -1 |
杯数/杯 | 20 | 24 | 34 | 38 | 50 | 64 |
(2)你能从散点图中发现当天气温与卖出热茶的杯数近似地呈现什么关系吗?
(3)如果近似呈线性关系,请画出一条直线来近似地表示这种线性关系.
(4)如果某天的气温是-5℃,预测这天小卖部卖出热茶的杯数.
(1)列出样本的频率分布表;
(2)画出扇形统计图;
(3)估计这种产品为二等品或三等品的百分率.
分组 | 频数 | 频率 |
3 | ||
9 | ||
13 | ||
16 | ||
26 | ||
20 | ||
7 | ||
4 | ||
2 | ||
合计 | 100 |
(2)画出频率直方图;
(3)估计数据落在范围内的可能性.