组卷网 > 章节选题 > 2.3.2 两个变量的线性相关
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解析
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1 . 配速是马拉松运动中常使用的一个概念,是速度的一种,是指每公里所需要的时间,相比配速,把心率控制在一个合理水平是安全理性跑马拉松的一个重要策略.图1是一名马拉松跑者的心率(单位:次/分钟)和配速(单位:分钟/公里)的散点图,图2是一次马拉松比赛(全程约42公里)前3000名跑者成绩(单位:分钟)的频率分布直方图.

(1)由散点图看出,可用线性回归模型拟合的关系,求的线性回归方程;
(2)该跑者如果参加本次比赛,将心率控制在160次/分钟左右跑完全程,估计他跑完全程花费的时间,并估计他能获得的名次,
参考公式:线性回归方程中,.
2024-03-26更新 | 471次组卷 | 12卷引用:甘肃省敦煌市2021届高三三模数学(文)试题
2 . 某种产品的广告费支出x(单位:万元)与销售额y(万元)之间有如下一组数据:
广告费支出x24568
销售额y3040605070
(1)求出样本点中心
(2)求回归直线方程(其中
2023-09-01更新 | 148次组卷 | 4卷引用:甘肃省兰州市等4地2022届高三一模理科数学试题
3 . 某种产品的广告费支出x(单位:万元)与销售额y(万元)之间有如下一组数据:

广告费支出x

2

4

5

6

8

销售额y

30

40

60

50

70

(1)求出样本点中心
(2)求回归直线方程(其中
参考公式:
2023-08-05更新 | 111次组卷 | 2卷引用:甘肃省兰州市等4地2022届高三一模文科数学试题
4 . 某地级市受临近省会城市的影响,近几年高考生人数逐年下降,下面是最近五年该市参加高考人数与年份代号之间的关系统计表.
年份代号12345
高考人数(千人)3533282925
(其中2018年代号为1,2019年代号为2,…2022年代号为5)
(1)求关于的线性回归方程;
(2)根据(1)的结果预测该市2023年参加高考的人数;
(3)试分析该市参加高考人数逐年减少的原因.
(参考公式:
2022-12-26更新 | 1195次组卷 | 8卷引用:甘肃省张掖市2022-2023学年高三下学期第一次全市联考数学(文)试题
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5 . 小张准备在某县城开一家文具店,为经营需要,小张对该县城另一家文具店中的某种水笔的单支售价及相应的日销售量进行了调查,单支售价x(元)和日销售量y(支)之间的数据如表所示;
单支售价x(元)1.41.61.822.2
日销售量y(支)1311763
(1)根据表格中的数据,求出y关于x的回归直线方程;
(2)请由(1)所得的回归直线方程预测日销售量为18支时.单支售价应定为多少元?如果一支水笔的进价为0.56元,为达到日利润(日利润=日销售量×单支售价-日销售量×单支进价)最大,在(1)的前提下应该如何定价?
参考公式:
参考数据:
6 . 在一段时间内,分5次调查,得到某种商品的价格(万元)和需求量之间的一组数据为:

1

2

3

4

5

价格

1.4

1.6

1.8

2

2.2

需求量

12

10

7

5

3

线性回归方程系数公式:b
(1)画出散点图;

(2)求出关于的线性回归方程ybxa
(3)若价格定为1.9万元,预测需求量大约是多少?(精确到).
7 . 某超市记录了某农副产品5个月内的月平均销售价格,得到的统计数据如下表:
月份x12345
月平均销售价格(单位:元/千克)1210.5108.59
(1)若月平均销售价格y与月份x之间的回归直线方程为,求的值;
(2)请根据(1)预测6月份该农副产品的月平均销售价格;
(3)求该农副产品5个月内的月平均销售价格这组数据的方差.
参考公式:.
8 . 某家庭2015~2019年的年收入和年支出情况统计如表:

年份收入和支出

2015年

2016年

2017年

2018年

2019年

收入(万元)

9

9.6

10

10.4

11

支出(万元)

7.3

7.5

8

8.5

8.7

(1)已知具有线性相关关系,求关于的线性回归方程(系数精确到0.01);
(2)假设受新冠肺炎疫情影响,该家庭2021年的年收入为9.5万元,请根据(1)中的线性回归方程预测该家庭2021年的年支出金额.
附:回归方程中的斜率的最小二乘估计公式为
9 . 某大型餐饮集团计划在某省会城市开设连锁店,为了确定在该市开设连锁店的个数,该集团对其他省会城市经营情况的数据作了初步处理后得到下列表格.记表示在其他省会城市开设的连锁店的个数,表示这个连锁店的年收入之和.

(个)

(百万元)

(1)根据散点图可以认为存在线性相关,求关于的线性回归方程
(2)据(1)的结果,若在该省会城市开设个连锁店,估计这个连锁店的年收入之和是多少.
附:,其中
10 . 某餐厅通过查阅了最近5次食品交易会参会人数万人与餐厅所用原材料数量,得到如下统计表:
第一次第二次第三次第四次第五次
参会人数万人13981012
原材料3223182428
(1)根据所给5组数据,求出y关于x的线性回归方程
(2)已知购买原材料的费用与数量的关系为,投入使用的每袋原材料相应的销售收入为700元,多余的原材料只能无偿返还,据悉本次交易大会大约有15万人参加,根据(1)中求出的线性回归方程,预测餐厅应购买多少袋原材料,才能获得最大利润,最大利润是多少?注:利润销售收入原材料费用
参考公式:.参考数据:.
共计 平均难度:一般