1 . 某统计部门对四组数据进行统计分析后获得如图所示的散点图，关于相关系数的比较，其中正确的是（       ）

A．	B．
C．	D．

2 . 已知关于变量有相关关系，由观测数据得到的样本数据散点图如图所示，则该组观测数据中关于的回归方程可能是（       ）

   

A．	B．
C．	D．

3 . 两个具有线性相关关系的变量的一组数据为，，，，则下列说法正确的是（       ）

A．若相关系数，则两个变量负相关

B．相关系数r的值越小，成对样本数据的线性相关程度越弱

C．决定系数越大，残差平方和越小，模型的拟合效果越好

D．决定系数越小，残差平方和越小，模型的拟合效果越好

4 . 已知变量与的数据如下表所示，若关于的经验回归方程是，则表中（       ）

	1	2	3	4	5
	10	11		13	15

A．11

B．12

C．12.5

D．13

5 . 对两个变量y与x进行回归分析，分别选择不同的模型，它们的相关系数r如下，其中拟合效果最好的模型是（       ）

A．模型Ⅰ：相关系数r为	B．模型Ⅱ：相关系数r为0.81
C．模型Ⅲ：相关系数r为	D．模型Ⅳ：相关系数r为0.53

6 . 被赞誉为“波士顿比利”的美国知名跑者比尔·罗杰斯曾经说过：“跑步是全世界最棒的运动.”坚持跑步可以增强体质、提高免疫力、改善精神状态.某数学兴趣小组从某地大学生中随机抽取200人，调查他们是否喜欢跑步，得到的数据如下表所示.

	喜欢跑步	不喜欢跑步	总计
男生		50	120
女生	30
总计			200

(1)分别估计该地男、女大学生喜欢跑步的概率；
(2)能否有的把握认为该地大学生是否喜欢跑步与性别有关？
参考公式：，其中.
参考数据：

	0.10	0.05	0.010	0.001
	2.706	3.841	6.635	10.828

7 . 通过随机询问110名不同的大学生是否爱好某项运动，得到了如下的列联表：

	男	女	合计
爱好	40	20	60
不爱好	20	30	50
总计	60	50	110

附表：

	0.05	0.010	0.001
	3.841	6.635	10.828

参照附表，能得到的正确结论是（       ）.

A．有以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”

B．有以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”

C．在犯错误的概率不超过的前提下，认为“爱好该项运动与性别有关”

D．在犯错误的概率不超过的前提下，认为“爱好该项运动与性别无关”

8 . 某高校团委对学生性别和喜欢短视频是否有关联进行了一次调查，其中被调查的男生、女生人数均为，男生中喜欢短视频的人数占男生人数的，女生中喜欢短视频的人数占女生人数的．若有的把握认为喜欢短视频和性别相关联，则的最小值为（       ）
附：．
临界值表：

	0.050	0.010
	3.841	6.635

A．18

B．20

C．22

D．24

9 . 某贫困县为了响应国家精准扶贫的号召，特地承包了一块土地，已知土地的使用面（单位：亩）与相应的管理时间（单位：月）的关系如表所示：

土地使用面积（单位：亩）	1	2	3	4	5
管理时间（单位：月）	8	11	14	24	23

作出散点图，判断管理时间与土地使用面积是否线性相关，并根据相关系数说明相关关系的强弱．（若，认为两个变量有较强的线性相关性，的值精确到0.001）
注：亩，我国市制土地面积单位，1亩≈666.7平方米．
参考公式：．
参考数据：，，．

10 . 随着科技发展的日新月异，人工智能融入了各个行业，促进了社会的快速发展.其中利用人工智能生成的虚拟角色因为拥有更低的人工成本，正逐步取代传统的真人直播带货.某公司使用虚拟角色直播带货销售金额得到逐步提升，以下为该公司自2023年8月使用虚拟角色直播带货后的销售金额情况统计.

年月	2023年8月	2023年9月	2023年10月	2023年11月	2023年12月	2024年1月
月份编号	1	2	3	4	5	6
销售金额/万元	15.4	25.4	35.4	85.4	155.4	195.4

若与的相关关系拟用线性回归模型表示，回答如下问题：
(1)试求变量与的样本相关系数（结果精确到0.01）；
(2)试求关于的经验回归方程，并据此预测2024年2月份该公司的销售金额.（，均保留一位小数）
附：经验回归方程，其中，
样本相关系数
参考数据：.