1 . 设是变量和的个样本点,由这些样本点通过最小二乘法得到线性回归直线方程,下列结论正确的是( )
A.与正相关的充要条件是 | B.直线过点 |
C.与之间的相关系数为 | D.当增大一个单位时,增大个单位 |
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2 . 复数满足,是虚数单位,则的最大值为_______ .
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3 . 已知复数,则下列结论正确的有( )
A. | B. |
C. | D. |
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解题方法
4 . 已知i为虚数单位,若复数,则( )
A.复数为 | B. |
C.复数虚部为 | D.在复平面内对应的点位于第二象限 |
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23-24高二下·全国·期中
解题方法
5 . 以“智联世界,生成未来”为主题的2023世界人工智能大会在中国上海举行,人工智能的发展为许多领域带来了巨大的便利,但同时也伴随着一些潜在的安全隐患.为了调查人们对人工智能所持的态度,某机构从所在地区随机调查100人,所得结果统计如下:
__________ (填“有”或“没有”)的把握认为所持态度与年龄有关.
附:,.
年龄在50岁以上(含50岁) | 年龄在50岁以下 | |||
性别 | 男 | 女 | 男 | 女 |
持支持态度 | 15 | 10 | 30 | 15 |
不持支持态度 | 10 | 10 | 5 | 5 |
附:,.
0.10 | 0.05 | 0.01 | |
k | 2.706 | 3.841 | 6.635 |
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2024高三·全国·专题练习
名校
解题方法
6 . 已知a,,,则______ .
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名校
7 . 已知由样本数据点集合,求得的回归直线方程为,且,现发现两个数据点和误差较大,剔除后重新求得的回归直线的斜率为1.2,则( )
A.变量与具有负相关关系 | B.剔除后不变 |
C.剔除后的回归方程为 | D.剔除后相应于样本点的残差为0.05 |
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解题方法
8 . 某城市理论预测2015年到2019年人口总数与年份的关系如下表所示
(1)请用相关系数说明该组数据中与之间的关系可用线性回归模型进行拟合;
(2)求出关于的线性回归方程;
(3)据此估计2021年该城市人口总数.
参考公式:相关系数,对于一组具有线性相关关系的数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
年份 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 |
时间代号 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
人口总数(十万) | 5 | 7 | 8 | 11 | 19 |
(2)求出关于的线性回归方程;
(3)据此估计2021年该城市人口总数.
参考公式:相关系数,对于一组具有线性相关关系的数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
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9 . 在中,角的对边分别是,且,求证:角为锐角.
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解题方法
10 . 已知复数,(i为虚数单位).
(1)求;
(2)若,求实数的值.
(1)求;
(2)若,求实数的值.
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